聊聊仓储规划的基本思路与常用分析方法

作为业务驱动型系统产品，WMS各类作业策略的设定，必须贴合仓库业务实际。在WMS解决方案设计阶段，我们应该基于数据进行定量分析，设计符合业务实际与未来需要的作业策略。本期我们聊一聊仓储业务流程设计基本思路与常用分析方法。

一、基本思路与原则

1、数据是一切规划设计的基础

数据是一切规划设计的基础，无论是仓库layout布局、存储模式选择、仓储作业流程设计还是人员/设备投入、设备选型，都离不开对数据的分析。

在数据分析过程中，必须弄清楚——来之源，去之向，载之体，峰之量（来源：项大神语录）

2、关注不同类型仓库的侧重点

不同类型仓库的数据分析侧重点存在差异。流通型仓库侧重于对出库订单的分析，以出定存，以存定入。储存型仓库优先考虑存储需要，再考虑入库与出库。

3、面向未来业务

无论是新仓的建立，还是现有仓库优化，都必须立足于未来业务。

面向未来主要考虑两个方面：一是未来业务的规模，二是未来新业务需求产生的匹配度。

在对未来仓储业务进行预测。常用的方法有两个：a、基于公司战略目标进行逆向拆解；b、基于历史数据与过去几年的平均增长率正向推算未来3-5年的业务量。当两个结果存在冲突时，则需要公司层面进行决策。

未来新业务需求产生的匹配度。最近大火的短视频带货订单，在3年前是没有的，3年之前的仓储规划能否适应3年之后这些新的订单形态，需要打一个问号。但从规划角度而言，我们必须适度考虑业务的柔性。

4、适当冗余

以电商仓库为例，在设计时，必须考虑到大促等极端情况下业务的承载能力，适当冗余。

二、分析对象

仓储规划中常用的分析数据主要有：

SKU基础数据：料号、长宽高、重量、堆码标准、存储要求等；

历史出入库数据与库存数据；

仓库硬件设计图纸：库内平面图、作业门/柱/月台分布图、消防/照明设备分布图、仓库硬件参数（承重、地面类型等）

三、常用分析方法

在仓储规划设计过程中，常用的分析方法主要有SLP布局分析、EIQ分析、ABC分析与PCB储位分析（货态分析）、EOQ分析。

SLP布局分析

SLP方法，即系统设施布置方法（Systematic Layout Planning）是一种常用的设施规划方法。由20世纪60年代美国理查德·缪瑟（RichardMuther）创立。

SLP的基本要素有：P（Product产品和物料）、Q（Quantity每种物品的数量）、R（Route加工流程或搬运路线）、S（Support支持生产过程中的服务或辅助部门）、T（Time时间因素）。

EIQ分析

EIQ分析由日本铃木震创立，从客户订单的品类、数量与订购次数等观点出发，进行出货特征的分析。

E（订货件数order entry）、I（货品种类item）、Q（数量quantity），是物流特性的关键因素。EIQ分析就是利用E、I、Q这三个物流关键因素，来研究物流系统的特征，以进行基本的规划。

通过EQ分析，可以了解客户的订货数量，以及客户对产品及销售区域的特性数据；

由IQ分析与IK分析中，可以了解每一种产品品项的出库分布状况，作为产品储存、拣货、分类方式的参考，并提供产品成长或滞销的情况；

从IQ的总出货平均数乘以品项数，便可作为整体需求量，再乘以库存天数，可估计出库存总需求量；

EQ平均量乘以订单数，即可估计出配送车辆需求或备货区域空间。

ABC分析

ABC分析法又称为重点管理法或ABC分类法。它是一种从名目众多、错综复杂的客观事物或经济现象中，通过分析，找出主次，分类排队，并根据其不同情况加以管理的方法。

ABC分析常用于与IQ分析交叉分析，制定存储策略及盘点策略等。

PCB分析

储运单位分析（PCB分析）也称货态分析，即考察仓库各作业环节的基本储运单位（包括：入库单位、存储单位、拣货单位）类型。不同的储运单位将将对应不同的储区、拣选分区，所配备的储存、分拣和搬运设备也是不同的。

由PCB分析中得知出货量与标准工时，便能计算出栈板、箱和单件拣取所需要的设备数量及人力需求。

EOQ分析

Economic Order Quantity是固定订货批量模型的一种，可以用来确定企业一次订货（外购或自制）的数量。当企业按照经济订货批量来订货时，可实现订货成本和储存成本之和最小化。

    在仓储规划中，EOQ分析常用于仓库库存补货策略的制定。

四、分析步骤与注意事项

不同的分析方法具体的分析步骤存在细节差异，但从整体上可以划为四个步骤：

1、数据输入

针对资料过大，不易处理的情况，可以依据作业周期性，按周期进行分析，也可依据商品特性或客户特性进行分组，得出分析结果后再进行整体分析；

不管采用何种分类、抽样方式，需要注意所抽取的是否具有代表性，是否能否反映全体数据的特征。

2、数据处理

数据处理与转化中使用到的分析方法主要有：平均值Average（）、最大值Max（）、最小值Min（）、求和Sum（），帕累托分析、次数分布、ABC分析、交叉分析等。

3、输出结果

根据数据处理的结果输出各类图表，如EQ/IQ帕累托图、IQ次数分布图等。

4、结果分析与应用

以EQ分析为例，下方列出了各类EQ分布图类型，根据分析结果找到对应的类型，选择合适的应用策略。

五、其他

1、本文部分内容来源于网络，并基于我个人的理解进行了二次加工与创作；

2、传统WMS软件实施项目中，甲乙双方忽视仓储规划导致项目失败的案例比比皆是。作为WMS产品经理/项目实施人员，必须具备仓储规划思维与基本能力；

3、对于仓储规划，我个人虽然早意识到其重要性，但奈何事务繁杂，一直未能深入学习。接下来一段时间，我将分享自己的学习心得与总结，期待与大家相互交流共同提高。