NIKE为什么巨资收购波士顿零售需求预测分析公司？

国际运动巨头NIKE去年下半年正式收购了总部位于波士顿的零售预测分析和需求感应公司 Celect。

NIKE首席运营官 Eric Sprunk 指出，该收购有利于加速集团的直销战略，为全球的顾客提供更好的个人服务。“收购这家全球顶级的数据科学公司，在他们开发的平台的推动下，NIKE 能更快更好地发挥自己的数字化优势。伴随市场对我们产品需求的增长，我们必须基于市场洞察、优化数据、高度关注消费者行为。这是我们大规模为消费者提供个性化服务的方式。” 该收购最终的目的是帮助集团减少缺货率，减少计划外的运动鞋和服装需求——有利于进一步提高利润率。

未来NIKE将该公司的技术整合入自己的手机APP和网站，NIKE 就能更好的预测消费者想要的运动鞋和服装款式，什么时候想到要买，以及偏好的购买地点。“我们必须提前预测市场需求，因为没有六个月的时间来做作准备，只有30分钟。”

NIKE之所以收购这家公司，还是坚持认为库存仍然是自己最大的负债和最大的资产，这也是导致自己股价波动的主要原因之一。在当今动荡的市场上，零售商的商品和供应链决策根本就没有猜测的余地，也没有对回头看数据的依赖，所有的决策必须科学和实时，以便让自己能够精准的快速响应。零售商最棘手的难题之一是确定客户将购买什么、何时、何地以及购买多少，高级预测分析系统为零售商提供了一种可靠的方法，可以预测客户不断变化的需求，并从中创造价值。通过准确预测未来需求，帮助零售商克服长期存在的库存障碍，同时推动收入和毛利率的增长。”

谈起服装商品预测，大家普遍认为服装作为时尚潮流的体现，趋势发展飘忽不定，而且服装数据来源广泛，数据量巨大，各种市场需求情况纷繁复杂，几乎让人摸不着头脑。

关于时尚品商品预测其实是服装商品管理中的一个重要环节，预测的本质其实就是为回答消费者会买什么，假如能够对未来有清楚的认知的话那样就可以提前做好各项准备，时尚商品作为艺术性和技术性的结合，自然性和社会性的统一，不同于普通标准产品，其预测有自身的难度和特点。

而预测则是商品管理的核心，也给企划计划带了很多的信息输入并且进行决策运算，预测其实也是服装企划数字化转型的基础，时尚品预测主要包括技术性预测和艺术性预测两部分，也有自己完整的体系、思路、方法论和基于实践的成功案例。零售商和品牌需要能够供他们做出有效预测和库存相关决策所需的工具。基于云的仪表盘整理交易、产品目录和浏览数据，以及更多的离线和在线数据，并从数亿个数据点实时预测需求，同时标记库存超过需求的商店

在当下和未来，当大数据和算法成为社会、企业和个人已经无法忽视的资产时，预测已经成中国服装企业从大数据和算法索取价值的一种重要方式。对于预测的重视，不仅仅是向大数据要价值的一种体现，更深刻反映了的大数据的意识以及思维方式。