从网络优化到供应链控制塔 - 供应链运输管理新动向（上）

在激烈的市场竞争中，企业始终要贴近市场，持续提升客户满意度。对于很多工业品所处的行业来说，部分企业开始面向更多区域市场，就近部署区域仓库，并与中央仓库一起形成全国性的仓库网络，提前预测，前置部署，以达到灵活响应、快速交付等供应链服务目标，能够持续提升客户订单的履约能力和满意度。

相比快速消费品、电商、生鲜等零售特点明显的行业，物流成本在传统制造业中占比相对不大，一般不超过5%。但是在激烈的市场竞争下，物流成本同样备受重视。对于管理者来说，物流成本是和服务水平、库存水平并列的3个支柱之一，运输成本通常是物流成本中占比最大的一部分，因而对运输成本的优化以及网络优化过程中的管理提升就成为供应链管理者一直要面对的问题。

对网络与运输进行优化不能只局限在某些具体的点或路线上，而应该从整个物流网络进行通盘考虑。企业围绕业务和市场对物流的整体期望，基于现有或预计的所有物流节点，在战略层级进行总体网络优化，然后再对具体节点和路线进行月度或季度计划，最终在日常运作中施行相应的运输计划，并在运行中进行管控和调整。在整个网络和运输优化中，要在满足业务要求和服务水平的前提下，实现总费用最低。下图为此优化过程的路线图：

在企业日常供应链管理中，往往偏重于如图中执行层级和计划层级的网络与运输优化。对于战略层级的优化，由于企业自身在知识、能力、数据和工具等诸多方面的限制，无法有效推行，一般仍需借助总部专家或者外部咨询公司来进行规划。以下为企业在做战略规划时，经常遇见的几种场景：

• 企业的供应商足迹（footprint），随着采购的VAVE活动和产品迭代替换，两三年内已经发生了很多的变化（对于汽车主机厂，其变动可达到60%以上）；

• 为了缩短订单送达时间（OTD）以提升客户服务质量，企业决定重新设计分销配送网络；

• 随着业务的增长，企业决定新建一个工厂，对于新工厂的选址，除了技术和税收激励等方面，物流网络的规划也是重要考虑因素；

在以上这些场景下，企业都需要首先进行战略层次的网络规划，才能有效优化其物流成本，同时也可以为后续计划和执行层级的优化设定基础。下图所示为典型的网络规划流程；其中第三步中，专业的行业经验、市场洞察等输入是关键；而第二步到第四步中所需用到的建模软件、对标数据（例如运费和其它费率）、模型仿真优化、模型分析评估则是专业服务团队核心的专有技能。

基于网络结构变动或需求变动而进行网络规划之后，企业需要就相应的网络规划结果进行实施，在此基础上进行运输计划及日常操作。为了将以上三个层级进行系统性的集成管理，管理端到端运输过程，保证效果落地，持续进行网络和运输优化。当前越来越多的企业应用供应链控制塔（Supply Chain Control Tower）的方式来管理运输环节。下图为常见的运输管理控制塔模型：

关于控制塔的设立模式，有些企业自行设立，通过整合原有相关职能部门，引入运输管理系统（TMS），实施控制塔管理流程。亦有企业选择外包给专业合作伙伴，目前很多传统货代（3PL）都设立有专门的组织和人员为客户提供控制塔服务，另外也有一些独立的第四方物流供应商（4PL）在提供专业的控制塔服务。