数字化创新，未来供应链管理企业的标配

焦点问题

科技如何帮助企业应对疫情对全球供应链的冲击？

从工业4.0，到供给侧改革，再到新基建，数字经济带给了供应链哪些创新机遇？

如何用智能供应链的科技方法和技术解决企业在供应链端遇到的困难和问题？

7月9日，SiMPL2020第十届供应链物流/采购/制造创新峰会现场，450+企业高管代表，60+行业大咖们聚集一堂，在探究供应链行业发展趋势的同时，也对各自所服务企业供应链端的战略、实践、模式应用等展开讨论，无论是甲方还是乙方，相互间出谋划策，共同为供应链同行们贡献自己的智慧宝库，展示解决痛点的核心利器。

准时达 CTO 吕台欣在大会现场发表题为“创新数字化实践 提升供应链商业势能”的主旨演讲。

准时达全球解决方案中心负责人 孔向华Alex 出席“商业模式与数字化创新”圆桌论坛，与行业大咖一同论道供应链未来的协同趋势和整体效率提升。

数字经济在供应链发展中将产生哪些重要的影响？

吕总在演讲中详细分析了当前B2B供应链管理面临的新挑战，他强调智能制造不断发展的背景下，传统的大规模定制已经很难满足客户的个性化要求，更加短链、高效、透明的供应链管理成为B2B供应链发展的趋势所在。

2020年新冠肺炎疫情全球影响目前仍未减弱，全球供应链受到巨大冲击，吕总认为，深层次的原因是全球供应链多个层面缺乏信息沟通和灵活性，且采购战略缺乏多样性，导致劳动力缺失、物料供应不足，由此引发如企业生产线停摆，交期拉长，采购成本大幅上升等一系列反应危机。这就意味着，“危”中有 “机”，在疫情黑天鹅事件的冲击之下，数字经济时代迎来了前所未有的机遇和挑战，作为企业来说，供应链管理有没有科学的数字化工具、数字化解决方案和数字化服务手段，决定了企业在重大危机突然来临时，能否有动态应对不确定风险的数字化供应链能力。

准时达为行业提供的数字化解决方案是什么？

MDS （Manufacturing Digital Supply Chain Management），制造业数字化供应链解决方案。MDS利用供应链信息化的手段打通供应链孤岛，帮助企业缩短供应链环节，降低供应链总成本，改变传统制造业供应链由单一的链条上企业的单线链接，转向网络化，多层次的全方位的链接。

吕总特别借用了行业通常定义的前台、中台和后台来阐释MDS的核心架构。在前台，准时达利用JusLink提供了制造型企业及其上下游合作伙伴一个主入口，同一条供应链上的协作方共同在这个信息平台上完成供应链协同工作。在中台，供应链的运用和操作由中台控制塔（control tower）来完成，全网资源的智能化控制将由中台来完成。在后台，结合IoT，AI自动化的技术，让分布在全球各地的仓运配等物流数据得以完成实时精确的采集、汇总、清洗、提炼，并为中台和前台的分析提供决策依据，提升全网综合管理能力。

如何用准时达JusLink为供应链可视化赋能？

面对更加复杂的制造业B端供应链管理，准时达打造了Juslink智慧供应链应用系统。其中的可视化是JusLink众多功能模块当中的一项。目前已经开发完成并且投入企业客户使用的是 JusLink“运输可视化” 和 “库存可视化” 的功能。运输可视化可以做到全球运单实时可视，异常信息及时回馈，动态ETA及时更新。库存可视化包括静态库存和动态库存的管理，并且可以做到提前预知库存变动，动态库存状态提醒，风险提前管控。

数据中台（control tower）在供应链协同中扮演了什么角色？

吕总分析到，供应链协同的核心是多角色，数据中台是支持供应链上下游多角色的协同，为前台提供高响应的创新能力，让中台运营能力转化为客户价值。

真正最有价值的是在供应链环节中流通的数据，如何让这些数据汇总起来，传递给有需要的人，并且通过数据的分析和处理来产生价值？准时达打造的数据中台，就是把供应链的每个环节都汇总到数据中台，从而成为数字化决策的基础。

数据中台的两个核心目标是业务优化及业务转型。数字化产品的服务创新能力有可能为企业打开另一扇门，为企业提供有别于传统企业的创新产品。准时达在电子制造产业经营供应链管理近20年中，一直在持续不断地构建供应链数据中台，完善它，以达到可应用于不同的供应链场景之中的目标，正是以数据中台为基础来支撑数字化供应链的构建，才能达到供应链全链条的协同。

准时达在智能设备的应用场景有哪些？

对于科技赋能供应链管理，无论是制造业还是消费产业，它们之间的互联互通形成了一种可能；从内部来看，很多企业的转型，比如从自动化生产转型为智能化生产等，转型的速度越来越快，相应的智能化和自动化的IoT设备都会有更多的需求和应用领域。吕总在会议现场为嘉宾们展示了准时达无人车的应用。2019年，准时达开始在制造业工厂区推动“无人车”的运用，在相对封闭可控的区域给“无人车”的推广创造了条件，从而使它更利于推广且有更丰富的应用场景。

数字化供应链能给企业带来什么样的发展机遇？

Alex在会议现场用两个形象的比喻解释了数字化给企业带来的机遇。

传统的供应链就是“盲人摸象”，我们站在大象的面前，却不知道他长什么样子？数字化让供应链的全貌得以呈现，可以想象客户第一次看到全球供应链全貌时异常兴奋的神态。可视化也能及时地让客户知道供应链的问题出现在哪里，并且评估供应链现在以及未来面临的风险。

传统的供应链就像“接力赛跑”，每个供应链环节都在等待上一个环节的接力棒交接，但是上一个环节的人跑的怎么样，在参赛者当中处于什么样的位置，其实下一个环节的人并不知道，只有在交棒之后，才发现异常。在数字化和可视化实现之后，供应链可以让我们抽身出来，好比看现场直播，各个选手的发挥，可以一目了然。这就为风险的预测和管理提供了可能。

数字化也让“大”和“小”成为可能。所谓“大”，我们在谈“地球村”，“命运共同体”，因为数字化让我们的产业链协同更加紧密，让单一的链条形成纵横交织的网络生态。所谓“小”，当我们谈到弹性（柔性）供应链，短链，区块链时，数字化让我们可以快速响应客户需求，响应异常风险，提供解决方案，实现降本增效。

数字化有可能改变企业的商业模式吗？

Alex分析到，服务B2B的制造型企业，我们的管理分为战略、规划、管理、执行，传统的物流市场，3PL企业通常负责执行层面的业务，但随着供应链管理的深入，有关管理、咨询、规划层面的业务也会逐渐地外包给更加专业的供应链管理企业。未来，”做大做强”的平台型企业和”做专做细”的细分领域供应链企业可以相互协作共同满足客户的需求。

要实现数字化，企业将会遇到哪些挑战？

企业要做数字化一定要与企业的战略相结合，例如在可视化领域，究竟实现哪些方面的可视化，“人”“车”“物”“场”都有数据采集，但并非收集完成所有的数据就能实现数字化，相反没有很好的利用这些数据，就是一种浪费。数字经济是把数据变得经济化，市场化。我们把数据放到产业大数据里，那么数据的标准化和共享化对企业就是很大的挑战。每个企业都会有自己数据的标准规范，难以串联，这就是信息孤岛的来源。

第二个挑战，就是数据标准不统一。Alex解释到，每个企业都采集了很多无用的数据，结果海量数据Mass Data，变成了无序的Mess Data，这给数据清洗和应用都带来巨大的难度。

另一个挑战来自于信息安全。数据只有交换共享才能称为大数据，数据的共享建立在企业互信的基础上。所以我们也亟待行业的规范和和规划的建制，才能真正把大数据利用起来。