2020一季度LKM最佳案例

计划物流与控制知识管理计划（Logistics Know-How Management），在部门领导和专业团队的指导与支持下，于2019年初孕育诞生。相继经过平台操作培训、现场观摩、成熟度评估、联络人机制确立等各环节打磨，LKM平台越发完善，已成为我们计划物流与控制知识萃取，经验分享的集中展馆。现在，一季度最佳案例已出炉，在今年产量波动大的背景下，让我们一起了解如何开展《整车生产波动控制》。

什么是生产波动？

受销售需求波动、零部件资源供应，车间生产状况、SOP/EOP控制等因素制约，订单执行与订单计划间总存在一定偏差。而如何有效管理生产波动，成了摆在生产控制人面前的重要课题。

如何预测和控制波动？

就工厂物流来说，生产控制的方法较多停留在预估层面，相对缺少定量描述的手段，或者说缺少一个有效的需求检查及纠偏的机制。为有效管理车间生产波动，安亭生产控制提出一种新的波动控制指标，即M1物料安全系数，首次建立超产/欠产对M1计划完成与库存的关联。

以安亭工厂为例，当该指标在0~0.5范围，生产计划员保持关注状态；指标在0.5~0.8范围，计划员将保持较为关注状态，需要通过在线生产状态预估后续超欠产情况；指标在0.8~1.5范围，计划员将与配套计划员保持密切沟通，并视情况实施生产控制介入。

另外，生产计划员通过对超产/欠产的有效监控，也可以更及时、准确地刷新日计划。通过IFA-PM日计划量的滚动调整，拉动MRP系统产生较准确的零件需求。

结合OTD因素，安亭生产控制新增M1跨周需求检查一览表，通过需求层面的第一时间检查及纠偏机制，可以将OTD风险提前释放。

以PFX KW16-KW17 M100点跨周需求检查为例，通过上表不难发现，A车型 KW17周订单接在KW16/6, B车型 KW17周订单接在KW16/5。而考虑到MRP运行，需求冻结，零部件的到货等因素，生产控制与配套计划经过信息梳理，基本达成“X+1周需求不早于X周周四（不含）总装上线，供应链保障整体相对安全”的结论。于是，我们在KW16周MRP运行前即可综合判定，PFA2 KW16周周末基本无生产衔接上的风险。

总结

让我们紧紧依托LKM计划物流与控制知识管理平台，更多地尝试总结各类专业知识、经验方法，并做到分享与传承。毕竟，凡事总有更好的办法。分享，也是一种快乐。