【供应链运营实战】运输时效分析和优化

先说业务场景:

某汽车用品客户，全国布置4个分仓，发快递，4月从原供应商代管仓切换至新供应商仓，搬仓发货，切换一个月内门店大量投诉物流时效差，因此需要针对项目做优化方案。

【业务流程分析】

    由于走的是标准大网，运输除了时效看快递内部把控是否准时，也需要综合分析到运输距离、仓库发货是否延误、快递网点覆盖是否合理等，并根据分析结果做进一步分析，以下是综合做分析方案简要分析流程:

    可以看到，这里的方案主要偏重于网点和门店的匹配度的分析。

   有了解题思路，接下来主要挑选合适的解题工具，趁手的辅助分析工具，有助于更快帮我们验证问题，并辅助输出方案

1.网点分析——使用地图分析工具辅助验证

    常用的地图分析工具有data map等，但是，几乎都收费，所以这里综合使用几个网上的工具辅助分析:

①高德开发者后台（高德官网跳转登录）

②EXcel催化剂（微信公众号搜索 下载）

③人文帮 EasydataV（微信公众号搜索）

（1）先肯定是先拿到门店的地址表格列表，辅助进行分析，如果没有，根据高德地图内容可以用类似八爪鱼等工具爬出来

（2）高德地图 开放中心后台:

  搜索即可，登录后去创建一个开发者key，一个账号key有每天5000次的使用限制（一般用不到那么多），复制key

（3）安装excel催化剂查件，并且启用excel查件（详细可以看作者公众号介绍）

安装完成后，在excel插件中找到并启用，然后在其中填入高德key，打开门店地址表，转换经纬度，等待生成后，还需要对经纬度进一步分列成000.0000000 小数点后六位的标准文本格式

图里标黄区域的就是坐标分列成经纬度的样子，匹配回原地址信息表

（4）使用人文帮工具easydatav 做数据可视化

（根据作者教程安装）

根据点位图生成结果，切换热力图，初步分析分仓和门店覆盖匹配度。

2.做历史订单偏仓率分析:

  偏仓率指的是一个仓的订单非本仓覆盖的区域的订单占比，常规场景下，比如上海仓覆盖华东区域，上海仓发河北的订单是偏仓订单，偏仓订单会造成运费升高，运输时效变长等问题，所以需要关注。

（1）导出客户历史订单，抽取发货仓和收货门店地址信息

（2）标记发货仓中非本区域订单为偏仓订单，并进行透视汇总，识别重点偏仓线路，比如下图中明显上海发河北订单，理论应该由天津仓发货，这里就是重点偏仓线路。

这里可以看到，明显偏仓率较高，需要把偏仓的线路单独抽取出来。

（3）当然我们要知道偏仓的原因是什么，一般是由于某些商品在该区域仓库存不足，导致订单只能分配到其他有货的分仓造成，所以接下来要做重点做偏仓产品分析；

    根据历史订单筛选出来的订单，汇总透视偏仓产品，结合该产品在应发仓的当日库存，即可分析哪些品是因为缺货造成的偏仓。

如有ERP推单的客户，可以结合ERP报错的推送原区域仓的失败记录，和重新推送的仓记录做分析。这里涉及客户信息，就不放图了。

——结合以上偏仓分析的线路和商品，我们可以开始根据各个分仓的产品需求（修正偏仓后的），结合补货周期和安全库存，得出某些缺货产品的补货建议给到客户。

3.做路由分析:

    路由也是影响运输时效的重点这个客户的订单中我们观察到，上海发河北秦皇岛的路径中存在疑似路径过长的情况，

正常路径:上海—天津—秦皇岛

案例路径:上海—南京—天津—秦皇岛

路径多出来一段，时效相应变长，

（1）导出历史订单，抽取单号，发货地址，收货地址，物流单号

（2）导入猪猪快递云查询物流状态，导出轨迹表格，对轨迹条数中超过5条的做标记，分析路径途径城市，这部分是需要重点优化的订单

（3）结合实际情况再判断，判断到不符合出发到达城市直发的轨迹对应的单号，匹配回原订单表

（4）分类匹配回去的异常轨迹条数单号，根据出发城市和到达城市做透视分类，即可得出非直发城市

——联系快递，让协助做这个客户的路径优化和线路拉直（一般快递会有专门的路由规划组负责设定）

4.做网点覆盖分析

 一般快递公司分为直营和加盟模式，每家快递公司覆盖网点情况不尽相同，所以需要提前匹配网点，将使用的快递覆盖不到的地区或者到达时效有风险的，提前识别进行应对。

（1）收件地址匹配:根据快递公司提供的一键筛单功能，或者快递100提供的筛单功能，提前筛选不可达区域。开始物色能够补充的快递资源

（2）订单预下:各个快递公司都能提供下单系统，预下单快递系统还能智能匹配出预计到达时间，

根据预下单情况，筛选出有时效风险的门店

——方案上就可以储备第二供应商做补充发货，提前联系客户看接受哪些快递的上门。

5.推单和截单时间分析

截单时间是指仓库当日最晚接收订单的截止点，假设截单点为17点，仓库需要将17点前接受到的订单全部出库，17点的订单则会留到次日操作。

假设一个门店16点下订单，但是因为中间门店订单需要人工审核，直到18点订单才被推送至仓库，那么仓库次日才操作，整体订单时效相应就会晚一天。

（1）这里需要的数据仍然是客户订单数据，抽取出订单号，订单支付时间，订单创建到仓库的时间，仓库发货完成的时间。

（2）对订单创建时间—订单支付时间，得到差异时间，大于1小时的，即可认为不是自动流单，会造成截单点差异，时效延误，标注重点容易延误的订单，如果是电商平台的订单，就更需要注意，推单审单留给仓库的操作时效，是否会有超过平台要求时效的情况。

（3）对于实际下单在截单点前，但是流入仓库的时间已经超过约定截单点的订单，主要要求

1.仓库做截单点的后调（瓶颈在快递揽收时间）

2.审单间隔缩短或者效率提升（可以启用自动审单）

3.下单时间前推（对2B可行，对2C不可行）

4.预先准备紧急订单流程

以上就是对项目时效的一些简单优化方案思路，再仔细优化后结合其他问题点即可进一步做细化管理。留给后面有机会探讨