两个维度三个建议告诉你安全库存该怎样设置和管理

安全库存的概念，供应链的从业人员基本上都听说过，可是究竟怎样设置，什么情况下设置，又该怎样用？恐怕很多人都不太清楚。

01安全库存为什么存在?

安全库存从名字上来看，就是为了“安全”所存在的库存，相对应的是“周转库存”、“风险/呆滞多余库存”。

有些公司或者专家，会把“风险库存”与“呆滞多余库存”区分，甚至有些公司再进一步把“多余呆滞库存”（E&O，Excess & Obsolete）笼统的称为Slow moving 库存或者更进一步细分成“呆滞库存”和“多余库存”。

对于不同类型的库存，从分析的角度，无论用什么名称，颗粒度到多细，都是为了呈现库存结构，我称之为“库存健康度”。如下图。

1，红色部分占比总库存的比例越高，库存越不健康，这些库存资产都是账面上的死资产，除了占据资金和场地和人员管理，并不能给企业带来效益；可以参照我的文章《怎样管理呆滞多余库存》。

2，黄色部分占比总库存的比例越高，对企业也并不好，因为安全库存都是应对所谓不可控的极端情况，天然的很容易的随着时间推移，成为红色部分的风险/多余呆滞库存。

3，绿色部分占比总库存的比例越高，整体企业的库存健康度越高。而且可以持续的给库存周转率的提升做出贡献。

如下这张图，是我在某电商企业工作期间，基于企业情况进行的库存结构分析。并没有安全库存的位置，是因为企业之前的管理非常粗放，安全库存的概念并不完善。

回到“安全库存”的定义，是为了应对不可预测的情况发生，作为一种缓冲去减少企业潜在的销售损失或者增加客户满意度。那么什么是不可预测的情况呢？一般有两种：

1，供应波动：比如供应商不能按照承诺或者标准时间交付，或者质量问题导致的波动；

2，需求波动：需求的极端变化，超出预期或者极大的偏离预期；

02安全库存的计算公式？

直观的看，或者简单的来说，安全库存（Safety Stock 或者简称SS）究竟是多少，与三个因素直接息息相关。

1，供应稳定性：前面提过的供应波动，核心参数是供应的提前期（LT）的稳定性；

2，需求稳定性：前面提到的需求波动，核心参数是需求（D）的稳定性；

3，服务水平：简单说，客户需求N次中，多少次必须满足；

所以SS=f(供应稳定性LT、需求稳定性D、服务水平Z）

要想用统计学公式计算，符合正态分布是前提条件，因此，以下所有的计算和展示都满足正太分布。

首先是服务水平对于计算的影响，我简单的称之为放大倍数：因为服务水平的影响可以从统计学上来进行对照。

基于给定的服务水平情况下，再考虑统计学的细节，有以下几种排列组合。

1，供应稳定，需求不稳定

提前期是稳定不变的，而客户需求是随机变化的

大部分ERP或者公司在实际运作中都采用这种简易方法。

2，需求稳定，供应不稳定

提前期内的顾客需求情况是确定的常数，而提前期的长短是随机变化的

3，需求和供应都不稳定

在多数情况下，提前期和需求都是随机变化的，此时，我们假设顾客的需求和提前期是相互独立的

虽然第三种计算和假设（提前期和需求都会变化）才最符合实际工作，但是因为计算的复杂性，大部分ERP和企业实际操作中都是使用第一种方式（提前期不变，需求变化）。

这也可以看出，通过公式的计算，仅仅可以作为参考，并不能100%去相信。当然就像有些专家提到的，不能尽信数据，但也不能全靠拍脑袋。应该要始于数据，终于判断；而不应该反过来。

03 ABC-RUS双维度是什么？

我们回顾下上面的函数SS=f(供应稳定性LT、需求稳定性D、服务水平Z），无论基于实际情况选用哪一种计算方法，都要面对服务水平的放大系数，那究竟服务水平应该放多少呢？100%？99%？99.99%？

你如果问老板，想要多少服务水平，老板会说99.99或者100%，这个服务水平看起来不是多么吓人，可是如果我们用西格玛数量来衡量，已经接近6西格玛服务水平了。6西格玛是什么概念：百万次3.4次失败，这是做制造搞服务的终极梦想啊。哪有那么容易。

那究竟我们该选择多少，这里提供两个维度进行分析。一般会用ABC一个维度分析，觉得重要的A类服务水平高一点，因为A类贡献销售额最大，抓大放小嘛。

ABC维度：

ABC维度主要是从SKU贡献销售额或者库存的角度来分析，一目了然的了解值得关注的SKU是什么。

A类物资是指品种少、实物量少而价值/销售贡献高的物资，其成本金额约占70%，而实物量不超过20%。

C类物资是指品种多、实物量多而价值/销售贡献低的物资，其成本金额约占10％，而实物量不低于50％。

B类物资介于A类、C类物资之间。其成本金额约占20％，而实物量不超过30％。

但是这个维度的毛病是太单一了。试想一下A类的物料或者需求量大或者单价高，这些物料如果全部服务水平都很高的话，安全库存的放大系数也大，那天然的放大了安全库存持有量，这是对企业不利的。于是，这几年很多企业引入了另一个维度RUS维度。

RUS维度：

RUS是从需求角度，来看需求的平稳性，RUS都是英文的简称（R：Regular，U：Unregular，S：Sporadic）。一般用统计学中的协方差来进行判断。

这样就组合成了9宫格如下，以及对应的服务水平的定性选择。

ABC-RUS的九宫格分析，不仅可以用于服务水平界定，还可以进一步用于MTS/MTO模式的整体供应链设置，甚至是VMI/Consignment等采购模式应用的依据，这个以后文章中再进行讨论。

04安全库存的管理建议

建议1：安全库存的管理一定不能静态化，因为理想情况下，安全库存的总金额是不会动的，会一直存在于总库存金额中，而这个存在并不能贡献资金的周转，不过是缓冲了供应和需求的不确定性，进而获得客户的认可或者极端情况下销售额的贡献。所以动态的监控分析和管理安全库存是至关重要的，而不是设置好之后万年不变。

建议2：不要迷信ERP软件，ERP软件不过是后置了一些公式，选择什么公式以及数据分析的颗粒度都是由我们的供应链人员决定。如果听说某个ERP或者软件商，告诉你通过他们的系统可以一览无余的设置好安全库存，就直接淘汰就好。

建议3：始于数据，尤其是慎选好服务水平（放大系数），终于判断。