在说明具体的指标分析前,我们先从工具应用本身来看以工具为导向的仓储规划的层级划分。其包含了多个层级,最上面是面向使用者的用户操作层,其次分别为面向规划方向的应用问题层、方案设计层、指标层、流程活动层、功能区层、数据采集层。
数据采集是在仓储规划进入量化分析前的关键环节。其中数据的采集主要分为三个部分,第一部分是信息系统中字段的采集,包含物料表、入库表、出库表、库存表、补货表、库存表等,这些字段可以从数据库中根据分析的需要自定义导出。
下图以出库表的部分信息为例(以下图表皆为平台各个功能模块数据展示示意图)
第二部分是资源信息的采集。主要包括设备、设施、人员三类资源信息,这些资源信息由资源数量、资源成本和作业能力构成。这些数据主要的用途在于资源作业效率的计算,资源成本的计算以及仿真模拟时的资源调用。这里的资源同时和作业班组进行关联,以分析每个仓储活动流程中所使用的资源情况。
第三部分是作业计划信息的采集。此部分主要是与入库和出库作业中的工作班次相关,提取实际的作业时间,以供数据分析。
这里我们将仓储指标从实际应用的角度进行区分,分为仓储数据总览、资源使用总览、仓储基本特征、仓储生产力和仿真模拟几个部分。
1 仓储数据总览看板
体现仓储的整体环境。从仓储的吞吐量、存量、供应商数量、客户数量、送达方数量等数据观测当前仓储所需要承载的作业对象需求总量以及周期内的波动情况。
2 资源使用情况看板
体现仓储的分类资源的数据环境。如仓储人员数量、库区数量、卸货口、各个功能区面积、各活动中人员利用率、各活动中设备利用率等数值,体现仓储活动中主要资源的使用整体情况数值。
3 仓储基本特征
基本数据特征中包含了主要订单详细数据分析、客户详细数据分析、物料详细数据分析。
其中订单指标中包含了订单的EN、EQ分析,分别并对其峰值、谷值、均值、振幅等特征值进行统计,展现订单的特征以及波动情况,为仓储活动的策略以及柔性作准备。并且呈现周期内每日订单量的曲线。
物料指标中包含了物料的IQ、IK分析,分别对其数据特征进行统计和展示,如峰值、谷值、均值、中位数、偏度等,同时也对物料的ABC进行统计分析。展现物料出入库的波动情况,为仓储活动中物料的作业策略、存储策略做准备。
客户指标中包含了按客户的出库量、周期内送达方送货次数,配送频次类型等,主要分析客户的出库特征,为出库策略设计做准备。
4 仓储生产力
生产指标主要是对仓储活动中的资源利用效率进行详细的统计分析,如人员作业效率、设施利用效率、设备作业效率,其中包括进向活动、出向活动以及存储活动。这里的资源效率统计主要是静态的特征统计,颗粒度可到时段的均值。在数值中展示了各时段资源活动所处理的订单以及物料量的峰值、均值、谷值,以及波动振幅情况。
5 仿真模拟
仿真模拟指标主要从动态的角度用排队论的方法,模拟由入库和出库中所产生的物流量在各个流程活动中形成的队列,然后通过调用各个流程活动中所使用到的资源情况,如使用到的人员、设备以及功能区面积。通过对这些场景的模拟,分别呈现各个流程活动中的队列曲线以及资源的活动忙闲比例。通过对动态的资源利用率的分析,进一步优化仓储活动的资源配置与作业策略的设计。在模拟过程中使用到了数据输入中的资源的作业能力、数量等参数。
在布局的板块中,首先是功能区面积测算,其次是功能区设备与设施的自由组合操作,然后是仓储布局的可视化呈现,该平台的仓储可视化操作与布局算法仍在开发完善中。
我们将功能区分为卸货月台、入库缓存区、存储区、出库缓存区、装车月台,其中存储区再根据存储方式进行细分为托盘货架区、轻型货架区等。
在功能区面积测算中,对每个功能区面积的计算参数进行了细化,一共包含了50个以上的参数类型,有的数据与前面的统计数据进行对接,最后计算出设施数量或面积,并进行可视化展示。在平台的布局功能上可进行自由旋转查看,以及手动填写参数的数值查看功能区布局情况等操作。
除此之外,平台还可以在线操作和查看绘制好的仓储三维模型,也可以通过平台的分析后进行图形绘制,并在线查看。
仓储规划的分析报告是一项重要的工作,同时也需要分析者能理解数据分析的含义。我们根据企业物流咨询的方法,为数据分析建立了数据分析的主体逻辑,主要包含以下内容:首先是数据特征所呈现的现状特征,其次是根据数据特征所分析出的现状问题,然后是规划或者优化方向建议,最后是具体的规划或者优化策略。平台的后台可以自动获取分析分析者填写的内容,并形成分析报告页面,基于每一个分析图表可以呈现出一份完整的分析仓储分析报告。
在分析报告的填写过程中,我们对每个数据图表进行标签的设计,也就是每个数据可以自定义所分析的方向,比如针对该图表的分析是分析的某个流程活动,或者是某类资源,亦或者是分析的订单、物料等。根据标签的分类,可以在报告查看的页面中各分类报告中进行查看。如汇总报告板块、流程报告板块、仓库资源配置板块等。
物流规划中的四个重要元素
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