数字化供应链成熟度和供应链数字化重塑

2019年10月24日，唐博士有幸受邀参加了JDA中国和EY（安永）中国联合在深圳举行的高科技供应链研讨会。JDA和EY两家公司都是世界上数字化供应链的重量级的推动者和解决方案的供应商。会上他们精彩的演讲描述了供应链的困境和未来的蓝图，介绍了他们的产品和服务，以及应用案例。本文主要解析他们提出的数字化供应链成熟度模型和供应链数字化重塑框架，以供国内企业学习参考。

1. JDA数字化供应链成熟度模型

JDA陈亮的演讲指出了管理全球化的供应链的复杂性带来了许多困境，然后他从JDA 的视角提出了数字化供应链的成熟度模型。最后他介绍了JDA的自主供应链的解决方案。

图1：供应链的“改朝换代”（来源：JDA陈亮的演讲）

图1讲供应链改朝换代非常形象地描述了供应链的数字化转型。图1把供应链分为可预测部分和不可预测两大部分反映了JDA对供应链的深刻的透视和科学的剖析。

供应链的不可预测部分通常是由在供应链的活动中存在的不确定和风险因素所产生的，供应链数字化转型的重要任务之一，就是采用现代数字技术，如实时感知等，来主动管理供应链中不可预测部分，从而降低各种不确定因素带来的风险，如政治，战争，天灾等带来的供应链风险，变不确定为确定或近乎确定，变不可预测部分成本中心为利润中心。

其实传统的供应链在可预测部分己经耕耘多年，并且也有许多解决方案，工具，系统，例如提前规划，经典的S&OP，SCOR等。但传统的供应链也还未能满足数字时代所提出的要求。然而，传统供应链对于其不可预测部分则是基本忽视，因为对它无能为力。当今供应链的数字化转型/变革的使命就是要不断改进和提升企业对供应链可预测部分的管理能力，同时要通过商业模式，组织，流程，技术变革，以及用高级数字技术（如AI，高等分析，IoT等）赋能来解决供应链不可预测部分的问题，使供应链成为以客户为中心，整体最优，端到端可视可控。 

图2从四个方面总结了供应链数字化转型/变革中的困境。这些问题都是供应链实现数字化转型必须解决的。这四个方面问题解决的程度反映了的四个不同发展阶段（见图3），始于端到端的可视化，升至供应链的最高境界: 自主学习。

图2：数字化供应链管理的困境（来源：JDA陈亮的演讲）

基于上面的分析，JDA提出了一个数字化供应链成熟度模型（见图3），并指出自主学习供应链登月之旅的目的地。JDA的数字化供应链成熟度模型是基本与德国所提出的工业4.0 的成熟度模型（见【2】中图3-4）一致的。JDA陈亮演讲的后一部分主要介绍了JDA最新的自主数字化供应链的方案。有兴趣的读者可联系JDA。本文作者在【3】中指出，JDA建立了以供应链控制塔为核心的数字化供应链框架，JDA的控制塔技术连续多年被评为世界领导。从图3可见，自主学习供应链意味着有最少的人工干预和最大的自主性，实现它具有最大化的价值，然而，这不是一个简单的过程，对企业来说，即使是数字化领军企业，都是一场攻坚战和持久战。

图3：数字化供应链成熟度模型（来源：JDA陈亮的演讲）

事实上，可视化供应链是所有更高层次供应链的基础。今天真正能实现全局的端到端的可视化的供应链组织是少之又少。供应链所面临的主要问题之一是物流领域中的筒仓式工作方法（即孤岛式，传统组织的孤立的工作方法，在这种方法中，每个业务领域通常独立于其他领域工作），这种传统的方法降低了各操作环节间的流畅度、压抑了效率，从而导致可视性的碎片化。在中国的环境下，供应链和物流组织的碎片化（供应商，经销商，第三方物流，专线运输……）和许多供应链的参与者的信息化/数字化程度的相差不齐，相互之间缺乏连接也是产生可视性碎片化的重要原因。根据IBM公司的一项调查【4】，可视性的碎片化被84%的供应链管理人员视作运营的最大挑战。

图4：可视性的碎片化（来源：【4】）

大部分的供应链和物流组织基本还处于进军可视化供应链阶段。少数数字化领军组织，如亚马逊，菜鸟，京东，华为，快递企业，如顺丰等等，应该已经达到了这一层次，并且它们大都在前瞻供应链和/或智荐式供应链阶段，有的正向自主供应链进军。

2. 供应链数字化转型的下一步供应链数字化重塑

罗戈研究在《数字化供应链综合研究报告》【5】中介绍了2013年IBM商业价值研究院在一项调研中提出的“数字化重塑（Digital Reinvention）”【6】这个概念，它探讨近几十年深刻的经济变革，并得出以用户为中心的E2E经济模式（人人对人人）。2019年2月11-15日，为期五天的IBM Think 2019大会在旧金山举行，在这场超过2.6万人的全球科技盛会上，IBM公司董事长、总裁及首席执行官罗睿兰带着对IBM智慧的思考，与现场嘉宾一同探讨企业数字化转型旅程和IBM数字化重塑2.0【7】。埃森哲2019年技术展望报告《后数字时代已经来临，你准备好迎接下一步了吗？（The Post-Digital Era is Upon Us ARE YOU READY FOR WHAT’S NEXT?）》【8】宣布了后数字化时代已经来临并且深度揭示后数字化时代的五大关键趋势。

尽管许多企业的数字化转型还刚刚开始，但是那些数字化转型领军企业和已经或将要完成转型的企业己开始进军重塑它们的企业、产品、供应链——后数字化时代已经来临。本文作者已在【5】中指出了供应链数字化转型的下一步就是供应链数字化重塑。本文在此不详细讨论一般后数字化时代的数字化重塑，下一节将主要介绍EY提出来的供应链数字化重塑的框架。

3. EY供应链数字化重塑框架

安永张总分享了安永《如何在数字时代重塑企业供应链（How I I reinvent my supply chain for the digital age?）》的报告。本文将主要介绍和分析安永提出的供应链数字化重塑的框架。

张总的报告指出在数字时代，供应链不再是线性的，而是复杂的生态系统，需要对供应链和运营进行根本性的改造。图5从两个大的维度：供应链的IT系统模式（纵向）和业务模式（横向），描述了传统的供应链如何演化到未来的供应链生态系统。未来的供应链将会是云平台上的网状的生态系统，竞争关系将由企业对手间的竞争（常常导致低级的价格竞争）变革为合作竞争，共生共赢成主流。合作伙伴生态系统内多个实体的泰罗制（泰勒主义一般指泰罗制。泰罗在20世纪初创建了科学管理理论体系，他这套体系被人称为“泰罗制”，泰罗认为企业管理的根本目的在于提高劳动生产率，泰罗制促进了资本主义社会的转型。）程度将提升，这意味着管理的精益和效率的提升。价值创造将通过供应链参与者高度协同来实现。

图5：未来的供应链（来源：EY张总的演讲）

 EY把实现卓越综合集成数字计划（IDP）分为五个阶段（见图6），它为数字应用程序如何提高服务、成本、敏捷性和改进库存水平以及持续实施流程和组织变革建立了愿景。事实上，供应链计划的数字化变革是供应链数字化转型/变革的核心，因此IDP是供应链数字化重塑框架的核心（见图7）。图6从两个维度来给企业指出IDP发展的五个成熟度阶段。纵向的维度是人工干预供应链计划的程度，横向与时俱进的五个发展阶段。越是高级的阶段，人工干预就越少。此外，五个发展阶段又分为二大段：

阶段1和2属于发展的初级阶段，它包括：

• 阶段1-规划枢纽并建立卓越中心

• 阶段2-从传统的S&OP变革到IBP，再到企业业务计划。

随着数字颠覆性效率阶跃变化，初级阶段将进入较高级和高级阶段。

阶段3、4、5属于发展的较高级和高级阶段，它包括：

• 阶段3-细分、同步和优化，感知需求并在分割的价值链上创造流量

• 阶段4-关联价值链中基于异常的敏捷决策，专注于计划工作并提高效率

• 阶段5-制定熄灯计划：基于认知和人工智能的自动化，机器人流程自动化（RPA）

在这一阶段，企业需要通过不断提高自动化水平来赋能。

总体来说，要达到卓越IDP，企业需要将业务目标与执行努力联系起来，持续地变革和改进。

图6：实现卓越EY综合集成数字计划（IDP）的五个阶段的方法（来源：EY张总的演讲）

下面图7是安永定义的供应链重塑框架，它提供了跨行业价值链的灵活性解决方案，它可帮助企业从根本上重塑供应链，以满足当今数字世界的需求。EY供应链重塑框架包括以下四大层次：

• 供应链智能：端到端供应链的可见性和洞察力

• 战略框架：包括供应链战略与细分，集成供应链运营模式，供应链网络与贸易流优化

• 综合卓越运营：

• 集成数字计划-供应链计划与同步，上升到智能集成数字计划（IDP），

• 智能产品及资产管理，供应端优化及采购，智能工厂，数字化物流和履约

• 智能服务和售后市场（包括了数字化的逆向供应链）

• 供应链弹性：扩展供应链风险的智能，优化，和可持续性

图7：安永的供应链重塑框架（来源：EY张总的演讲）

安永的供应链重塑框架还列举了由下而上五个层次的关键使能者：

• OT/IT网络威胁（实际上是网络安全）

• 未来的劳动力

• 全球贸易与全融供应链

• 自主供应链，自动化，机器人

• 高级分析，人工智能，云计算，大数据，区块链和机器学习

总之安永的供应链重塑框架值得正在进行或己完成供应链数字化转型/变革的企业学习和参考，以制定正确可行的供应链重塑的战略和行动计划。

4. 总结

本文主要介绍和分析了JDA的数字化供应链成熟度模型，以及EY提出的供应链数字化重塑的框架。后数字化时代已经来临，供应链数字化重塑也已吹响了进军号。希望本文能促进还处于数字化转型初级阶段的企业加速数字化转型的进程，而那些数字化的领军企业以及完成或将近完成数字化转型的企业再接再励，向数字化重塑，供应链重塑进军。

 -完-

参考文献

【1】    罗戈研究，唐隆基博士专栏：http://www.logclub.com/columnist/articleList/91

【2】    供应链数字化转型需要明晰几个概念，罗戈研究，唐隆基，11-04-2019

【3】    数字化供应链控制塔新进展，罗戈研究，唐隆基，10-18-2019

【4】    https://www.freightwaves.com/news/visibility-into-operations-is-the-biggest-issue-plaguing-supply-chains

【5】    《数字化供应链综合研究报告（更新版本，包括更多区块链的研究）》，罗戈研究，唐隆基博士主导编写, 2018年8月

【6】    IBM 商业价值研究院<<数字化重塑进行时>>, 2018

【7】    IBM数字化重塑2.0，2019，【8】埃森哲2019年技术展望报告《后数字时代已经来临，你准备好迎接下一步了吗？》