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快仓智能孙宇:疫情加速机器人应用,但无人车无人机送货还很远

[罗戈导读]疫情对各行各业都产生了巨大影响,尤其是在企业用工方面。由于人力严重不足,人力使用效率变得异常关键。更少的人意味着需要更敏捷、更高效的组织方式。

疫情对各行各业都产生了巨大影响,尤其是在企业用工方面。由于人力严重不足,人力使用效率变得异常关键。更少的人意味着需要更敏捷、更高效的组织方式。

快仓智能联合创始人孙宇认为,这次疫情会对很多经营者的意识产生巨大冲击。“疫情发生以前,消耗巨大成本所完成的技术升级改造,产生的效用短时间内无法显现,所以经营者更愿意投入更多人力而非技术解决问题。这次疫情期间的人力不足,会让更多人意识到机器替代人工所发挥的长期价值。”此前,快仓智能完成了来自创世伙伴资本CCV、软银中国、菜鸟网络的多轮融资。 

另一方面,海外市场的巨大空间对AI创业者也意味着巨大机遇。快仓曾到日本的一处电商仓库考察,80多岁的老人还在从事货物分拣工作。发达国家不断上升的人力成本以及不断严重的老龄化问题,对想用机器替代人工劳动的创业者来说都是机会。

2月27日,燃财经举办线上沙龙,讨论AI行业还有哪些新机会。华创资本合伙人熊伟铭、旷视副总裁谢忆楠、快仓智能联合创始人孙宇,分别进行了主题分享,并与燃财经总编辑贺树龙进行对话。

• 劳动力绝对短缺的情况虽然比较少,但劳动力资源在不同行业间分布的不均衡现象比较严重;

• 疫情推进了人对机器的依赖,为后续机器替换人工提供了长期动力;

• 疫情凸显出来的公共卫生领域的种种不足,必将在后续的相关投资中,出现“报复性投资”;

• 疫情带来的一大困难是如何进行远距离协同;

• 无人车、无人机等开放环境下的最后一公里业务,常态化运作还有困难,主要挑战在于环境复杂性、法律风险不确定性等因素,大规模推广还需要时间。

以下为孙宇在燃财经沙龙上的分享内容:

疫情之下,人力使用效率变得很关键,更少的人意味着需要更敏捷、更高效的组织方式。所以这次疫情会对很多企业经营者的意识产生巨大冲击。

以前觉得,技术升级改造需要花很多钱,且短期效果不明显,所以企业主更喜欢用更多人力解决效能问题。疫情期间人力短缺带来的负面影响显而易见,恰恰让更多人看到人工智能的作用。长期来看,这种意识层面的变化将为后续机器替换人工提供长期动力。

微观上说,已经出现劳动力的相对短缺。举个例子,2019年,快仓惠阳仓库边新开了一家比亚迪的电池组装厂。因为工作强度低、工资高、环境好、有空调,吸引了很多工人。2019年双11,我们提前3个月招工都找不到工人,只能提前把人养起来,留到双11备用。劳动力绝对短缺的情况虽然比较少,但劳动力资源在不同行业间分布不均衡现象比较突出。像仓库这种工作强度大、环境恶劣、单调重复的工作,越来越多被90后、00后嫌弃,企业必须提早应对。

2019年双11,菜鸟无锡仓库通过使用近一千台机器人,在没有增加一兵一卒的情况下,取得了天猫超市全网发货量第一的好成绩,无疑是对机器人能力的一个很好证明。当企业主有了机器替代人的意识以后如何推进呢?我认为主要有三个方向:无人化(少人化)、智能化和数字驱动运营。

商品链路的四大环节分别包括产、仓、运、配。快仓目前主要集中在生产环节和仓储环节,实现无人化的主要手段是实现搬运工作的自动化,我们内部叫做实现“四面墙内的智能驾驶”。搬运活动作为人类的基本活动,要么是人搬,要么就是机器搬。机器通过搬运工作,创造了基础价值,这也是智能搬运设备的内在商业逻辑。

从地域上说,海外市场具有非常好的机会。一是发达国家的劳动力成本普遍很高,另外一个是发达国家的老龄化严重。我们去日本考察,在一个电商仓库里,竟然还有80岁的老人拣货,着实让我们很震惊。所以,海外市场一定是必争之地。

另外,本次疫情凸显出来的公共卫生领域的种种不足,必将在后续的国家相关投资中,出现“报复性投资”。


对话孙宇:

燃财经:疫情对快仓业务的影响有多大?疫情期间,哪些客户的需求在增加?哪些客户的需求在减少?快仓目前复工情况如何?预计业务全面恢复会在什么时候?

孙宇:医药类客户需求在增加,因为医药领域我们的市占率比较高,所以能体会到变化。需求减少其实没有,但是项目会有延期问题。目前快仓湖北外的同事,基本都复工了,但业务恢复情况,还要看疫情发展。

燃财经:疫情之下,快仓智能为医药、电商、物流、制造行业提供了一些配送支持,过程中面临哪些挑战,现在运行的情况如何?

孙宇:医药物资的配送,包括药品、医疗器械等,目前来看系统状态良好、平稳运行。我们有个客户就在武汉当地,负责湖北的医药配送。疫情期间,我们专门安排了人为他提供技术支持,防止因为订单量增大而导致系统不稳定。

燃财经:“无接触配送”概念很火,快仓主打机器人配送,疫情过去之后,“无接触配送”能否成为新趋势?

孙宇:我们已经涉猎了一些新零售业务,包括“无人药房”模型。无接触配送已经是逐渐开展的业务,但是开放环境的最后一公里其实比较困难,无人车常态化运作还有挑战。主要挑战在于环境复杂性、法律风险不确定性等因素,大规模推广还有一定困难。所以为什么强调四面墙内的智能驾驶,相比室外环境的智能驾驶模式,它在受限环境内的复杂度更低,实现起来更容易。

燃财经:所以,无人车、无人机最后一公里配送目前还是概念和噱头为主?无法大规模普及?

孙宇:是的。比如受天气的影响,无人机可能没办法运送。无人车也是一样的,需要有相关配套的法律,包括会遇到中国复杂的路况等。我恰恰认为,无人车的应用应该是在乘用车和商用车。如果是在运输环节,我对无人集卡(无人驾驶集装箱卡车)这种产品形态比较看好,尤其是干线物流的无人集卡。

燃财经:给医院送药品、送耗材都需要高准确性,从技术上怎样保证不出错?有哪些挑战和难点?

孙宇:医药行业整体物流水平都比较高,药品、医疗器械在管理上还是比较完善的,基本都是全程条码追溯。我们作业也是基于这些条码,在入库、出库、拣选、复核等环节严格按照指示,基本可以保证99.999%以上的准确率。

燃财经:快仓的盈利方式主要有哪些?这个行业整体的盈利前景怎么样?

孙宇:提供智能仓储物流整体解决方案的商业模式。我认为,这个行业是一个朝阳行业,未来将拥有较大的市场容量和长远的发展空间。

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