巨大市场！智能化物料搬运机器人正逐步发展

智能化物料搬运机器人正逐步发展，第1部分

翻译自《亚洲物流机器人商业评论》

仓库降低运营成本和优化生产力的唯一可靠方法：从工作流程中减少工人

最后，当机器人成功地将人们赶出仓库和配送中心时，可能不是因为他们的勇气，耐力或专一性……甚至是他们热心为主人做的枯燥，肮脏和危险的工作。

智能很可能是最终原因。在一个将货物四处搬运的世界中，物料搬运机器人在完成对人类最重要的两件事上将比人类更聪明：降低运营成本并优化生产力。

有人争辩说人类不能解放出来，当招聘广告显示亚马逊正在招聘175,000名新员工时，沃尔玛希望为该公司的配送和履行中心招募50,000名工人，而联邦快递则为35,000名新手穿紫色和橙色的衣服，提供同上的机会，Dollar Tree也还有25,000的需求，许多人在呼吁为全职仓库工人提供每小时15美元的薪水；但全职工资几乎不能承担全职租金和伙食费。

物流机器人已经逐渐配备了智能资产，正在迅速为替代人工做好准备。是的，它仍然需要数年的时间才能成型，但是现在已经没有人愿意为接下来的20年一直从事仓库工人的职业。

在亚马逊配送中心工作的Kiva机器人的早期时代（2012年）已经一去不复返了。物流机器人进行甚至最简单的琐事的艰巨而僵化的硬编程正在消失。人工智能/机器学习，传感器和边缘计算开辟了一个新世界。

Point72 Ventures的AI投资联席主管Daniel Gwak对仓库进行了相当多的分析，他将AI视为供应链行业的关键推动力。他说：“电子商务行业的增长推动了对更多仓库自动化的需求，以满足需求，人工智能驱动的机器人可以灵活地实现跨各种工作流的扩展，从而实现自动化。”

人们在手机和笔记本电脑上订购的商品越多，就需要利用越多的智能自动化来满足需求，这意味着越来越多的站柜台式的人将被智能机器人取代。而且这仅是将货物从A点移到B点的那部分。

智能脑力的增加是仓库中人类末日优雅终结。诸如Locus Robotics（成立于2014年）及其AMR（自动移动机器人）之类的机器人，LocusBots在AI驱动的物流领域取得了巨大的进步。借助内置的条形码扫描仪，标签打印机和环境传感器，可以加快订单处理的速度，而LocusBots及其同类产品才是未来。与LocusServer一起教LocusBots最有效的仓库路线来旅行或提供实时性能数据，订单和拣选信息，生产率和机器人状态。

与人类不同，新的LocusBot入门后，学习难度为零。它可以知道库存状态和物品位置。它跟踪“每小时拣货数据，每日和每月拣货量，当前机器人位置和机器人充电状态”。它甚至会将人类工作人员送到他们的下一个位置，以使用人类唯一仍在为他们服务的东西：手臂，手和关于如何从料箱中拣选东西并将其放入LocusBot的信息。

来自深圳的初创公司炬星机器人（Syrius Robotics成立于2018年）的AMR是Locus的一种克隆形式，是另一种“智能”物流机器人。该公司的创始人亚当·江（Adam Jiang）称它们为“思考的物流机器人”。与其他“沿磁带或地板上的其他线标记的预设路径移动”的AMR不同，这些AMR自行导航。每个人都有一个人工智能芯片，可以通过分析其周围环境的图像来确定其位置，并通过与其他机器人通信来与其他机器人和谐地运行。

像LocusBots一样，SyriusRobotics的AMR自动将工人放置的物品运输到他们身上，将它们带到指定的位置……并且可以自己处理数据，而无需等待指示。”

尽管是新手，但Syrius很快引起了人们的极大兴趣。除了在三轮融资中筹集了1,120万美元（最近的一次融资是2020年5月）外，4月，该公司还与三菱公司（迄今已交付40台）合作出售了其机器，并向大型物流公司京东出售了80台， 京东是730个仓库的所有者。一个人的技术必须具有实质性才能吸引三菱和京东（JD.Com）这样的大人物，一个人的智慧物流品牌也具有广阔的未来，才能吸引红杉资本Sequoia Capital和ZhenFund等投资者。

据报道，中国200万个仓库中仅有20％进行了现代化改造，其中大部分是东部城市的大型电子商务公司。如果仓库能扩大规模以满足需求，那么Syrius的未来将非常壮观。如果说投放市场速度是成功的标准，那么Syrius就有诀窍：“ Syrius花了六个月的时间设计了第一款AMR型号，再过七个月便将第一批产品交付给日本的客户。” 快！

自2014年以来，Locus不断发展其精明脑洞的机器，现在也准备好进行投放了。它最近吸引了4000万美元的投资，以走向全球。

而且，根据ABI Research的研究，仓储和物流世界还远远不够。

ABI Research预测，到2025年，将在全球50,000多个仓库中部署400万个物流机器人，而2018年只有不到4,000个仓库。如此惊人的预测是：仓库工人稀缺，基础设施轻型物流的稳定增长。机器人（例如Locus Robotics和Syrius Robotics以及其他公司的机器人）的价格下跌，可观的ROI，机器人根据各种按需订阅计划（例如RaaS或Robots as a Service）提供服务，以及包括亚马逊创造的即日服务。

ABI补充说，自主移动机器人（AMR）以及通常更大的柔性AGV（自动导引车）正在迅速而直接地“取代通常需要大量前期投资和刚性物理基础设施的重型机械化自动化”。

快速，智能，灵活，负担得起且与基础设施无关联的功能似乎比强悍更为重要。而智能化是一切的根本。

正如通用机器人（UR）为协作机器人树立标准并催生了六种外观相似的协作机器人一样，Locus似乎也在做同样的事情。UR的相似之处都有差异-一些主要区别-但足够的集体相似性仍然是cobot的基本定义。Syrius是Locus的第一个追随者，但不会是最后一个。

对于Locus和Syrius来说，下一个主要的附加组件很可能是“智能”的接取臂，这是物流机器人要征服的巨大任务。

埃文·阿克曼（Evan Ackerman）采访了Covariant.ai（以前是Embodied Intelligence）的联合创始人彼得·阿比尔（Pieter Abbeel），巧妙地总结了这一追求，他恰好是在追求这种手臂。正如他所说的那样，任务是：“适应任何SKU的可靠拣选，实时学习。”

Abeel说，在所有仓库中，都有两类需要自动化的动作：“人们用腿做的事情和人们用手做的事情。” 他说，用腿做的事情背后有十多年的技术，而物流自动化中的腿类别已经被很多人很好地解决了。他说：“现在的压力在手上。” “这是关于如何提高人手在仓库中完成的工作的效率。”

想象一下，如果Locus和Syrius在机器人上连接了灵巧的伸缩臂，在仓库中能完成什么工作？