Gartner供应链25强-最佳实践公布

5月中旬Gartner公布了25强名单，引发圈内小伙伴广泛讨论与深度分析，

如今几个月过去了，在这期间公布了几个重点，包括

1 全球供应链大学25强 (老牌院校，继续无国内大学上榜)

2 供应链创新奖（今年无国内企业上榜）近期会分析

3 供应链专业力奖（恭喜联想合肥工厂的LTS技术上榜）

      除此之外，昨晚的Webinar上针对供应链25强企业的一些最佳实践说明。

      关于本次获奖评选标准，已经有很多文章做了分析，之前官方也做了公开标准说明，本次是针对获奖企业实际在 【目标导向组织】【业务模式变革】与【数字化协奏】三个领域的实践介绍

       这三个领域在企业里都是变革，也是今年比较火的话题，特别是数字化方面。那么我们逐个来看看把

一  Purpose Driven Organization 目标驱动的组织

         哈哈，没用这几年很火的demand driven的说法...这方面主要包括6点

• 目标领导品牌/高期望

• CE模式/充满野心的ESG目标   

  （CE是欧盟的强制性安全认证，ESG是商业价值与社会价值兼容性）

• 基于生态系统的合作伙伴体系

  （生态在互联网界很火呐....)

• 端到端透明度   

• 员工经验  

• 负责任的自动化

  （BT君理解是自动化时代的责任归属问题，每个公司都有个人叫“系统”，大家一遇到问题就怪他 ）

  

  

     Dell是在CE与ESG方面的卓越实践，包括能源之星标准，93%包装采用环保回收材料等等

  Renault雷诺日产 是在应对疫情，大量购买防疫物资支持员工与工人

（额......完全看不出有什么特点.....国内企业不都是这么做的么？）

       目标驱动组织，在负责任自动化和生态系统合作伙伴没做太多阐述，这方面反而在人才奖，创新奖，突破奖等方面有更多实践介绍。

前些年非常火的供应链金融，在构建生态上有诸多实践，今年倒没看到太多案例.....(也许割韭菜撸羊毛的实践太多了........)

二  Business Model Transformers 业务模式变革

         Transformer变形金刚？？？？

• 非传统的竞争 

• 模块化供应链服务模式

  （这个现在也很火Scaas供应链即服务，讲采购, 计划，物流等能力模块化， 以前是内部共享，现在是对外成立子公司输出）

• 新市场/直接面向客户  

  （大约就是2B转2C，或者上游向下游延申）

• CX客户体验聚焦：个性化，闭环反馈

    越来越互联网化的语言

  

• 敏捷业务流程/产品（天下武功唯快不破，后端压力越来越大）

• 开发/启动心态  

       联想在业务变革上涵盖领域比较多,比较有代表性是

       CX上的体验,20%员工绩效与CX挂钩，主要是通过设立OKR目标实现

SCaas模块化供应链服务，主要是Blockchain技术在供应链生态的应用实践

      亚马逊比较有意思，除了众所周知强大的AI与机器人外，最后有一句  在可持续性与社会责任上透明度更低？？？（不知道是不是笔误，感觉怪怪的）

      是讽刺亚马逊的机器人监工事件？？？不得而知..

      联合利华，是采取了一套Digital的VOC机制，，建立了一个 Listening Tree，通过产品/包装等维度提炼的数据进行客户洞察分析。

      采用的技术没说，猜测是类似 社交网络营销管理或是自动化营销类似这几年比较火的技术，爬虫抓取社交平台用户信息，实时做风险预警........个性化产生自动营销活动这类，这种一般涉及用户隐私数据，不好说...

三  Digital Orchestrators 数字化协奏曲

• 下一代ERP/数据基础

  （ 90年代的ERP至今30年没啥大变化，这几年都在谈下一代ERP，仅仅Saas化就是下一代ERP么？....不太了解下一代是啥样.....)

• AI/机器学习/大数据/流程自动化/机器人/物联网/增强现实/3D打印

  涵盖近些年最火的技术，注意！没有区块链！猜下为什么....

       另外需要注意的是，机器学习ML与AI做了区分....这两者现在开始在应用上有了更细微的分别......机器学习已经成为独立的方向

• 网格技术应用于端到端成果

        网格技术是分布式计算的新技术，在应用端感知还不太明显，主要是在采用云技术的一些系统上，会有比以往更高也更具性价比的算力。（现在企业的BOM与SKU都很多，算力还是很重要的）

• 开放创新与合作伙伴/众包

  技术的突飞猛进带来更多合作机会，去年获奖的京东与沃尔玛供应链协同项目，互联网带来的各类众包机制（类似滴滴打车这种）

• 未来匹配的劳动力/数据民主化

       在数字化时代，对劳动力的需求也发生变化。各类数据分析岗位的出现，模型调参，数据标注师，甚至是数据分析的民主化

       无编程经验可以上手的低代码开发，或者无需数学背景的数据模型分析，算法模型逐步变得像以前跑MRP一样，不需要知道逻辑依然可以使用与管理

Intel在供应链计划上的数字化应用

       多地点的实时需求计划，采用优化求解器平衡产能，成本，库存与订单交付，（这几年在日计划以上层级应用越来越多的规划算法.....)

针对分销与库存的优化（在传统DRP领域，现在ML与AI有了更高级的做法.....)

       Intel采用的这几类技术，都是目前最火热也最具备落地实践价值的内容，传统MPS，MRP与DRP技术，逐步被更先进的算法所取代.

        最后Gartner给出一些建议，通过目标驱动，商业模式与数字化协奏三个主要趋势与供应链实践，可实现商业价值的转化。

        BT君个人看来，某种意义上这三大趋势相辅相成，并且也是孕育供应链实践的土壤，例如目标驱动下的生态系统协同才能促进更多Segmentation的细化管理，此外通过商业模式变革在生态系统中挖掘新的盈利模式，通过数字化手段降低生态沟通成本，实现在后疫情时代,逆全球化浪潮下的企业自我进化与适应。