近日,传化智联在AI大模型应用上取得新进展,完成DeepSeek大模型本地化部署,实现物流大模型全面升级,在服务效率、智能决策支持、成本优化等维度取得提升。
过去一年,传化智联已在园区客户服务、专线智能报价等场景初步落地AI大模型应用。例如,通过智能客服实现了维修从人工报修到自助报修的模式变化,客户提报时长从5分钟缩短至仅需1分钟,大幅提升客户体验。自动化生成工单流程,不仅提高了服务质量,还使得维修进度实时反馈,客户获取信息更加及时。
此外,针对物流行业报价复杂度高、时效性强的痛点,传化智联应用了基于大模型的动态报价引擎,通过全国公路港的线路和运力资源数据,结合整体的价格、时效、服务质量,自动生成最优报价方案,并通过微信群机器人自动回复。7*24小时全天候的智能报价秘书,帮助专线企业实现了报价全、快、准的服务。
DeepSeek的集成进一步提升了物流大模型的性能,降低了算力需求和训练成本。在场景应用上,通过引入DeepSeek大模型,可快速解析海量行业数据,生成结构化知识图谱,进一步升级原有园区场景应用的能力,提升检索效率与决策精准度。目前,传化智联正探索AI在无人货运、园区运营、客户服务等场景的深度应用,通过智能工具提升客户体验与平台粘性,推动物流行业智能化与成本优化。
在数字经济与实体经济深度融合的背景下,AI大模型已成为物流领域智能化和降低成本的重要利器。未来,传化智联将持续推动AI技术在物流行业的创新应用,助力行业“效率革命”与“成本优化”。
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