“之前我们分享了《企业供应链物流需求响应能力提升思路与参考模型》的文章,里面分享了一个提升企业供应链物流需求相应能力的参考模型,本文将继续列举这篇文章中订单处理、仓储作业、运输作业三个维度提升需求响应能力时要分别解决的关键性问题,方便管理人员与规划人员寻找相对应的物流优化策略,供参考。”
(参照结构与关键性问题图)
在订单处理维度主要解决的关键性问题在于如何减少“补货”等待时间,在我们所列举的场景案例中,订单处理维度主要侧重在供应链库存问题上,同时库存又与企业仓储物流关系密切。从很多企业实践来看,库存不准确是导致补货等待时间较长的原因。库存管理优化一向是企业供应链管理中经典的大命题,本文在此不做过多探讨。仅从物流管理角度出发,从库存与仓储的关联来看,借助信息化手段来解决仓储物流部分所涉及到的库存不准确是有效的手段,能够有效地解决补货等待问题。除此之外,例如优化订单处理方式,将集中处理订单的方式改为按照多个批次的处理的方式也是解决补货等待问题的有效优化策略。
在缩短仓储作业周期维度上,解决仓储作业瓶颈是关键性问题。仓储作业中卸货、理货、分拣、上架等任何一个环节如果能够提升1个小时,那么整体作业周期将能减少很大一部分。因此,如何寻找仓储作业中的瓶颈并进行整体的优化是解决问题的关键。
对仓储生产力进行评估和分析是寻找并解决仓储作业瓶颈的策略之一。从作业环境、资源利用率和投入产出三个维度可以设置一系列的仓储生产力指标,借助指标对仓储作业进行评估与分析,找出作业瓶颈并进行优化。在此基础上我们还可以从业务流程将资源利用率再继续拆解到不同的业务流程中(例如:卸货、理货、检验,......,出库集货、装车)。再将这些指标进一步从岗位的维度与指标进行关联,不同的业务场景对物流组织结构的划分可能不同,如我们将岗位划分为来料管理组、存储管理组、出库管理组和发运管理组,那么不同的班组或者部门需要拆分到不同指标进行评估。
(仓储生产力评估指标模型参考图)
从大的角度来看,在缩短运输作业周期维度上优化物流网络结构是关键性问题,但物流网络结构的整体优化涉及的层面较广,要考虑的因素较多,且在很多层面需要物流部门与供应链部门进行协同。本文所列举的物流网络优化问题是从一个局部且具备基础性的角度进行举例,即:通过解决“超期”订单来进行网络时效的优化。
无论是从大的层面来动企业的供应链物流网络结构,还是在局部进行网络时效的优化,其中企业最终各个订单要在网络中进行如何分配是一个绕不开的问题。因此本文在缩短运输作业周期维度上提出的一个解决思路是通过拆解订单来进行时效的提升,具体来说是先对企业物流网络中的订单进行分析,找出正常订单和延期的订单,再分别针对正常订单和延期订单来分析城市分布,找出企业物流网络结构中高时效城市和低时效分布的分布特征,继续进行问题路线、费率等的层层分析与解构,从而制定出具体的业务策略。
(物流网络特征分析示意图)
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