2025年3月份中国非制造业商务活动指数为50.8%

中国物流与采购联合会、国家统计局服务业调查中心发布的2025年3月份中国非制造业商务活动指数为50.8%,环比上升0.4个百分点。由于非制造业没有综合指数，通常以商务活动指数来反映非制造业经济的总体变化。

非制造业商务活动指数（经季节调整）

（%）50%=与上月比较无变化

分行业来看，建筑业商务活动指数为53.4%，环比上升0.7个百分点；服务业商务活动指数为50.3%，环比上升0.3个百分点。

本月，在中国非制造业PMI各单项指数中，新订单指数、新出口订单指数、在手订单指数、存货指数、投入品价格指数和业务活动预期指数较上月有所上升，升幅在0.2-0.6个百分点之间；销售价格指数、从业人员指数和供应商配送时间指数较上月有所下降，降幅在0.7-2个百分点之间。

中国物流与采购联合会副会长何辉认为：2025年3月份，非制造业商务活动指数连续2个月上升，一季度持续在50%以上，业务活动预期指数升至57%以上，显示非制造业经营活动保持扩张，企业对未来市场预期更为乐观。细分数据变化显示，投资相关建筑活动稳步推进。建筑业商务活动指数升至53%以上，连续2个月上升，房屋建筑和土木工程建筑活动均保持扩张。居民线上和线下消费意愿有所增强，政策驱动作用有显现迹象。零售业商务活动指数和新订单指数均升至52%以上，环比升幅明显，以旧换新叠加消费补贴带动居民线下消费趋于活跃。邮政业商务活动指数升至55%以上，新订单指数保持在53%以上，在一定程度上反映居民线上消费活动保持活跃。创新驱动叠加政策激励推动信息技术相关服务业持续活跃。电信运营服务业和互联网及软件技术服务业的商务活动指数分别在60%和53%以上。总体来看，非制造业持续扩张，投资和消费相关活动继续向好发展。二季度非制造业将继续呈现投资持续发力、消费逐步回暖和新动能保持活跃并存的多元化增长格局。

新订单指数为46.6%，环比上升0.5个百分点。分行业来看，建筑业新订单指数为43.5%，环比下降3.3个百分点；服务业新订单指数为47.1%，环比上升1.2个百分点。

投入品价格指数为48.6%，环比上升0.2个百分点。分行业来看，建筑业投入品价格指数为49.5%，环比上升0.2个百分点；服务业投入品价格指数为48.4%，环比上升0.2个百分点。

销售价格指数为46.7%，环比下降1.1个百分点。分行业来看，建筑业销售价格指数为47.5%，环比下降1.6个百分点；服务业销售价格指数为46.6%，环比下降1个百分点。

从业人员指数为45.8%，环比下降0.7个百分点。分行业来看，建筑业从业人员指数为41.4%，环比下降4.2个百分点；服务业从业人员指数为46.5%，环比下降0.2个百分点。

业务活动预期指数为57.2%，环比上升0.6个百分点。分行业来看，建筑业业务活动预期指数为55.3%，环比上升0.6个百分点；服务业业务活动预期指数为57.5%，环比上升0.6个百分点。

新出口订单指数为49.8%，环比上升0.3个百分点。

在手订单指数为43.7%，环比上升0.6个百分点。

存货指数为45.7%，环比上升0.5个百分点。

供应商配送时间指数为51.1%，环比下降2个百分点。

非制造业PMI说明

1.指标解释

采购经理指数（PMI），是通过对企业采购经理的月度调查结果统计汇总、编制而成的指数，它涵盖了企业采购、生产、流通等各个环节，是国际上通用的监测宏观经济走势的先行性指数之一，具有较强的预测、预警作用。由于非制造业没有合成指数，国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况，以50%作为经济强弱的分界点，高于50%时，反映非制造业经济扩张；低于50%，则反映非制造业经济收缩。

2.调查范围

涉及《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017）中非制造业的43个行业大类，4300家调查样本。

3.调查方法

采购经理调查采用PPS（Probability Proportional to Size）抽样方法，以非制造业行业大类为层，行业样本量按其增加值占全部非制造业增加值的比重分配，层内样本使用与企业主营业务收入成比例的概率抽取。

本调查由国家统计局直属调查队具体组织实施，利用国家统计联网直报系统对企业采购经理进行月度问卷调查。

4.计算方法

非制造业采购经理调查指标体系包括商务活动、新订单、新出口订单、在手订单、存货、投入品价格、销售价格、从业人员、供应商配送时间、业务活动预期等10个分类指数。分类指数采用扩散指数计算方法，即正向回答的企业个数百分比加上回答不变的百分比的一半。由于非制造业没有合成指数，国际上通常用商务活动指数反映非制造业经济发展的总体变化情况。

5.季节调整

采购经理调查是一项月度调查，受季节因素影响，数据波动较大。现发布的非制造业PMI分类指数均为季节调整后的数据。