“随着市场竞争的日益激烈,越来越多的企业要求具备快速响应客户的需求的供应链物流能力,尤其是对于分销零售型企业来说,快速响应客户需求的能力构成其核心竞争力之一,如何提升企业在物流服务上快速响应客户需求的能力成为很多企业关注的问题。快速响应客户需求的供应链物流能力实际上就是我们常说的时效问题,通常来说,快速响应客户的需求就是要缩短企业在供应链物流服务方面的交付周期。一方面快速响应客户的需求会涉及到供应链物流的全流程,不仅仅是某一个环节的问题。另一方面,时效往往与供应链物流总成本呈现效益悖反的特征。我们在往期的文章中分享了很多关于供应链物流总成本的模型,并且将搭建的模型结合算法写入了我们的工具中,其中时效问题会构成模型上的“约束”。本文主要借助模型搭建参考图的思路,分享一些可以从业务层面来缩短企业交付周期的思考维度,供参考。”
(参照结构图)
我们在进行具体的分析时,首先依然是需要将企业所处的具体场景进行抽象,并将其中关键特征与信息进行提取。
(场景搭建示意图)
假设在我们所梳理的场景中,企业要求在物流服务方面将原本从接到订单到交付到客户的七天交付周期优化到五天的交付周期,其核心的思路是对企业交付周期的拆分,即:先将整体的交付周期优化拆分到订单处理、仓储和运输三个大的维度,再来看这三个大的维度下哪些具体的环节可以进行优化和提升。
例如企业原本在订单处理方面的平均交付周期为1.5天,在仓储作业上的平均交付周期为1.5天,在运输作业上的平均交付周期为3.5天,那么我们就要对企业的订单处理、仓储作业、运输作业的流程环节和关键性瓶颈问题进行进一步拆分,找出优化点。
首先在订单处理上,我们需要找出订单处理周期较长的原因。例如有些企业由于信息系统问题导致库存不准、市场促销活动与计划的不协同等等之类的,会导致库存管理的混乱,那么在订单处理环节就存在等待问题,致使订单处理周期较长。
还有一些企业相对于库存管理来说,订单处理的方式对时效的影响更大。例如接到需求后处理的订单要等待,因为不能是单个订单进行处理,出于成本角度要等待到一个批次才进行处理。
这些在订单处理维度就存在的交付周期问题,我们都需要进行详细的分析。
(缩短订单处理周期示意图)
缩短仓储作业交付周期的核心之一在于进行更加精细化的仓储作业管理与运营,例如仓库里面一天发一次货物和一天能够发多次货物所带来的交付周期有着极大的差别。精细化的仓储作业管理与运营与订单处理也是息息相关的,仓储作业能力越强,对计划和订单处理的支持力度越大。
在具体缩短仓储作业交付时间上,可以针对企业的具体情况进行进一步分析,例如我们可以从车辆调度上进行优化(保障送货车辆到达时间的准确性),还可以从仓储内部作业的分拣、复核、存储、装车、盘点等等具体的作业流程上寻求优化点,如果每一个环节都能提高1到3个小时的时间不等,那么整体的仓储作业周期就可以缩短1-2天。
(缩短仓储作业周期示意图)
运输作业交付周期的缩短相对来说比较复杂,它与企业整个供应链网络相关。例如企业物流网络的层级库存是放在生产端,还是说更快的面向消费者,是否将库存设置在靠近客户的地方(例如前置仓)对于整个的运输作业交付周期影响非常大。当然,运输作业中时效越高带来的相应成本也会越高,需要进行综合的考量。
在具体缩短运输作业交付时间上,也是需要针对企业的具体情况进行进一步分析,例如我们可以从发运到集配到干线运输到城市配送进行进一步分析,从每一个环节流程来缩短交付周期,这其中会涉及到网络层级设置、仓储选址、路线规划等问题。
(缩短订单处理周期示意图)
小结:整体来看,我们是通过把整个交付周期拆解来看如何去优化,借助模型的架构图可以去分析具体从哪些方面进行优化,一般来说进行企业现状调研的时候,调研完成之后,我们应该对具体的优化点有个直观的判断,再借助模型去测算我们的推断和假设。另外,上面所阐述的缩短订单处理周期、仓储作业周期、运输作业周期每个维度向下还有每个企业要解决的关键性问题,我们将会在后面的文章中做分享。
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