狮桥技术天团带你了解物流数字化前沿科技

移动互联网的红利期已过，面向消费者的互联网应用跑马圈地的时代也已经结束。而数字经济发展的新方向，要求互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合，推进数字产业化和产业的数字化。

狮桥作为一家物流行业数字化技术公司，正在以互联网、大数据、人工智能技术为基础，构建全流程线上化、运力管理规模化的物流产业服务生态，建立智能化的金融体系，推动物流运输行业的数字化转型。

11月27日，狮桥技术天团齐聚DataFun共同探讨“物流产业互联网中的数据算法实践”，为大家带来了基于物流行业数字化的思考，并就金融风控、车货匹配、自动驾驶等多领域进行前沿技术的分享。

本次沙龙由狮桥集团首席科学家邵海敏出品。作为狮桥集团首席科学家，邵海敏负责数据科学、基础技术架构和物联网创新应用相关工作。

狮桥集团首席科学家 邵海敏

通过本次技术沙龙，邵海敏希望能与更多业内人士分享狮桥在物流产业互联网中的数据算法的实践。让众多的从业者在获得技术收获的同时，也能更多地了解物流产业互联网。

01 

狮桥集团 高级总监 蒋宏

在金融风控领域，狮桥集团高级总监蒋宏做了主题为《物流和商用车金融风控算法应用体系》的分享。蒋宏谈到，在狮桥数字化升级转型的过程中，智能风控团队已经通过行业数据的挖掘、智能算法的应用、关联图谱的使用，初步搭建起了一套基于量化分析的风控决策体系。当前，狮桥正在加速智能风控体系的优化和完善，通过建立起行业客户和关联群体的特征画像体系、升级扩充风控算法体系，提升图谱在风控中的应用深度，从而进一步提升风险控制的效果和效率，将风控从“人工驾驶”时代向“自动驾驶”时代推进。

02

狮桥集团 高级算法经理 马玉潮

面对物流行业这个巨大的市场，如何借助互联网技术打造数字化的物流平台这个问题，狮桥集团高级算法经理马玉潮给出了答案。在主题为《物流平台的车货匹配系统》的分享中，马玉潮表示，狮桥希望利用自身的行业经验和互联网的技术能力打造一个数字化的物流平台，让物流行业中的每个企业都能借助狮桥的数据和算法能力提升效率，使得行业朝着数字化、智能化的方向发展。马玉潮特别强调建设数字闭环，狮桥物流平台积累的数据是做好车货匹配和车价预测模型的基础，精准的算法和模型也会带来更多的交易和数据。

03 

狮桥集团 DeepWay首席架构师 曹坤

如何在数字化的时代，构建出干线自动驾驶数据、算法、产品的闭环，狮桥集团DeepWay首席架构师曹坤输出了关于《DeepWay自动驾驶的数据闭环实践》的思考。曹坤表示，针对当前自动驾驶在干线物流场景落地中存在的典型技术问题，包括感知、预测、定位、决策规划、控制等各项算法的不足与挑战，DeepWay建立了完整的自动驾驶能力体系，包括总体技术体系、单项核心技术和工程能力。同时，DeepWay从产品开发、数据与场景库、算法训练与仿真、实车测试等方面着手，努力打通数据-算法-产品闭环，加速自动驾驶算法迭代与功能落地。

04

 狮桥集团 风控模型和算法总监 刘曼

此前在DataFun Summit金融核心算法论坛中，狮桥集团风控模型和算法总监刘曼阐述了狮桥建设违约损失率模型的经验。在刘曼看来，狮桥商用车金融既要保证90%的业务通过率，又要控制损失低于一定水平，违约损失率（LGD）至关重要。但是金融机构建设LGD模型极具挑战性。狮桥尝试了决策树回归等方案，最后选择了两阶段模型，较好地解决了LGD多峰分布带来的估计难度，使模型预测效果得到极大提升。