探索企业数字化供应链建设之路

供应链话题非常火热，尤其是整个产业的数字化供应链转型和升级。未来十年将会是整个产业供应链的黄金十年。 数字化在助力企业供应链数字化转型升级的认知和解决方案成为热点。

• 如何看企业供应链数字化转型

• 企业的供应链数字化建设道路上将会遇到怎样的挑战和机遇

• 企业数字化供应链的核心

• 企业数字化供应链管理的具体内容

• 如何运用信息化手段帮忙企业实现供应链数字化转型升级

随着企业外部环境的高度不确定性成为后疫情时代的新常态，企业整体供应链的智能化、柔性化、协同化能力均面临着新挑战和高要求。因此借助科技的力量帮助企业实现更精细地供应链管理，是确保其在市场中具有优势竞争力的重要前提。

我们看到，企业在OA、ERP、CRM等领域已陆续完成数字化，但在供应链领域的数字化建设还处于十分薄弱的状态。从现实状况来看，大部分企业的决策者和管理者都面临着供应链数字化程度较低带来的严重困扰，供应链优化无从下手，管理者仅能够看到粗略的物流账单和巨量的库存积压金额，但对这种流水式的账单和高额的库存积压背后的细分成本结构与价值，产生的原因确无从知晓；特别是在业务快速扩张时，物流仓储费用一路猛涨，难以管控。

在此环境下，企业供应链的数字化改造升级至关重要，数字化供应链已然成为了企业发展的必然趋势。各企业都纷纷投入人力、物力探索供应链数字化发展模式和数字化供应链的建设路径，力求实现企业供应链的深度降本增效。

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企业供应链数字化的

时代机遇和挑战

1.数字化已成为企业新时代的关键词

过去的2020年充满危机和挑战，突如其来的新冠病毒疫情对世界经济造成了巨大的冲击。而数字经济的技术创新属性，在这种特殊危机的情况下得到了突出运用，成为了各企业经济长期增长的重要动力。当今世界，数字经济已经渗透到经济活动的方方面面，不同产业都在大力推行数字化；“产业数字化”的占比份额逐步提升，截止2019年占比已经达到80%，印证了数字化在经济生活中的地位正日益显著。

2.企业供应链数字化面临的严峻挑战

从目前市场环境来看，企业供应链的数字化进程仍然面临着巨大挑战：一方面是大部分传统企业缺乏数字化系统研发能力或意愿，无法支持企业供应链的数字化转型需求；另一方面由于不同类型的企业，在不同的供应链场景有着千差万别的数字化需求，导致企业在现有市场中难以寻找到能够提供全局一站式的数字化供应链整体解决方案服务商。

从以上数据可以看到，在仓储、运输、配送，以及仓配衔接、供应链网络等企业供应链数字化场景落地中，不同类型企业都不同程度地存在信息流、商流、物流的错位错配的“黑箱”现象。例如：

• 点：功能模块相对封闭，单点作业提升缓慢。单体集中式的系统模式，由于系统功能不断累加，容易形成“牵一发而动全身”的局面，使得供应链数字化建设周期越来越长，影响供应链的持续改进，难以满足业务发展需要。

• 线：全流程数据割裂，无法灵活高效响应需求变化。企业各业务板块在不同时期，根据不同需求，构建了各自信息化系统，但各系统之间无法互通，形成多个数据孤岛，数据对接标准不统一，数据口径差异大，无法在全域视角进行大规模数据的获取、运算和匹配，难以支持企业供应链运营决策；这种割裂的系统组合，直接导致了需求、订单、仓储、运输之间的信息不通，并存在重复投入的“烟囱式”成本结构，拖累企业供应链效能的进一步提升。

• 面：局限于业务流程管控，全局资源无法协同。企业传统的信息化、数字化建设道路，基本都是先以重点流程管控为目标搭建企业ERP管理系统，基本实现人、财、物、产、供、销的一体化管理，注重在各业务流程节点的管控，但确无法触碰到业务背后逻辑的深入管控和精细化管理，使得企业无法在全局层面实现供应链的整体优化，并且难以帮助企业获得供应链精益改善价值。

3.企业供应链数字化发展迎来发展机遇

急剧变化的宏观形势及微观需求正在极大的挑战企业的供应链管理能力。全球客户都在要求产品的个性化，客户要求从传统的大规模制造转变为小批量、多频次，满足非个性化需求的趋势已经显现。除此以外，几乎所有产业的供应链都在加速，以前的以“月”为单位的交付周期大大缩短，现在是以“周”为单位，甚至是“日”为单位。2018年以来，全球政治经济关系紧张、2020年爆发的“黑天鹅”新冠疫情的影响，这些因素的叠加，导致全球供应链异常迭出，全球范围内劳动力吃紧，几乎对所有产业供应链带来了巨大的不确定性。这些不确定性将会成为未来产业供应链的新常态，所有企业或多或少都会面临这样的状况。谁能在最短时间实现供应链数字化转型升级，谁将在未来市场中占有优势。

综上所述，面对前文提到的“点、线、面”等企业供应链场景的实际需求痛点，企业需要一种崭新的供应链数字化模式，来帮助实现通过链接、聚合供应链全场景、全要素，并对供应链涉及的资源、工具、流程、基础设施及管理支持体系等进行整合、沉淀，从而运用快速、灵活、共享、开放的方式，为企业供应链降本增效提供可快速调用、升级迭代的支撑。但是，企业供应链数字化转型和升级绝非简单的建设单个WMS、TMS等系统就可以解决，而是必须具备综合性的供应链整合及数字化能力，并且站在供应链全局视角进行供应链全生命周期管理。

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企业供应链数字化的核心

从长期历史来看，科技驱动人类经济发展革新。尤其是如今的信息时代，信息化催动经济迅速发展，数据在其中发挥了极大作用， 怎样把数据变成未来真正的生产要素，这非常重要。我们认为数字化供应链的核心由四部分组成：一是数字化，即通过信息手段，打通企业供应链上下游数据； 二是自动化，通过物联网技术实现企业供应链硬件与软件各方面能力集成；三是协作化，建立在数字化、自动化基础上的供应链互联互通；四是智能化，在数字化、自动化、协作化基础之上，运用AI、大数据技术为企业供应链管理上提供智能化解决方案。

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企业数字化供应链管理具体内容

近些年随着供应链概念逐渐火起来，于是就衍生出了一些新的概念，比如端到端供应链，一头连接着销售或需求端，还有一头连着供应端，供应链需要把两头都衔接起来，当中不能断掉。另外一个更火的概念是供应链中台，一些电商喜欢把自己打造成行业生态圈的领导者——链主，通过中台把各种传统供应链职能，用信息系统串联起来，打通所有断点的环节，为用户创造更好的消费体验。供应链管理的概念众说纷纭，不同的行业对它有着不同的解读。站在资产密集型行业或非生产型行业（如：化工、电力、石油、煤炭等企业）角度，我认为企业供应链应该管的几个方面，当然，我认为如下几方面在制造等行业的供应链管理同样适用。

01 需求计划管理

需求和供应计划是整个供应链的源头，供应链各环节行为均由需求触发。管理好需求和供应信息，就能够做到知己知彼，对外能够告诉客户什么时候可以交付订单，对内可以安排好生产，有条不紊地执行既定的生产计划。

02 采购管理

在大企业里一般Sourcing和Procurement分离出来，相互制约，并且会把专业负责给供应商下订单的这块Procurement放在供应链管理的职能框架里，因此采购管理的订单履约执行也是供应链的一部分工作。主要负责给供应商下达采购订单，同时还要跟踪订单到货情况，统计供应商的交货绩效等。

03 库存管理

库存管理的主要的目是计划和控制库存。库存是维持企业经营活动的必需品，生产、采购、销售过程都离不开它。库存管理涉及到整个供应链的各个环节，需要供应链上各个参与者协同配合。库存结构是各供应链环节行为叠加的结果，体现了整个供应链路的协同度。对于每个企业都绕不开的降库存活动，也是在库存管理的职能中，自然也是企业供应链管理职能范畴，降库存是通过数据分析后做出的决策判断和行动计划，来指导企业实现降库存的目标。

04 仓库管理

仓库管理是对于存储在仓库内的货物实现有效的收货、储存和发货的管理。库存管理和仓库管理在业务上有交集，但是在组织结构上没有从属关系，它们都是隶属在统一的供应链管辖之内。仓库管理偏重于仓库环境的控制，货物的保管和移动，以及仓库现场的作业执行管理。

05 配送管理

配送（运输）与仓储构成了企业供应链物流管理的核心。物流管理涉及到企业货物在整个供应链路上的流通。仓储负责企业货物在仓库内移动管理，配送则负责企业货物在仓库之外的移动管理，涉及运输订单管理、运输路径规划、运输车辆调度、运输执行与跟踪、运输费用与结算等。智能化的配送管理可以帮助打通企业上下游的物流协

06 全局可视化管理

集成供应链所有相关业务数据，实现供应链数据统一存储、统一展示、统一分析。将供应链相关业务数据整合，信息全面集成，清晰展示各流程节点状态信息。全局可视化是对于供应链整体业务行为实体的身份、位置、状态、发生的事件以及计划和实际发生时间的展现。通过全局可视化可全面支撑供应链管理全流程的可视可控。

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企业供应链数字化转型升级的解决方案

从大量供应链数字化的实践看，组件化的功能模块虽然能够解决企业供应链数字化建设周期越来越长的问题，短期内快速满足业务需求；云端的数据中心虽然能够打通供应链各系统间的数据孤岛，拉通数据口径差异，并发进行大规模数据的获取、运算和匹配；供应链协同软件虽然可以协助企业获得供应链服务本身外的供应链数字化服务体验，但它们都无法同时满足上文提及的企业供应链现实问题和核心痛点。

因此，市场中需要一个能够提供“云端、组件化、数据贯通、业务协同”的“供应链平台”服务者，满足不同类型、不同体量企业的共同需求，而英诺森打造的物资供应链数字化管理平台（Supply Chain ONE) 则兼具了以上特征。

1.中台架构

供应链数字化管理平台为企业提供的价值主要体现在如下四个方面：

（1）供应链数据标准化：物资供应链数字化管理平台可满足企业数字化供应链管理运营对标准有效数据的抓取，从而为实现上下游各类供应链资源要素的统一调度打下基础，优化旧有规则和“烟囱林立”现状。

（2）功能模块组件化：物资供应链数字化管理平台能将供应链全环节的功能拆解到最细分的模块颗粒度，并将供应链中的各类组件进行灵活组合，围绕“核心业务需求”进行组合链接，实现前端业务的快速敏捷开发与迭代。

（3）供应链业务云端化：物资供应链数字化管理平台的云端开放，可以节省企业供应链的数字化管理成本，摆脱原有初级粗放的管理方式，为企业供应链效率持续提升提供更为灵活、快速的支撑。

（4）数据驱动常态化：物资供应链数字化管理平台是以数据驱动为核心价值体现，使得企业获得供应链服务本身外的供应链等精益改善，如利用供应链的数据实现需求计划、库存管理、运输配送等智能预测与提前物流资源调度。

2.功能概览

供应链数字化管理平台链接和聚合供应链全要素，对需求计划、订单履约、仓库及库存、运输配送等供应链全场景涉及的资源、工具、流程、基础设施及管理支持体系等进行统一的整合、沉淀，以更为快速、灵活、共享、开放的方式，为企业供应链业务提供可快速调用、升级迭代的支撑。

3.价值亮点

（1）基于AI技术的智能化检索

针对行业超千万条物资标注与属性模板学习，形成整套物资描述智能分词的核心算法，从而实现更加精准的比对结果。

（2）打造一站式的需求满足体验

图文并茂的展示物资主数据，系统自动校验物资主数据可用性，“一键”生成需求采购计划。

（3）仓储全流程的智能化管理

应用物联网创新技术，集成各类仓储设备，提高仓库作业效率、降低库房人员的投入。

（4）全面可视的智能化运输管理

全面打通仓储环节和物流环节，智能排布配送路线，实现仓储配送的集约管理，降低信息流通时间，保证仓配作业效率。

（5）供应链管理全流程可视可控

贯通供应链全流程业务数据，图形化展示各节点信息展示，实现端到端的闭环管理。