供应链控制塔系列：“迭代”发展路线图

上篇文章我们介绍了在不同分析阶段之下可能的供应链控制塔可视应用场景，这篇文章对于不同阶段之下，基于SCOR模型对端到端供应链涉及的几个关键环节举例说明其对应的应用，基于此建立一个控制塔”迭代“发展路线图，系列后续也会再加上各个阶段的关键技术，形成一个三维的控制塔全方位说明图、方法论。在此补充一句的是，这个系列的总体写作思路是从供应链控制塔的概念出发、结合供应链经典运作参考SCOR模型，从控制塔的理论框架、概览认识，到关键技术简述三大维度，再到实际案例的扩展，形成一个相对完整的对控制塔的讲述，未来会持续更新这个系列，欢迎感兴趣的同行友人交流。

1.控制塔“迭代”发展路线图

控制塔1.0 & 2.0是相对较传统方式的控制塔，较明显的特征是其主要面向企业自身，对于上下游的供应商、客户端、贸易伙伴等的信息能见度不高，比如供应商的产能情况并不可见。功能的角度，控制塔1.0的主要功能是基于关键信息数据的描述性分析与可视化，到达控制塔2.0可能会加入一些预测性、预警性的信息，这就需要相应的预警逻辑做支撑，而这其中的计算逻辑主要结合企业自身流程特点做开发。

控制塔3.0与前两者特征上较大的区别在于，其更加重视企业与企业之间的信息可见性，基于客户需求对整个供应链条上的上下游企业做管理，是相对具有价值链的更完整的视图，在供应链的每个阶段做可视化，基本具备指标维度，过程管理维度，预警维度，实时的数据监控功能。

控制塔4.0和控制塔3.0一样都处于客户驱动的供应链网络中。然而，控制塔4.0是基于人工智能的数字化供应链控制塔，其可以做到自主反应与学习、协同共享信息、通过交互式方式学习，对大数据做分析，使得分析能力逐步成长，形成认知性分析的能力，即基于大数据提取供应链中的商业价值。

图片来自网络

2.控制塔1.0到4.0应用示例

控制塔1.0

• 计划环节：

• 需求计划：各个版本需求值/波动情况展示

• 供应计划：各个版本供应计划展示

• 采购环节：基于产品/人员/仓储位置等多维度展示采购金额/供应商资源池等

• 生产环节：某产品生产工艺、生产周期、工作中心信息总览展示

• 物流环节：某产品所处位置，到达各个运输节点的时间查看

控制塔2.0

• 计划环节：

• 需求计划：需求波动对企业自身销售目标的影响预估&预警

• 供应计划：供应风险预估与预警展示

• 采购环节：采购降本目标达成风险预警

• 生产环节：某产品在生产环节瓶颈位置等待对交付日期的预估影响

• 物流环节：某产品在某环节比如道路管控等情况下，对交付到仓时间的预估影响

控制塔3.0

• 计划环节：

• 需求计划：客户端需求变化对企业销售目标、供应链上游各级供应商库存的影响预估&水位预警

• 供应计划：上游供应商出现某种供应情况的瓶颈，传导到下游供应商的交付风险，对企业客户需求的交付缺口预测，客户服务水平情况预警

• 采购环节：上游企业、大宗物料价格波动等对采购价格的预估影响

• 生产环节：串联某产品上游子物料到位时间、供应商送货时间、到产品加工时间、客户需求时间联动影响预测分析

• 物流环节：企业自有仓库、上游供应商仓库、下游客户位置等物流网络内，某产品在某环节的库存水位、在途情况、出现扰动情况下的预警分析

控制塔4.0

• 计划环节：

• 需求计划：客户端需求历史变化情况，结合多项波动因素和参数，模拟未来可能的上游库存风险、交付风险，并结合交付/库存情况，给出建议的更新需求以满足企业销售目标

• 供应计划：供应链条上某个环节的瓶颈或扰动，预测对链条下游的库存水位、及时交付、客户服务水平的联动影响，并提供解除某环节风险的可能性方案

• 采购环节：供应商资源池基于产品、子物料搭配、地理位置、价格波动情况的综合健康度评估，改善建议

• 生产环节：生产及上游供应商各个子物料环节总览下，生产周期优化空间的建议

• 物流环节：物流网络中现有货量分布情况下，优化物流网络、仓储能力的优化改善建议

  下图绘制了一个矩阵的形式来体现。

结合上述信息，我想4.0阶段的自适应系统能力也是我们新近提到控制塔都会普遍认为它是比较前沿的领域的关键，因为如果想做到自适应，前置风险预警，提前决策这些智能功能，是需要现下各类大火的关键技术做支撑的。

下篇我们稍微展开说明下控制塔各阶段尤其4.0之下的关键技术要素和支撑平台，然后，如文初所述，控制塔系列开始的这几篇文章基本以理论框架、总览示例的思路给大家一个梗概的初步认识，比如上述示例图只是对每个环节做了基于控制塔各个发展阶段的应用举例，我们将会对这张示例图每个流程环节在控制塔应用的”纵深“方向做全面的系列挖掘讲解，欢迎持续关注。