一件代发背后的供应链新模式

随着人口红利的逐渐消失，零售企业通过传统电商平台实现销售额增长的边际效应也越来越明显。如何在存量时代实现销售额的新增长，成为了零售企业最为关注的问题。想要实现销售额的新增长，我们认为有一个基本的公式：

新增长=新产品+新供应链+新流量

新产品：零售企业需要以消费者体验为中心，通过数据驱动，不断研发出能够满足消费者需求的产品。

新供应链：协同采购、生产、物流、销售等资源快速准确的响应客户需求。

新流量：两个层面，一是通过营销方式获取到的新的客群，二是指现有客户的复购流量。

面对传统电商渠道的流量增长乏力，具备高效获客和裂变能力的社交电商成为了品牌“销售升级”的必然形式。社交电商通过社交关系不断拓展流量，提升流量效率；通过熟人背书降低决策门槛，提升转化效率；从传播、触达、决策、购买都在社交软件中完成，降低用户成本，提升体验效率。

某线上纸品类销售品牌，成立于2016年，既拥有运营成熟的传统电商销售渠道，又有稳定的社交电商销售渠道。主要经营各种生活纸品，旗下代理了维达、恒安、洁柔等十几个品牌纸品，同时拥有自营品牌。凭借传统电商+社交电商的组合拳商业模式，在短短4年内就做到了年销售20亿，成为电商纸品类目的翘楚。在现有的销售结构中，传统电商渠道占了60%，社交电商占了40%，而这个比例还在不断的升高，未来社交电商将会成为他们新增长的重要引擎。创始人表示，未来想要获得这部分的增长，企业是否能够快速响应下游小B的需求至关重要。未来小B只需要负责前端的获客和裂变，后端的采购、生产、发货、售后等都由企业来完成，帮客户实现一件代发。而想要实现一件代发，企业背后的供应链至关重要。

基于之前跟顺丰合作所建立的信任基础，这家企业找到了顺丰寻求关于一件代发背后新供应链的搭建方案。顺丰顾问团队深入这家企业进行了整体业务梳理之后，主要发现了以下几个问题：

业务问题

一、采购计划基本依靠人工经验，计划准确率只有21%

一方面由于采购部门跟运营部门的促销和销售预测信息不同步，需求计划跟采购计划脱节，经常出现采购货品跟实际促销需求不匹配的情况。另一方面，因为采购计划的可靠度低，导致供应商议价以及供货的优先级别低，实际到货和采购订单数量经常出现较大的偏差。

二、缺乏仓网以及库存部署策略，仓库效能较低，订单延误率居高不下

全国共有十几个仓，每个仓的库存部署没有明确统一的策略，交叉发全国，造成大量订单延误以及库存的积压。

三、订单异常响应速度慢，缺乏有效的数据协同平台，形成了部门信息孤岛

采购、运营、客服、物流部门的细分业务数据都靠人力各自查询分析，跨部门沟通也是口头加Excel表格,缺乏协同分析端到端业务数据信息的预警响应平台。当销售订单出现异常的时候，物流部门需要去每个店铺后台查询，每个人每天查找异常订单就要耗费2-3个小时。同时，发出的订单，快递异常响应时间过长，直接导致客诉率的上升，从而影响退货率，复购率和销售量。

因此，这家企业急需改善现有供应链管理能力，协同各部门的数据，而提高销售预测以及采购补货计划的准确率、减少库存成本、提升人力资源利用率是基础和关键。

解决方案

1、实现供应链端到端的可视化，订单时效提升20%

顺丰所提供的供应链控制塔平台，预置了30多个对外的接口，可以对接市面上大部分电商平台的订单数据。在顺丰的制塔平台上，订单审核员再也不用每天花2-3个小时去打开一个一个店铺的后台查看异常订单，只需要进入平台的预警模块，所有的异常订单一目了然。订单异常监控人员的工作效率提升了60%以上。

对于采购部门而言，全局库存也不再是个盲区，顺丰供应链控制塔平台里的库存管理模块，可以实时展示各级仓库的总库存量、在途库存量以及可用库存量。更好全局监控库存。未来会配置库存周转率以及呆滞率指标分析，从质和量两个维度，提升各仓库存的健康度。

订单全生命周期管理的实现，可以帮助客服快速响应终端客户关于快递异常件的查询以及问题反馈，有效降低了客诉率，提升了客户体验。

2、建立以自动化AI驱动的需求预测模型，需求计划覆盖短期（周）以及长期（月），未来更可以下钻到天维度

顺丰需求预测平台，通过对客户数据进行分类模拟训练，同时考虑商品品类、价格、折扣、促销、活动类别、节假日、地域等影响因子，进行不同预测模型的结果印证，从而选择适合客户业务的预测模型，为需求计划提供产品加门店维度的量化参考。预测准确度的提升，直接加强了采购补货效益，提升了库存周转率，提高了供应链订单的响应速度。

3、基于业务策略的自动补货，库存周转天数降低空间为50%

顺丰补货计划平台内置补货策略数据包，根据企业不同的业务可以提供不同的补货策略。顺丰的自动补货，可以根据需求计划的调整实现补货计划的动态调整，从而避免由于补货计划的呆滞而造成库存的积压和销售机会的错失。

总结语：

一件代发，需要新供应链的支撑，而新供应链需要具备两个关键的能力：数据化、柔性化

数据化：能够实现全链路的数据打通，以客户需求驱动全链条

柔性化：能够灵活配置资源，快速准确的响应客户需求

数据协同，计划先行！