这是DeepSeek在智能闸口领域的全球首次落地应用,推动宁波舟山港智能闸口迈入4.0时代。
2月14日,全球第一大港宁波舟山港,成功在智能闸口系统中本地化部署DeepSeek大模型,实现DeepSeek在智能闸口的全球首次落地应用,推动宁波舟山港智能闸口迈入4.0时代。
春节前夕,DeepSeek正式开源R1推理模型,凭借其低成本、高性能的特性,引发全球科技界轰动。
在此背景下,浙江省海港集团、宁波舟山港集团所属信通公司,敏锐捕捉机遇,其智能化攻坚团队在春节假期加班加点,全力攻关DeepSeek大模型本地化部署,通过深度融合DeepSeek的多模态分析能力(支持图像、文本等多维度数据处理)与深度学习算法,助力智能闸口4.0系统成功实现车号、箱号、铅封号的同步智能识别。
“接入DeepSeek模型后,智能识别服务计算资源消耗大幅降低,支持单位时间内承担更多任务,图像识别准确率与响应速度稳居行业前列。”信通公司图像识别专家表示,DeepSeek为港口运营效率按下“加速键”,更开创了AI大模型赋能实体产业的新范式。
此次升级覆盖服务架构、功能模块与监测体系三大维度,其中,新架构采用网页端无感升级技术,用户无需更新安装客户端,即可完成系统迭代,彻底消除停机维护的困扰。
功能升级方面,系统新增了铅封号智能识别模块,通过多个小模型与DeepSeek多模态模型协同运算,自动识别铅封号,全工况情况下综合识别率提升至80%以上,单岗管控能力提升4倍,传统需4人协作的查验流程,如今一人即可通过可视化大屏完成,大幅减少人工核对时间。
智能监测系统则化身“数字哨兵”,首次实现闸口状态预警、日志预警、告警信息推送,对闸口设备、程序、算法进行全方位监控,故障预警响应时间压缩至半小时内,全面提升闸口通行效率。
目前,该系统已在宁波舟山港域的多家码头公司全面投用,日均处理集装箱超2万标准箱。
信通公司技术负责人表示,未来将继续推进国产AI大模型赋能智能理货、智能龙门吊、智能安防、智能锁站等多个智能应用场景,打造“AI+码头运营”智慧生态,推动港口从单点智能向全局智能进化。
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