干货 ┃ 上海宝开物流王雷 ：AI技术在智慧物流的应用和发展是什么？

（上海宝开物流常务副总裁：王雷）

（本文根据5月15日物流沙龙主办的“2018智慧物流高峰论坛”现场录音整理）

从新零售的概念提出之后，我们可以看到为了追求客户的极致体验,大家做的很大一部分努力都跟物流息息相关。

我还清楚记得二十年前，订单的前置时间，当时宽泛地说是按周来计，一周到店就能满足我们的要求了；但是很快我们就发现一周的时间太长，慢慢地过渡到以天来计；自京东这些后来者之后，它们把标准又提高了，按天计不行，必须按小时计；现在相对来说，最新的客户体验连小时都觉得OUT了，现在变成了按分钟计。如盒马鲜生、美团、饿了么经常使用的订单履约时间是按分钟来计的，30分钟的时间就要送到客户手中。

在这样的客户需求拉动的影响之下，传统的物流处理方式已经不能满足要求了。在这样的过程中，随着科技的进步，很多科技企业，包括物流企业的共同努力，现在的整个物流系统逐步地走向了自动化。但纯粹的自动化其实也不足以满足这样一种新兴的全方位需求，必须结合所谓的智能、智慧，结合人工智能来充分把这个技术的优势发挥出来。

关于AI人工智能

首先从AI的技术开始说起。在人工智能六十年的发展历程中经历了两个时间的起浮，起起落落。时间走到今天，人工智能应用规模性爆发。

人工智能需要的是计算的能力，在过去芯片的发展过程中，芯片的发展成熟已经给我们带来了底层的处理能力。在二十年前，一台计算机已经算是让我觉得非常精益的事情了，但是现在的手机计算能力已经十倍、百倍于二十年前的电脑，所以说人工智能的发展首先离不开计算能力。

其次在数据采集、数据传输和数据存储上，科学技术都有大规模的发展。这些数据的快速增长，极大丰富了训练人工智能的数据来源。

同时现在的深入学习可以让人不再进行人为的编程，可以设定固定的路径发展，通过自我学习能够模拟人的行为。

所以人工智能底层技术的成熟，目前来说促成了下一步人工智能的高速发展。

AI技术在物流上的应用

我个人认为，目前，人工智能在物流自动化领域主要起到两方面的作用。

辅助人

现在在自动化仓库里，类似于菜鸟、京东提供的无人仓，这些都是先知先觉或者说是试探性的前期操作。在大部分的前提下，在目前的仓库里应用到的还是对人工操作的辅助。

首先，这种辅助的操作包括语音识别。在语音识别上，目前机器相对于人有先天性的优势，因为现在的仓库规模越来越大，在这样大规模仓库的运作、生产的过程中，我们需要组织和领导。

在以人为主体的仓库中进行运作的时候，我们主要通过书面或更多地在运用现场口头传达的方式。但是这种方式其实是要耗费时间和精力的，或拷贝会走样，而在自我机器里传输非常高效。

其次，我们有电子标签系统。其实人操作，是人就会犯错，做重复性的劳动跟他的心情很有关系，特别是在他注意力不集中的时候，差错率会很高。但机器不一样，它没有情绪，按部就班亦步亦趋地处理问题。现在大部分应用到电子的标识系统能帮助人提高效率。

同时，我们现在路径优化。大规模的仓库里面，特别是类似于双十一这样的场合，仓库里面运作的人往往是非常多的。传统解构路径的方式会造成人员的拥堵，但是通过人工智能的方式，可以动态地对人的操作路径进行优化，将人安排在相对来说比较少的区域进行操作，这也是现在人工智能能够帮助我们提高效率的手段。

另外，品质的核查。在由人来操作的高差错率的前提下，利用电子化的手段、利用类似于外观的检测、利用所谓的重量等等手段，我们可以帮助核定物流订单履约过程中的差错。

同时利用GPS技术，我们可以进行订单的自动跟踪。

逐步代替人

代替人的领域中，自动识别技术、自动传感技术的发展，使设备逐渐能够正确地识别出货品，且对在库内的货品进行自动搬运。同时我们把分拣的工作交给系统自动完成，现在有一部分分拣机器人也运用到自动分拣领域中了，类似于机械手。

在自动包装领域，做过电商的都知道，这在整个物流操作领域里估计要占40%的工作量，根据不同的产品及品类，大体上花费的人工是非常多的。现在我们利用人工智能，可以自动地识别货品的大小，然后进行自动地包装。同时我们会进行类似于自动送货的尝试，像京东、菜鸟都有自动送货的无人车、无人机，目前来说应用场景还不是特别成熟，但是作为一种先期的尝试，现在已经开始出现了。

目前AI在自动化物流里逐步产生了一种趋势，在体力上逐步开始替代人，在脑力上逐步开始超越人。在这两个层面上，我觉得充分表明了这样四个方面的特点。

•       任务组织调度。AI系统可以在目前多场景、多设备、宽产品线的体系下进行智能的组织；

•       可以帮助我们进行柔性路径的动态规划和调整；

•       在设计的方向上我们更多的是模块化，类似于机器人的小型模块化，能够进行快速地部署，根据任务量的多少柔性地配置，显示出硬件设备的灵活和高效；

•       由于以上这三个方面，同时运营品质能够更高，由此能够满足客户的极致体验。

由于人工智能，使得目前的整个系统的即时决策能力有了根本性的提升，在这样一种提升之后，我们现在发现AI技术正在逐步地接管现场。

其实在这个问题上，类似于在十年前，我非常清醒的体会是什么？我每天都要传送任务，把任务传送给下属，下属传递给他的下属，通过循环完成工作。但是现在的运作不是通过人来接触任务，而是现场工人通过系统接受任务，这是我认为最大的变化。

未来的发展方向

在这些自动化的发展过程中，未来会怎么样？这是我们作为系统集成商对此的思考。我们对于未来是这样理解的，现有的系统基本上发展到今天还是以人工操作、人工替代的基础为考量和架构的，但未来人工智能的发展，会逐步在新的仓库规划里突破人的概念。

未来的发展有离散重构的过程

以前的运作能力从人工发展而来，仓库、物流核心的操作离不开分、合、搬、运、存。货品的来源都是生产出来的，在生产端的货品为了整体的搬运，基本上都是将同样的SKU放在一起，但是在消费端，顾客需要的是将不同的产品合在一起。所以我们需要从原来合在一起的SKU里，把这个货挑出来，把三个从不同地方挑出来的货品组合在一起发给顾客，我们要做这样的分和合。

但是这个过程随着仓库规模的扩大，它的效率直线地递减，在这样的递减过程中，我们前期应用了很多的机械设备、搬运设备、分拣设备提高效率，但是我们认为在未来这样一种操作还不足够。

分和合的所有的操作出发点都是来源于人，人需要拣货的时候就需要在某个位置拣某件货，但是随着人工智能的发展，当机器设备具有自我识别能力的时候，其实可以非常便捷地在一堆不同的货里面找出它想要的货品，它的这种识别方式会比人快很多。

未来，非常可能的是仓库里可以把不同的货品散放在一起，人工智能的底层大数据、高速芯片的处理能力，能够设计出最优的拣货路径和拣货方式，设备也能得到更高的效率。

一体的可塑作为未来的发展

仓库越来越大，我们需要处理的订单及其种类越来越多，所以需要运用不同的工具去处理它，但是这样发展下去很难变成集约化的高效方式。

回头来看，在所有的工具里，最终什么样的工具是最高效的？综合利用率最高的？目前来说还是人。人是可以变通的，可以又拣又扛又搬，人这种“工具”做了所有的事情。所以在运作的过程中，这是利用率最高的方式。

所以，在现在技术分工发展的过程中，在目前的无人仓、无人机发展的过程中，未来是会重新回归本源的。这种设备、系统会变成，用一个产品即可以灵活多变地解决整体性的不同业务的需求。

在以上两个业务方向之后，最终的仓库会朝着无人化的方向发展。

因为只有当前两个问题都解决完之后，在体力劳动上，从搬运到拣选，设备逐步开始替代人，从前台的操作到后台的帐务处理替换人，包括从运营端到事后的设备维护端逐步都开始由整个人工智能、由系统来替换人。这是我们对于整个未来的技术发展的展望。

这就是今天给大家的分享，谢谢大家！

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