「物流数据」快递行业自动化数据

快递送达收件人的过程中需要分别经过始发和目的地转运中心，始发转运中心一般需要进行出港分拣，即将快件以下一站转运中心为路由进行分拣并集包，包裹根据转运出港发货线路到达目的地转运中心后，快件进入拆包及以上百个末端网点为路由进行分拣的流程，实现“包进散出”，最终快件将交由网点装车拉回。当前网点的分拣派送操作，除少数处理量大的网点外，目前主要采取手工分拣后并派送的方式。

应对电商发展带来的快递业务量的攀升，一方面，基于“时效优先，分拣和运输成本兼顾”的原则，快递企业稳步增加了三四线城市的直发线路，另一方面，为了扩大末端网络覆盖率并降低部分网点的压力，快递公司的一级网点呈现细分化趋势。不断扩张的干线路由线路以及末端网络加大了人工分拣的复杂程度，从而使快递企业对自动化分拣的需求更加迫切。

快递分拣的关键步骤为识别和分拣动作的执行，其自动化程度主要经历了三个阶段。起初是手工分拣，拿到一个快件后肉眼识别面单信息并用记号笔在包裹上手写一个大编号，后序分拣员根据编号先按照快件的大区进行粗分，再根据编号将经过初分的特定分拣区域内的快件细分到各个路由；第二阶段是半自动机械分拣，一般是矩阵输送加人工拉包的形式，分拣员工站在工位上通过观察“大头笔”编号，将对应的包裹从皮带线上拉下，皮带输送的模式降低了分拣工人的劳动强度，但全程仍需人眼识别和手动分拣；第三个阶段是自动分拣，通过计算机视觉识别快件重量和条码信息，并通过控制系统将快件送入对应出口，按照布局可分为直线、矩阵和环形自动分拣系统，其中环形可设置的目的地最多，在细分操作中运用范围最广。

快递量的不断增长导致单片区域的快递密集程度越来越高，从而驱动快递网点呈现颗粒度越来越细化的状态，而路由的增加使得进港分拣的自动化需求尤为迫切；对于出港分拣环节，随着小网点的集包操作逐步由总部通过自动化分拣设备承接以及自行集包的大型网点的自动化转型，出港分拣自动化率也将持续提升，但由于网点手工集包的现象仍将普遍存在，出港自动化率将在预测期显著低于进港环节。

可以24小时高速运转的自动分拣设备极大提升了转运中心和网点的快件处理能力。近几年来，我国快递行业处于中高速发展阶段，至2019年底，日均处理量超过2亿件，而同时期，快递的履约速度也在不断提升，72小时送达率从2016年底 75.5%提升至2019年的79.3%。提升的履约速度与人效均离不开自动化分拣技术的投入。

智能分拣高度依赖信息系统，而电子面单的出现则极大地推动了物流信息化，因此电子面单的普及为智能分拣的推广夯实了基础，是智能分拣在快递行业发展所必不可少的外部条件。传统的手写或机打面单没有将快递信息记录在IT系统，而电子面单则实现了快递信息前置，自动分拣设备中的信息识别仪在识别面单上的条码二维码后，信息系统应能快速反馈快件的目标去向，控制系统才能快速响应并将快件分配到正确的格口。

过去三年，通达系、邮政、顺丰、京东等头部快递公司每家每年在转运中心自动化上的投入至少达到数亿元。安装自动化设备所导致的人工成本的降低抵消了折旧费用的增加，再叠加人力资源的优化配置和规模效应，使得快递公司的单均分拣成本呈现逐年下降的趋势，从而提升价格竞争力。比如，一套典型的交叉带分拣设备一般需要配备50-60个操作员，而实现同样的分拣效率所需要的手工或者半自动分拣人数至少为一倍，人工成本节省效应明显。