Geek+ CEO郑勇 | 机器人物流引领物流行业的智慧革命

作者 | 郑勇

来源 | 物流沙龙

演讲嘉宾：Geek+ CEO郑勇

 （本文根据12月8日由物流沙龙举办的“2017智慧供应链高峰论坛智能预见未来”现场录音整理）

首先介绍一下我们公司：

我们的初衷很简单，其实就是为了物流自动化。我们看到我们做的这种机器人系统，其实它的开山祖师Kiva，大家都听过，亚马逊现在在推这个系统。

这套系统比较简单，通过机器人实现货到人，通过减少人工的搬运、行走，去提升整个的效能。但是，目前为止大部分的仓库还需要有人去做拣货的工作。这个系统，通过机器人来搬运货架，把传统的人工仓库，固定式的货架变成移动式的货架，所以需要有机器人去实现这个系统。除了机器人之外还需要软件管理系统去做机器人的调度，去结合库存管理以及订单与执行，让系统实现高效。

所以说，我们做的系统做了传统的仓库管理系统大概80%以上的事情，最后要实现整个仓库系统的整体管理。

我们做的机器人很早就出现了，过去叫AGV，自动导引小车，尤其在制造业用得非常早。但是在今天，我也希望特别强调，我们现在做的机器人系统跟传统的AGV还是有差别的。

首先我们做出一个机器人智能物流系统。我们需要有机器人技术，这跟传统的AGV非常像，但是差异是我们会更多的用视觉导航的方式。过去的AGV很多是用磁力线的导航，更多是固定线路的往复行走，可以说是高级一点的自动化。但是今天我们是要解决更复杂的事情，所以我们需要用视觉的方式，实现无固定路径的导航。这样在一些传感器的技术，包括在软件方面要求更高。

另外我们还要有这么一个管理软件。这个管理软件是，它做的事情分两块，一块是要有算法，今天我们说AI智能这方面。这些算法保证我们系统的高效运转，机器人的调度，自动规划路径，解决拥堵的问题。还有库存的上架、存储，以及货架布局的动态调整。另外还有订单怎么做执行，这都是算法要考虑的事情。还有很大的一块，我们在做RMS，怎么实现功能性的开发，配合客户的工作流程。

最后从纯技术的方面，就是要有数据。今天智慧物流很大程度上都是建立在数据的基础上的，我们要做数据的挖掘、分析，做机器人的故障自我诊断，做商品趋势的分析等，都是为了让系统更加高效稳定。

除了技术方面，除了软硬件的技术，还要把技术落地，要跟我们的物流系统结合在一起。我们的物流场景、业务场景的人，去把我们的机器人系统跟场景结合在一起，真正让它变成是一个物流系统而不是单纯的机器人。这些都是我们跟传统的AGV有差异的。

今天我们做的事情不只是Kiva或者亚马逊机器人在做的事情，我们希望把这样的机器人系统能够应用到更多的行业更多的业务领域，用更多创新的技术、创新的机器人产品和解决方案，去帮助我们的客户解决问题。

有时候我们说，中国式的创新往往不见得是技术上的大的创新，而更多的是针对中国市场环境。我们希望更多的创新的解决方案，去满足市场的需求。只要你能在中国这个市场活得下去，相信走到全球都没问题。

刚才也提到自动化很早应用，为什么我们今天会说机器人这种方式？

其实我们觉得传统的自动化，更多的是为了精益在考虑，因为传统的自动化，相对来说比较固化的标准系统，比较欠缺的是扩展性、柔性。所以精益更多的是讲求高效，但是这种高效往往是基于一个比较稳定的市场，可以预测的市场。这个时候根据一个比较确切的业务需求来规划系统，这样可以考虑自己很长时间的发展，需要什么样的系统。

今天特别是物流，受电商零售推动的物流行业里面，我们面临的环境变化非常快。可能不仅仅是在物流行业，各行各业都是。因为现在随着行业的飞速发展，大家越来越追求个性化的需求。我们面临在商品的种类，包括商品业务发展速度，都会有很多的变化。

在这种变化下，我们需要有敏捷物流，就是要让你的系统有更好的柔性，能够更好的适应这个市场的变化。我们觉得这种柔性的需求，其实是今天机器人系统能够大力推广到客户的非常大的动力。

机器人系统的优点有几个方面：

首先它是一个自动化的系统，能够提高效率，提高准确性。另外它有几个特点是跟传统自动化不一样的，一个它是一个智能化的系统，因为是靠一大群的机器人在工作，背后需要有软件、算法，所以这些算法的改进能够带来效率的提升，也能够更好的适应客户的需求。

另外因为机器人系统是一个标准化的产品，所有的机器人硬件是标准化的，这也是跟传统的自动化是有差异的。自动化需要做定制化的设计定制化的生产以及实施，可能实施一个项目通常需要一年以上。但是机器人系统，现在做的最短的项目就是两分钟时间，就能够把一个自动化的系统部署出来。这样的速度也是为了让客户更快的响应市场对于业务能力的需求。

另外刚才提到柔性，按需扩展其实是今天非常需要的能力，今天客户需要十台，未来需要一百台、两百台甚至五百台，我们可以随着业务的发展不断的增加投入，这种能力，客户的投资风险能够大大降低，也能够帮助他解决一些波峰波谷的问题。在波峰的时候可以临时租用机器人，或者我们帮助客户从不同的仓库调用机器人，这些都是标准化的分布式系统所带来的好处。

另外我们机器人的产品，因为是标准化的，所以我们是在做规模化的生产，这种规模经营会很明显，就是我们的产品的成本不断的在降低。然后今年我们也看到很明显的一个趋势就是，随着我们公司和行业里面其他几家头部的公司，把这个系统做出来之后，整个机器人这个产业的供应链就越来越完善，也看到很多小一些的公司在出来。这个供应链的完善，就会对我们的成本有非常大的帮助。成本降低之后，我们对人工的替代就会有一个越来越加快的趋势。

最后一点，我们也非常希望实现的就是机器人的共享经济。一方面从我们一个公司来说，我们把机器人铺到客户的仓库里面去之后，我们在不同的仓库之间希望实现机器人的调拨，能够解决客户波峰波谷的问题。

但是我们也希望随着行业标准的制定，我们能够在不同公司的机器人之间也实现互换，这样有了机器人的共享经济之后，才是社会资源的最优的利用，而不是大家只是在自己的仓库里解决自己的问题，在波谷的时候有很大的浪费，这是非常可惜的事情。

今天我们的机器人系统，已经不是一个ppt或者是在研发的事情，是真正在帮助我们的客户解决问题。

未来无人仓无人配送的趋势：机器人的搬运、智能叉车存储到机械手的拣选，还有无人仓库，还有智能送配送，不管是无人机、无人驾驶配送小车，包括城市的智慧交通系统，这肯定是一个发展的趋势。

今天我们公司可以说还是一个创业公司，还不是那么大的公司。技术是一方面，我们公司也希望把技术做得越来越好，但是我们也在想更多的是，怎么能够让它商业化落地，怎么能够真正的改变今天的物流行业。今天我们在想两个问题：

一个是，究竟是我们做10个无人仓库重要，还是把一千个仓库做成70%自动化的仓库重要？从我们公司来说更希望实现的是后者。今天的机器人技术，从性价比、从投资回报的角度来看还做不到100%的无人化，从技术上是可以实现的，但是商业回报是做不到的。所以我们希望实现高度自动化的仓库，而不是完全无人化的仓库。

另外我们也碰到客户给我们提出的问题，如何把产品做到更加适合客户，做到最优，效率最高。其实我们有时候是蛮头疼的，当我们做大量的行业或者是个别客户适配的时候，我们要花费大量的精力、大量的研发成本，这些成本成本最终也会回到客户。

做机器人仓库的背后，我现在理解，追求的是一种普适性的解决方案，推广标准的解决方案，可能不是在所有场景所有的业务时点都是效率最优的。但是对所有的行业，包括对于一个确定的客户，随着时间的变化，从长期来看是一个不错的方案，能够实现不错的效果。

标准化的机器人，标准化的解决方案，然后实现规模化的生产、规模化的成本降低。这才是Geek+机器人的初衷。

谢谢大家。                             

此文系作者个人观点，不代表物流沙龙立场

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