仓储规划中的订单分析及工具应用（一）

在对仓储物流的业务数据进行S1.数据分析时，对于订单分析，可以从订单量、拆零率、订单行数、订单分类、订单计划这五个方面来进行。分析订单是为了了解订单的结构特征所反映的仓储物流活动的特征，帮助S2.诊断问题，然后通过优化E3.作业流程、P1.作业策略、P2.资源配置等来解决这些问题。E3.作业流程设计是根据物流特征的分析结果在现有流程的基础上增加或优化某些环节。P1.作业策略主要包括存储策略、拣货策略。P2.资源配置是各个流程中配置的人员、设施、设备等资源，如人员数量、设备类型及数量、功能区（E1.功能区的布局及面积）。这些规划内容与订单分析及物流特征紧密相关。

01  订单量

企业规模的不同，其物流需求也不相同。企业的物流能力、服务目标、物流活动的复杂程度等都会随着企业规模的扩大而不断提升。订单量和销售额是企业规模的主要体现，高物流量源于高销售额、高订单量。高物流量必然要求物流体系的高效率与高准确率。E3.作业流程、P1.作业策略、P2.资源配置的规划都需要考虑到物流量的负荷与平衡。

分析订单量，一方面可以得到仓储的能力及规模，即T4.2吞吐量，吞吐能力体现了一个仓储物流体系向内聚集与向外发散的能力；另一方面，订单量的波动情况可以反映出物流波动性，如供应端突然发生供应量异常变动，客户端发出大量的紧急订单等，对于波动较大的物流，仓储系统规划需要重点关注T3.柔性。

订单量的相关指标及应用

a)   订单数量（日）

入库订单指标“订单数量（日）”可分析入库量及入库特征，以便后续在卸货、上架等入库流程中进行生产力评估。

下图是案例A的指标分析结果。

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

由上图结果可知，案例A的入库订单量波动较大，对入库系统的柔性要求较高，需要进一步观测在卸货、上架等入库流程中的T1.作业效率及T3.柔性的相关指标的分析结果，观测P2.资源配置是否能够满足入库高峰量的需求。

所以，案例A在优化时，在P1.作业策略方面，建议提高到车卸货作业均衡性，降低车辆等待时间，对供应商送货车辆和时间实施提前预约制度，提前安排停靠码头。在P2.资源配置方面，需要增加入库月台数量、增加入库暂存区。具体的增加数量或面积，可以通过调试生产力指标参数，观测指标模拟结果，来帮助决策。

b)   每台设备入库量（日）、每台设备入库量（时）

“每台设备入库量（日）”“每台设备入库量（时）” 分别从日期和时段的维度分析入库设备的作业负担及均衡性。如果整体趋势波动较大，规划时可以通过改善P1.作业策略或P2.资源配置，使作业量更均衡。

下图是案例B的指标分析结果。

（通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出）

由上图结果可知，在案例B中目前存在的问题是，入库作业时间短，入库量波动较大，作业均衡性较低。

所以，案例B在优化时，P1.作业策略方面，建议调整入库作业班次，延长入库时间。P2.资源配置方面，建议使用自动化输送线，实现24小时平稳入库，延长作业时间和提升作业能力。