7月12日,发改委会同交通部通过《规划》,发布了国家公路网2035年的布局方案,在这一大目标下,交通与物流未来二十年怎样智慧融合发展?在此谈几点看法,不妥之处,敬请指正。
交通业与物流业都是国民经济的重要组成部分,但不是简单的隶属或包含关系,交通业在适应现代物流业发展要求的过程中进行转型,在融合发展中实现创新,不断释放新动能。
长期以来,交通物流综合效率效益不高是物流成本高的主要原因,突出表现在多式联运瓶颈制约突出、运输组织环节冗余,交通基础设施网络优势未能有效发挥,在一定程度上制约了物流业整体水平的提高,影响了我国物流的整体效率和成本。
解决物流成本过高,一个重要的药方就是——实现交通与物流无缝对接,推动交通与物流的融合,聚焦交通物流结合部,打通“微循环”,从硬件、软件、管理、服务等各方面促进衔接融合。
推进交通物流融合发展,重点是构建便捷通畅的全链条交通物流体系,推行物流全程“一单制”,实现货物“一站托运、一次收费、一次认证、一单到底”。
“一单制”,数据共享,是打通公路物流各环节的关键,更是打通多式联运各环节的关键,而一单制的前提是,推动交通、物流与现代信息技术的融合,充分利用互联网、大数据、云计算等现代信息技术手段,真正构筑形成促进资源要素高效流动、开放共享交通物流新格局。
《规划》从产业链供应链畅通角度,强调交通与物流业等关联产业的深度融合发展,从而把融合推向一个新的高度。
目前,借助《规划》东风,交通物流融合将迎来重要战略机遇期,交通运输的“大建设”和“大服务”将为我国物流的飞速发展打下坚实的地基,融合的方式与内涵将发生深刻变化。
可以这样说,交通与物流是一个事物的两个方面,智慧物流与智慧交通更在智慧化上相交相融。智慧交通,会对运输、物流等产业的营运模式产生根本影响,同样,智慧物流发展,也为大交通建设提供有力支撑,两者水乳交融。
国家《交通强国建设纲要》九大重点任务中,其中就有两项是关于智慧物流发展的内容,智慧物流与智慧交通融合发展,相互促进,以信息化驱动现代化,以大物流推动大交通。
近日推出的《规划》中明确了交通智能方面的发展导向和实施要求,强调构建智能公路物流网络运营系统 补足交通与物流融合发展短板。
近年,智慧交通备受各方关注,随着人类生活对于交通运输的依赖性日增,世界各国无不努力发展交通智慧化,作为世界第二大经济体的中国,已步入以智慧交通为代表的大交通时代。
交通与物流智慧化已处于刚需的地位,用智慧重构交通与物流成为势不可挡的趋势。智慧技术的不断渗透,正在不断打破传统交通的行业边界,科技的深度融入,将会带来交通产业生态的深度变革,智慧港口建设、网络平台道路货运服务试点等多项工作,强化前沿关键科技研发,推动了新技术与交通行业的深度融合,为交通与物流的智慧融合打下了基础,大交通与大物流融合的时代正在向我们阔步走来。
智慧交通的发展孕育了新模式,创造了新生态,顺应平台经济和共享经济趋势,突破边界,颠覆传统模式,实现了更大范围的网络协同和数字变革,创造新的交通大生态,使路网调度智能化、服务精细化、物流高效化。
从20世纪末至21世纪初短短不到20年的时间,依靠智慧手机与车载卫星导航功能的完善、使交通运输与物流服务的优质性及多样性逐渐展现。《规划》明确要求稳步推进北斗系统推广应用和强化自动驾驶等关键核心技术研发,夯实创新发展基础。其实,北斗系统的应用已促使智慧物流与智能交通进一步跨界融合发展。
2020年7月,北斗三号全球卫星导航系统的开通,使中国正式成为第三个独立拥有全球卫星导航系统的国家。目前,北斗系统已提供导航定位和通信数传两大类服务,这意味着,只要与定位、时间信息、通信能力相关的场景,都有可能应用北斗系统。
据资料,北斗系统在定位精度等方面十分优异:全球范围定位精度优于10米,测速精度优于0.2米/秒。通过北斗+5G两大新基建设施的彼此增强、互相赋能,可以形成无缝、高精度、高可信的PNT(定位导航授时能力)服务能力,助力自动驾驶、智能交通与智慧物流的深度融合。
目前,北斗系统在交通物流行业的推广应用,已从小范围试运营阶段到大规模应用阶段,成为智慧交通物流日常场景。
“十四五”时期,是加快建设交通强国开局和起步的重要阶段,也是大交通建设的攻坚阶段。对物流来说,智慧化实现也到了关键时刻,而科技物流龙头企业携技术、资本,团队等诸多综合优势,与智慧交通领域巨头的强强合作将翻开我国交通物流大融合的新的一页,加速推进新型的安全、快捷、智慧的大交通生态链与物流生态链相融合。
“车与路”协同,其实是交通与物流融合的重要体现。什么是车路协同?简单地说,就是车的任务分配给车,路的任务分配给路,按照各自的优势做好合理分工和紧密配合。
车的功能,我们开过车的人都知道,而路作为现代交通基础设施的信息化、智能化主要部分,应该有四个基本功能和要求:一是感知能力、二是传输能力、三是计算能力、四是应用支撑,即要有基础的应用平台。
美国车路协同起步甚早,从1994年即已着手推动智慧高速公路系统,目标是希望能藉由先进通讯及自动控制等技术,使得车辆得以自动驾驶,以提升交通安全与运输效率。
对于我国来说,近几年,车路协同作为交通智能化的一个重要方向,取得了长足的进展。随着车路协同的深度融合,汽车正在从传统的交通运输工具转变为新型的智能出行载体。
北斗在交通领域的应用,打造了车路协同的想象空间,北斗高精度基站/地图、北斗对位置变化场景的监测、形成了车路协同的新基建。北斗还可用于隧道、桥梁等基础设施的健康监测,用于公路铁路等重大基础设施建设的勘测、规划,都有助于车路协同的进步。
车路协同,可以提升15%-30%的通行效率,还能把交通事故的出现率也降低不少。作为大交通生态产业链上的重要一环,车路协同不仅有助于自动驾驶,而且还有其它大量的功能,比如说交通态势分析、完善的信息服务、动态交通组织、交通安全预警、业务联动等等。
车路协同的重大作用也说明了,物流产业智慧化升级不仅要靠自己,更要靠协作,还需要政府的顶层设计,统一引导,战略规划,车路协同将开启智慧大交通与物流融合的新时代。
对于我国来说,在公路运输上,无人驾驶应用还不普及。目前,车路协同主要作用是加强运输跟踪和管控,助力辅助驾驶。交通运输部《数字交通发展规划纲要》提出,推动自动驾驶与车路协同技术研发,开展专用测试场地建设,促进其落地。
目前,包括谷歌、百度、阿里等在内的头部科技公司纷纷进军车路协同汽车制造领域,原有生态格局被打破,传统车企和科技公司之间通过博弈和融合,将孵化出新品牌,催生新业态。
随着无人驾驶新技术的迭代,道路数字化、网联化、智能化的日渐发展,以“聪明的车”和“智慧的路”相互辅助的车路协同技术将不断创新迭代。
中国经济发展模式从粗放式发展转向高质量发展,大数据、人工智能等技术的日趋成熟成为推动物流与交通加速融合的基础性条件,我们应推动大数据、互联网、人工智能、区块链、超级计算等新技术与交通物流深度融合,推进数据资源赋能交通物流发展,促使智慧物流与智能交通进一步跨界融合发展。现代交通与物流的融合发展是围绕新一代信息技术展开的。
我们正在进入一个“数据经营”的经济发展阶段,交通物流也不例外,交通物流大数据有广泛的应用。
目前,交通物流大数据的功能和作用还没有得到很好的发挥,交通运输领域有大量的数据,依然是数据孤岛。有些数据即使破解了若干障碍实现了融合,但在融合基础上的深度分析、挖掘应用等工作才刚刚开始。
交通拥堵已成为中国普遍存在问题,尤其是在大城市,通过大数据支撑的交通控制、管理、决策、服务一体化的部门联动、协同管控的智能交通管理系统,将成为解决交通拥堵的一条出路,以实现物流的融通无阻。
随着交通物流大数据进入深度应用的新阶段,我们可以通过实时交通安全隐患分析与交通安全态势预测,可以建立隐患排查处理机制。通过交通与气象等一体化分析,可以实施精准的安全管理与交通管理,为物流保驾护航。
数字交通是实现深度分析研判、智能决策、精准管理的重要手段,推动数据资源赋能交通发展,未来的生活一定是建立在承载物理实体的交通网和承载非物质实体的数字网上,物理网络和数字网络相互融合互为支撑的发展模式将以一种看得见的状态更好地赋能智慧物流交通的运行。
如今,传统制造业、金融业、政府部门等“数据大户”都积极拥抱云计算,已经不是新闻,不过在各行各业的“上云”之路中,交通物流行业却走在前列,融合力度很快。
云端能够汇集到更大范围、更广领域、更多内容的交通信息。交通走向云端,将助力智能汽车、自动驾驶、智慧物流蜕变,对交通形态和物流方式产生巨大革新。腾讯云,目前已是全球最大的智慧交通支持平台。
云是智慧交通的大脑。解决交通问题、释放更多活力的关键在“云”,只有可靠的云服务才能让汽车变成信息、数据的采集工具,进而通过深度学习形成升级循环,带来安全可靠的自动驾驶和智能汽车。
在智能汽车和自动驾驶最受关注的“安全”问题上,云也有着突出表现,只有将数字高速公路和地面公路结合起来,才能真正形成智慧交通的终极解决方案,而“云”在其中扮演关键角色。
“云”对于交通物流行业具有很大的价值,产生更多想象,可以形成生态产业链,以服务赋予更多价值,接入云端的汽车同时具备了越来越强的扩展能力,可以成为一个移动的工作场所。
云将成为产业革新的原动力,随着数字化、云计算等新兴技术的全面渗透,交通物流行业将发生爆发式裂变。
在2022京东全球科技探索者大会之京东云峰会上,一批交通产业的优秀企业与京东科技达成合作,将依托京东云技术能力,在交通、物流、园区等领域展开深化合作。
百度、阿里巴巴、腾讯等对智能交通和物流这个议题进行了许多的思考和研究,如火如荼进行着数字物流以及智能交通的项目落地工作。
《规划》要求国家公路全要素全周期数字化转型,搭建“交通物流云”、“交通物流大数据”,以此实现各种交通物流业务主体之间的互联互通、业务流高效协同,在云与数的赋能下,交通与物流的融合与碰撞将提供多方位智慧化解决方案。
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