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易流科技董事长张景涛:不懂供应链的物流企业只能生存在价值链最底端

[罗戈导读]“不懂供应链的物流企业即便不被淘汰,也只能生存在行业价值链的最底端!”在1月25日,由物流沙龙于深圳举办的2018数字化供应链峰会暨LOG年会上,易流科技董事长张景涛如是强调,此外,张景涛还分享了易流对于数字化供应链的认知,以及在数字化供应链上的实践。

供应链数据化时代,企业要发展,想不被淘汰,怎么办?

“不懂供应链的物流企业即便不被淘汰,也只能生存在行业价值链的最底端!”在1月25日,由物流沙龙于深圳举办的2018数字化供应链峰会暨LOG年会上,易流科技董事长张景涛如是强调,此外,张景涛还分享了易流对于数字化供应链的认知,以及在数字化供应链上的实践

(此文根据1月25日由物流沙龙于深圳举办的2018数字化供应链峰会暨LOG年会速记稿整理)

数据驱动商业的时代,数字供应链是薄弱环节

现在是数据驱动的时代,全球市值最高的10家公司,其中有6家数据驱动型公司,且包揽TOP5:苹果、Google、微软、亚马逊、Face book、阿里巴巴。

德勤的一项调查显示,在数字化成熟度模型的十个指标中,中国企业在数字化供应链维度上得分最低,包括数字化运营平台、数字化和一致精准体验等方面。其实我们在数字化供应链板块上的实践,发展空间很大

数字供应链有三个阶段,这是供应链规律演进的思考:

1、传统企业做的是供应链某个环节的数字化;

2、从端到端的视角看供应链管理;

3、未来我们是如何建立供应链生态圈。  

我们和中欧教授做的数字化供应链的研究,包括ICT技术、工业自动化/数字化,数字化生产和人工智能。第一阶段是供应链流程的自动化、可视化;第二阶段是大数据积累分析、流程的改善以及再优化;第三阶段进化为供应链商业模式的创新,建立数字化生态圈。

从数字供应链视角看传统物流业现状

站在数字化供应链角度看工业化,目前还是面临很多问题。物流企业之痛,干物流的人清楚,物流目前没有多大话语权,会面临不断压价的情况,大部分物流企业的发展还是比较艰难的。

我们在分析根源,主要有这几块:传统的物流服务停留在运输、仓储这些环节,没有深度融入货主的供应链过程;站在货主方看,物流企业提供的物流服务可替代性强,缺乏竞争优势;一般物流服务产能过剩,竞争白热化。

应对思路,我们认为现在的物流企业要给货主提供服务,首先必须从供应链的视角来审视自己的物流服务,尽可能融入进去,和货主形成共同体。在这样的过程中,我们认为未来不懂供应链的企业,即便不被淘汰,但是也只能生存在行业的价值链最底端。

企业想发展,想不被淘汰,怎么办?

其中非常重要的方向,必须去拥抱技术、拥抱人工智能。

这和我们易流一直做的事情相似,我们做12年一直用技术做物流的透明服务,面向我们的货主和物流企业的客户来实现端到端全过程、可视化、透明化,帮助客户做协同和优化的服务。

啥是物流透明服务呢?物流透明服务是指应用物联网和互联网等先进技术进行物流过程的节点及物流要素的透明链接,同时以实现物流业务的数据化,让物流过程看得见和在线化。我们在物流业务数据化基础上,进一步实现物流业务的协同和优化和智能,最终让物流及供应链的运营在安全、效率、成本及体验上有比较大的提升。

物流透明服务的落地过程,业务的数据化要有数据的业务化,业务的数据化围绕如何高效协同、优化和智能。

透明、大数据及AI赋能的典型应用场景

我想从几个应用场景来给大家重点讲一下它的具体价值。

安全方面,大数据AI赋能驾驶过程中的主动安全预警。我们如何主动识别驾驶员的驾驶行为,无论是疲劳、打电话、抽烟还是安全性的事件。

安全方面,从业务视角看订单的履约风险,即货主收到客户的订单以后,如何主动预测订单的履约风险。

这里面有两段,我们如何快速决策从哪个仓库发货?到底生产还是从库房正常发货?这个模型是第一段。之后,如何安排我的物流订单,如何执行?

物流订单执行过程中,从采购订单转换成物流需求订单,我们会结合客户的风险,包括整个品类的风险以及承运商,包括司机、车辆,基于历史数据从各个维度来做风险模型的计算,会计算出这个订单的执行会不会是高风险订单,对应高风险、中风险、低风险有相应的应对举措。

我们今天要做的事情是让我们的异常变得更加精准。怎么才能精准?我们通过物流的大数据集合出来所谓的物流常用停车点,再结合客户要素的停车点,我们计算停车是不是有风险,包括位置、时段、时长及维度等等。对于安全,从业务交付的视角做到先知先觉。

成本,这是物流管理里要面对的一个话题。通过整个车辆过往运行的数据,通过大数据统计分析,我们给客户推荐成本最优的路线,这个很有价值。

还有效率,智能调度和智能配载。这个案例的模型是对于多门店,每天都要配送的场景,它每天都会收到每个门店给的物流配送的订单需求,里面有很多的品类,基于这样多的订单和配送需求,如何迅速的转换为配载方案和调度需求,实际传统上都是靠人的经验来做的。

今天我们通过系统,可以高效、迅速生成配套方案和调度方案。最有意思的是,一个传统车队可能一个调度人员,不管多少车就靠经验。我们通过大数据和人工智能赋能,一个调度人员管理的车辆可以增加到500台,这是调度环节。

体验,讲一个冷链的例子。冷链是全程温控服务,我们做到场地源头到餐桌全链路的温度在线。在餐饮上,老百姓在桌上吃东西,一扫就知道所吃东西的食材构成和整个食材流通过程全流程体验,这是我们有机会做到的。

易流成立12年,我们一直做物流透明服务,我们敢讲我们是物流透明服务的专家。我们除了做这个服务还做理论研究,不断出书,今年会出一本关于透明供应链的书。我们易流是物流透明理论的提出者和践行者

这是我们的一个成果,我们服务的货主有一千多家,服务的物流企业3万多家,冷链物流百强我们做了64家,在线服务运力超过130万台,覆盖的司机140万,我们做了2亿订单,运单100万,我们通过数据更好的服务中小物流企业的物流金融,大概累计做了2亿。

此文系作者个人观点,不代表物流沙龙立场

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