专题解读 | 智能物流系统背后的拣选策略

12月1日上午8点10分，一箱从福建省漳州市平和县发往厦门市的蜜柚，成为今年第1000亿件快递。

“千亿件”时代的背后，凸显流通产业链的高度碎片化，若想在市场上取得优势，需要在价值链条上提质升级。

“拣选”是物料流的重要一环，也是提质增效不可忽视的重要环节。目前，常见的订单履约拣选技术包括RF拣选、语音拣选、电子标签拣选、各种自动存取设备以及各种货到拣选站台等。

多样的拣选技术组合，已可基本满足不同客户对不同产品、不同效率、不同建筑布局、不同成本投入等因素的需求。

而拣选可分为整托、整箱、单品拣选，其中单品拣选一直是整个拣选中较为复杂、较为重要和较为关键的环节，需要寻找更深层次的智能化拣选技术和模式。而在拣选技术与模式的背后，拣选策略的支撑必不可少。

▲拣选技术与模式 (以Swisslog产品举例)

源于流程

当复杂的拣选类别遇上丰富多样的拣选技术、拣选方式，寻找合适的解决方案成为重要的切入点。

我们需要分析配送对象、配送商品种类、配送商品数量、物流通路、物流服务品质、交货时间、投资预算等因素，制定一整套合适的拣选策略作为整个解决方案的蓝图，从而设计出可实现经济效益最大化的解决方案。

拣选策略常需考虑如下几个主要因素：

分区策略：

按作业场地将拣选划分为不同作业区。

订单分割：

按拣选区域将主订单分割为若干子订单分别进行处理的方法。

订单分批：

按照一定的分批规则，将多个订单集合在一批（波）集中进行处理的方法。

分类策略：

将批量拣选出的产品按照订单需要进行分类。

▲荷兰欧唯特引入AutoStore货到人系统

忠于场景

忠于场景，即为忠于高价值体验。

我们以主要对应B2B和B2C的服装配送业务的某零售电商配送中心为例，来探寻拣选策略的场景式应用实例。

该配送中心的B2B业务覆盖全国各地数千家门店，SKU近4000个，日订单行数超12万行日发货件数超60万件，拆零比例超70%。B2C业务覆盖全国各地终端客户，日订单近10万单，拆零比例100%，日动SKU近9000个。

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确定拣选单位和存储单位

通过IQ-PCB分析可知，B2B业务约30%整箱拣选发库，70%为拆零拣选发货，无整托发货；B2C业务为100%拆零拣选发货，从而可知整个物流中心拣货单位为整箱和单品两种。而且从B2B+B2C业务总量来看，拆零拣选发货占80%，20%为整箱发货。

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分区与订单分割

鉴于B2B业务30%为整箱发货、70%为拆零发货，且单个订单发货量大，拣选时可以分为整箱拣选区和拆零拣选区单独作业。

针对拆零拣选订单做EN&IK分析发现，平均每个B2B订单超过100行，单个订单的货品繁杂，因此采取按单拣选的方式更合适。但由于单个订单行过多，单订单发货箱数也多，宜再将订单进行分割到多个工作分区并行拣选完成订单。考虑到要满足同款同色装箱，因此可按照产品款进行分区作业，同时进行款级别的ABC动碰频次分析，将ABC款均匀分配到各区（同款不垮工作区，但每个区都有ABC类产品），以便均衡各工作区的流量。在同一个工作分区内，根据流量可设置多个拣选工作站，为了提高拣选效率，拣选工作站采用一对多的拣选模式。

B2B订单拣选分区及

订单分割逻辑示意如下图

拆零拣选在根据分区进行订单分割后，由于B2B子订单行还较大，可再进一步分割，由于拣选工作站采取一对多的边拣边分的模式，此时应尽量将子订单分类，且同类子订单分配在一个拣选工作站完成任务，以提高一次出库命中的订单量。

B2C业务由于单件订单占比约达60%，这部分可以考虑按批量拣选，且批量大，可采取直接从箱式库自动批量拣选的方式作业，再直接按单品单件订单分类打包。B2C 40%为多品订单，且平均每个订单的订单行不超过3.3个，经过IK分析，重复订购频率适中，因此也可采用批量拣选+按单播种的方式，此时批量拣选订单可根据播种墙的任务总量提总拣选，再配合电子标签播种墙方式进行分类。在各区提总拣选站台的设计上，为了提高拣选效率，也可采用一对多的拣选模式。

B2C订单拣选分区及

订单分割逻辑示意如下图

分拣方式的选择也可参照下表

		货品重复订购频率（IK值）
		高	中	低
出货 品项数 （EN值）	多	S+B	S	S
	中	B	B	S
	少	B	B	B+S

注：S：按单拣选，B：批量拣选

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选择各区设备

通过以上分区及订单分割逻辑，进一步进行数据分析，得出各个区域的流量及保管量需求。箱式保管区，目前市场上常用的有箱式堆垛机、多层穿梭车等，在该案例中，从保管量及流量分析来看，保管量高达数十万箱，出入库流量适中，近5000箱/时，综合保管量、流量、造价及建筑布局来看，使用Miniload轻载堆垛机系统作为箱式拣选的引擎较合适。

▲Tornado轻载堆垛机系统

B2B、B2C业务共用拣选引擎，通过B2B、B2C的流量分析汇总，拣选引擎的出入库流量较大，超10000箱/时，综合流量、建筑布局及成本考虑，使用多层穿梭车系统来作为单品拣选引擎较合适。

▲CycloneCarrier箱式多层穿梭车系统

经过订单Hit-rate命中率分析，B2B拆零拣选站、B2C多品多件批量拣选采用货到人+一对多的工作站模式，B2C的播种墙也采取一对多的模式。

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订单分批（波次）

B2B业务为门店业务，且配送是通过少数几家承运商完成，各承运商负责不同的区域配送，同一个地区的季节性差异小，订单品项较趋同，因此可根据承运商的覆盖地区进行订单分批，以减少拣选的动碰频次。同时根据系统的能力情况，均衡作业量进行波次时间的设定。

B2C业务为终端客户业务，客户分散在全国各地，且要求发货的时效性高，按照时窗分批为佳，可结合过往订单量及项目设计效率确定波次时间长度。

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分类策略

B2B、B2C业务都是通过承运商或快递公司发货，其在物流公司会有二次分拣作业，因此该配送中心在订单（或子订单）打包好后，统一按照物流承运商或快递公司进行分类即可。且根据整个分拣流量分析可知，其总分拣流量近10000件/时，同时到有整箱及单品包裹的情况，综合分析采用交叉带分拣机更合适。

拣选策略主要考虑分区、订单分割、订单分批以及分类四个因素，四个因素组合在一起运用形成的拣选策略也千变万化，运用组合如下图所示。

大道

至简

以简

驭繁

千举万变，其道一也，无论拣选技术、拣选方式、拣选策略如何发展进步，依托企业的业务渠道、发展方向和物流的运营流程，寻求适合自己的方案，才是提高提高效率的重要逻辑基础。

瑞仕格（Swisslog）作为老牌的物流解决方案提供商，不断贡献优秀的物流解决方案。比如托盘系有Vectura托盘堆垛机（涵盖单深、双深、多深）、PowerStore密集存取穿梭车系统、托盘输送系统、AGV系统等，轻载系有Tornado堆垛机系统、CycloneCarrier多层穿梭车系统、AutoStore系统、CarryPick AMR系统、ItemPiQ机器人拆零拣选系统、轻载输送系统等，以及自主研发的SynQ WMS物流管理软件系统。

瑞仕格将继续与业内企业机构保持紧密合作，深入了解客户内部物流管理的痛点和需求，通过灵活的个性化、定制化物流系统解决方案，为客户企业在拣选等物流环节将本增效，推动可持续运营，不断创造价值。

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