如何提高物流效率与准确率？机器视觉深度诠释

在前不久结束的2022中国（广州）国际物流装备与技术展览会（LET 2022）上，机器视觉国际巨头康耐视隆重亮相。成立于1981年的康耐视，41年来始终专注于与工业自动化和物流自动化紧密相关的机器视觉技术研发创新与应用，基于丰富的行业经验以及对客户需求的深刻洞察，此次出展带来了多款能够满足不同行业需求的新产品和解决方案，为各行业客户进一步提高物流效率和准确率打开了全新的“视界”。

LET 2022展会上，康耐视物流行业中国区总经理孟浩在展会现场接受了《物流技术与应用》记者采访，不仅全面介绍了此次展示的新产品及其技术亮点，同时深入分享了目前机器视觉的市场需求与其能为不同行业客户创造的价值，并对机器视觉的技术发展趋势与康耐视的未来发展目标进行了分享。

康耐视物流行业中国区总经理 孟浩

机器视觉重要性凸显

据孟浩介绍，随着行业的发展，机器视觉产品及解决方案的重要性愈发凸显。

首先，是物流系统自身的智能化发展，对视觉化、可视化的需求越来越旺盛。

其次，疫情的持续影响以及作业人员水平和能力的不断提高，使得越来越少人愿意从事简单机械的手工作业，因此对智能化、视觉化的需求不断增加。例如，原本仓库中需要人员去识别、判断、操作的环节，客户都更倾向于通过机器视觉技术来快速解决和判断，通过自动化、智能化的形式加快内部的运营效率。

第三，传统传感器或者激光读码等简单识别设备，由于不具备数据采集、数据分析、实时反馈运营状态以及不能长期进行数据统计，无法得出结果等功能，其在物流系统中发挥的作用越来越具有局限性，而上述功能恰恰是客户的需求痛点。

行业需求愈发旺盛

孟浩进一步以代表性行业为例，对机器视觉的市场需求情况进行了分享。

快递电商行业是前几年智能化发展速度最快的行业之一，尽管目前对智能化物流系统的整体需求和投资有所放缓，但是其对可视化的需求仍然在不断提高。机器视觉技术可以帮助快递行业减少对人的依赖，不需要人员做复杂的判断和操作，特别是在大促期间业务高峰时段，可以快速培训员工上手，以此提高用工的灵活性。同时，自动化设备本身也可以提高整个系统的能力，在其规模不变的情况下，大幅提高经营效率和作业准确度。

零售行业客户更加希望能够对产品的样式外观进行准确的检测，甚至在入库时就对产品的包装形态进行检测。这时候，机器视觉技术的作用便体现出来了。

医药行业需要大量的人工操作，特别是针对小包装的复杂拣选更加依赖人工，基于上述多方因素的影响，医药行业也更希望通过机器视觉配合自动化设备来提升效率。此外，医药行业对于准确率，以及追溯能力的要求均更高。

除此之外，生产制造、服装、烟草、食品饮料、商超便利店等对于人工操作依赖度比较高的行业和领域，目前都对机器视觉释放出更大的需求。这些行业的客户也在不断尝试用自动化的设备配合机器视觉的应用方案去替代以前的人工操作，希望通过诸如立体存储、快速分拣等智能化设备结合机器视觉的条码读取和视觉识别技术，提升整个系统的效率和准确度，同时降低对人员的依赖。

用户需求推动机器视觉技术发展升级

孟浩表示，在行业的旺盛需求下，不同客户的要求和设备升级，也反向推动着机器视觉技术的推进与发展。例如，客户要求机器视觉能够识别字符、读取条码、判断颜色、判断商品瑕疵、测量高度、测量体积，以及区分包装材料类型（纸箱、软包、气泡膜、透明塑料袋等），从而使配套的自动化设备能够快速准确地操作，以此提高效率。总的来看，目前机器视觉无论其性能还是性价比，均能更好地满足客户的需求，因此对于客户的吸引力也越来越大。

康耐视基于自身的软件算法，组合不同的硬件形成了能满足多个行业的针对性解决方案。此次展会上，康耐视对此进行了全面的展示。例如：快递行业通常对小件产品或者中大件产品的多面通道条码读取，体积测量应用需求比较多，同时针对特殊条码、特殊包裹尺寸，以及运行设备的不同也需要进行相应的匹配。

针对这些需求，康耐视此次重点展示的Edge Learning智能包裹分类及识别&In-Sight D900破损检测，不仅可以识别颜色、识别包装的种类，对不同的包装类型进行区分，而且区分速度比人眼快得多，也准确很多，因为它不会眼花，也不会疲劳，可以长时间不间断地、稳定地输出准确的结果。

Edge Learning智能包裹分类及识别&In-Sight D900破损检测

多面扫码通道、体积测量解决方案3D-A1000，则适用于所有分拣机全功能检测系统，它可实现体积测量、周转箱满载率检测、包裹分类、连包检测及破损检测等应用，实时检测和报告物流分拣机上的包裹状态，提高物流中心处理效率。

多面扫码通道、体积测量解决方案

此外，康耐视还展示了能够解放双手的DataMan 280/DataMan 470固定式读码器、康耐视托盘扫描系统，以及专为有场地空间限制的物流工厂量身打造的快递行业包裹小间距读码解决方案。康耐视展示的多款产品和解决方案吸引了大量专业观众在展台前驻足观看。

解放双手读码

康耐视：做擅长的事 把擅长的事做到最好

如今，机器视觉技术已经开始应用在越来越多、越来越丰富的场景来替代传统的人工操作。考虑到目前我国物流周转成本占整个GDP的比重还比较高，未来还将进一步提高整个物流的效率、降低物流周转成本，因此机器视觉技术必将迎来更加广阔的发展空间。

作为该领域的领军企业，康耐视经过41年的发展，其产品和解决方案不仅实现了从低端到高端，从低速到高速的条码读取，从最早的字符识别到产品品质检测再到复杂的机器视觉应用，从单一的产品到需求的全线覆盖，随着客户的需求的变化积淀起特有的优势。

一是准确度高。不论读码还是视觉判断准确度方面，不论复杂应用还是简单应用，康耐视始终有很好的表现，并且能长期保持性能稳定。

二是设备整体易用性高。基于传统的相机和硬件，结合康耐视优秀的软件和算法，使得整个产品在设置、使用、后期维护等方面，其易用性都更强。

三是无活动部件，避免长期使用后产生损坏或者降低精度。

四是基于视觉数据提高分析能力，帮助实现运营优化。例如当读取率降低或识别效果不理想时，可以通过原始图像分析问题来源，如标签、产品、输送线体或者分拣线体；还可以分析设备的状况等。

“国内客户对成本和性价比的极致追求也反向推动康耐视不断优化产品，让产品的布局更加合理，同时促使我们更加积极地寻求合作伙伴，大家各自做自己擅长的事，最终给到客户性价比更优的解决方案。”孟浩补充道。

正是基于高质量的产品和解决方案，近几年康耐视实现了快速发展，每年增速均超过50%。同时，公司规模也在不断扩大，销售体系不断完善，服务团队触及整个中国，可以支持长期、稳定、持续的合作和发展。

谈及未来的发展，孟浩表示，康耐视作为一家国际性公司，对于未来的机器视觉产品以及发展路径都非常明确，康耐视不会针对所有的领域进行开拓和覆盖，而是希望专注在擅长的地方，用41年积累的机器视觉算法，通过软硬件结合的能力去开拓擅长的市场，不断提高工业自动化、物流自动化领域的运作效率和准确度。

“我们还是希望做自己擅长的事，把自己擅长的事情做到最好。”他强调。未来康耐视还将始终专注于机器视觉，不断迭代升级产品，跟随客户的需求不断向前发展，坚持长期投入，不断创新，基于长久以来的行业积累和积淀，在机器视觉这一赛道上跑得更快。