物流技术创新之路：京东物流、菜鸟、美团、木蚁机器人……

技术创新应用

1.5G

在物流领域，目前有多个可预见“5G”用例的技术扩散周期、普及度和潜在长期经济贡献领域。高速率、大容量、低时延的5G网络，让物流运作的相关信息更迅速地同步到设备端、作业端、管理端，让端到端无缝连接。物联网技术的大跨越将改变原本物流的信息都是碎片化的弊端，更加全面的环境信息与数据被获取，形成了更具有应用价值的“数据链”。

图：基于5G的新一代物流阶段与场景演绎进程[0]

（1）无人5G配送技术在疫情中得到广泛应用

5G最明显的特点便是超宽带，5G的理论带宽可以达到20Gbps以上。目前已建设的实验网络中，也普遍达到了1Gbps的速率，这个速度是4G LTE的十倍以上。无人驾驶每秒需消耗0.75GB的数据流量，需要超高速率、超低时延的传输才能满足，而5G技术恰好可以达到这个要求。在抗疫过程中，众多企业将无人5G配送技术应用在相关业务的配送环节及疫区智能化建设过程中，通过无人车和室内机器人配送服务降低人际接触带来的潜在感染风险。

（2）无人驾驶落地应用场景

图：无人驾驶落地应用场景

美团无人车

2月18日上午消息，美团“无人配送防疫助力计划”率先在北京进行落地，旨在将无人配送技术应用在相关业务的配送环节及疫区智能化建设过程中，通过无人车和室内机器人配送服务降低人际接触带来的潜在感染风险，最早的一批落地点包括北京顺义区、海淀区等。

图：美团无人配送车北京落地应用[1]

美团自研的无人配送车辆已在顺义部分社区进行落地，公开测试道路上行驶速度约为20公里/小时。在此过程中，与中国联通北京分公司进行合作，通过优化落地区域5G网络，满足自动驾驶技术的用网需求。这也是美团无人配送车在室内、园区真实订单落地后，首次在公开道路进行实际订单配送。配送范围内的居民在美团买菜下单后，美团智能配送调度系统会把订单指派给无人配送车，无人车在美团买菜站点取货后，自动行驶到目的地社区的无接触配送点，与取货人交接打开餐箱取出物品，全流程隔绝人与人的接触。

京东物流：5G无人配送车

疫情期间，线上下单生鲜、果蔬等生活物资已成为市民减少外出的居家新方式。为服务市民减少和避免不必要的外出，进一步降低“人传人”的风险，京东物流联合中国移动推出“5G无人配送车”，并正式在成都市武侯区中粮祥云小区和武汉京东仁和物流站启用，实现全程“无接触配送”，让疫情期间购物更安心。

图：京东物流5G无人配送车

“5G无人配送车”通过5G网络、高精度定位网络获得厘米级的定位能力，不仅可以直接在小区门口接收快递员送来的快件并送到户主单元门口，还能协助物业为隔离人员运送生活物资，大大减少和避免了接触带来的传染风险。

2.AI人工智能

人工智能将推动企业加速创新。人工智能已经从执行简单任务的自动化操作升级成为与人类互动的强大协作工具。领先企业已不再将人工智能视为简单的技术工具，而是成为整个组织的变革引擎。未来，企业需要以人机协作为核心，有效地运用工具和改进方法，帮助人与机器更好地相互理解及互动。自然语言处理技术提高了机器理解书面和口头文字的能力；扩展现实和计算机视觉的进步，可帮助机器准确识别人们周边的实体环境；而可解释的人工智能正形成闭环，使人们明确系统做出决策的思路。

人工智能技术应用于物流中的运输、仓储、配送以及管理等整个供应链各个环节中，形成高效的物流体系。新一代物流的发展离不开AI技术，因为全智能的物流行业相比现在的物流更高效，可以更精准、高速地为客户服务。在AI促进下，物流产业开始出现智慧供应链。

2019年度，国内移动机器人（AGV）市场仍然呈现出较大幅的增长，市场规模已达到61.75亿元[2]。在一些细分与创新领域应用超过预判。此外，少数集聚了大数据、人工智能、AI技术的新型移动机器人（AGV）企业发展速度惊人，在2019年度汽车、制造业应用放缓的背景下，表现出强劲的发展势头。

图：中国移动机器人AGV市场规模

值得注意的是，2020年，伴随着全国性的疫情影响，移动机器人（AGV）行业的开年之旅受到一定冲击，少部分企业将在2020年承受一定的生存压力，而具备品牌效应、拥有前瞻技术的企业则会借助新的发展机遇，长期受益。

同时伴随着技术的发展，在AGV基础上提出了新的概念——AMR（自主移动机器人），AMR更强调机器人的自主性和灵活性。AMR与AGV的关系并非升级换代的关系，而是场景互补的关系。

图：AGV与AMR对比

疫情防控期间，很多仓库无法进行大密度的人员生产作业，越来越多企业开始选择用更多无人化方式完成AI仓储。

木蚁机器人Mooe-F1 Pro无人叉车

1)产品概况

上海木蚁机器人科技有限公司（Mooe Robot）是一家专注于无人驾驶搬运机器人和应用方案的研发、设计、生产及销售的物流科技企业。Mooe-F1 Pro无人叉车是木蚁研发出的新一代激光SLAM导航类人机混场无人叉车，创新性地应用“人机混场”概念，适合在物流中转中心、物流仓储中心以及智慧工厂等场景广泛应用。

2)创新应用——人机混场

人机混场是Mooe-F1 Pro无人叉车创新应用概念，指的是人与机器人能在同一空间里工作，能够紧密地协调，能够自然地交互，同时保证安全作业。木蚁利用其自主定位导航与多机调度系统将人机混场合理应用到实际运营中去。

图：人机混场应用模式

“工业4.0之父”沃尔夫冈·瓦尔斯特曾指出，人工智能是工业4.0的驱动力，很多人认为工业4.0就是无人化生产，事实是即使在未来十年里，其要实现的也不是无人生产，而是组合性的生产。随着人工智能技术的提升，人与机器人之间将不再只是单纯的“协作”，而是新的关系——“人机混场“。在充满变数的人机环境交互系统中，存在的逻辑不是主客观的必然性和确定性，而是与各种可能性保持互动的同步性。

3)典型应用场景

F1 Pro应用于德邦物流分拨中心，助力打造智慧物流

2019年11月，木蚁与德邦达成合作，德邦顺德外场入驻十几台机器，“人机混场”模式初打通德邦通过与木蚁机器人强强联合，木蚁为其提供包括专业化的库内管理、高效的系统支撑、多样化的增值服务等供应链解决方案，依托木蚁在行业中累积多年的行业管理实践与流程管理经验，共同打造行业仓配一体化标杆。最终帮助其转型实现物流全网、专业、规模化，全面实现德邦快递智慧物流的企业形象。

图：F1 Pro无人叉车德邦分拨中心应用过程

其中令人瞩目的是无人叉车等人工智能设备在疫情下的应用。物流虽然逐渐在智慧化的转型，但目前仍然以人力为主。这一缺陷也在疫情下凸显出来，春节叠加疫情使得物流企业面临用工荒，而Mooe-F1 Pro无人叉车等人工智能设备在此期间大放异彩。根据实际应用测算，在人机混场的场景中，机器搬运效率较人工提升10倍，平均板均成本下降三分之一，单个外场月均成本节省超百万。随着后续的优化，成本还能够将持续控制。Mooe-F1 Pro无人叉车人机混场模式的应用不仅有效解决疫情期间物流企业人员不足的问题，长期来看机器人信息化也使得物流仓储更加及时、透明、可控，是物流企业持续优化作业流程、有效降低运营成本的重要利器。

3.区块链

物流过程中的参与者是来自物流不同领域的不同实体，在共同协作建立生产关系时会需要大量的成本去解决信任的问题，比如服务质量的运营成本、结算账单对账成本，还有物流单据的审核管理成本等。而区块链正是解决大物流中的信任问题，可以促进实现物流平台的规模化、低成本及高信任。

图：区块链在物流领域的主要应用

（1） 区块链+应急物流

突如其来的疫情使得应急物流暴露出诸多问题，如信息不对称、可追踪性差、管理不规范等问题。要加快应急物流建设，离不开先进的理念及信息技术，其中区块链在未来应急物流建设和保障中大有可为。

图：区块链在应急物流应用体现

区块链技术的集成应用在新的技术革新和产业变革中起着重要作用，物流与供应链领域是区块链技术重点应用方向，正迎来新的发展机遇。在推进应急物流建设过程中，应加快推动区块链技术发展及其在应急物流领域的创新应用，提升应急物流建设的智能化水平，推动实现科学、可信、有效的保障，使有限的资源得到高效的分配利用。

a)实现灾害快速自主响应

区块链技术凭借机器信任机制和可自动执行的智能合约等特性，可实现应急事件快速自主响应，根据其类型、烈度和范围等情况及时启动相应预案，紧急组织应急筹措、生产、调度，高效进行应急物资和设备的调集，确保应急物资保障有序有力，提高响应效率。

b)提高应急物流管理效率

智能合约平台可自动触发签收、打款等行为，降低合约风险，提高执行效率，同时将相关流转信息上链公示，提高应急物资流转效率和应急物流管理效能，压缩不必要的成本开销，突破流程壁垒，减少人力物力和时间耗费，破解返工复工困难带来的人员短缺等现实问题。

c)建立智能管理技术矩阵

区块链并不是一个独立的技术，而是结合了多种现有技术进行的组合式创新，区块链与物联网、大数据、人工智能等技术的深度融合将成为趋势，通过集成创新和融合应用，必将从仓储、运输、配送及逆向物流等各个维度为应急物流智能管理带来新的巨变。

（2）区块链+供应链金融

在金融产业方面，区块链有助于弥补金融和实体产业间的信息不对称，建立高效价值传递机制，实现传统产业价值在数字世界的流转。目前区块链技术的应用场景不断铺开，在重塑金融基础设施、金融服务、产品溯源、政务民生、电子存证、数字身份、供应链协同等多个领域都有应用的开展和探索。

蚂蚁链

蚂蚁集团从2015年开始布局区块链，2020年7月蚂蚁区块链正式升级为“蚂蚁链”，蚂蚁链是由蚂蚁自主研发的区块链引擎，是国内头部区块链生产力平台，技术上支持10亿账户规模，每日10亿交易量，拥有每秒10万笔跨链信息处理能力。

图：蚂蚁链全景图

蚂蚁链在物流行业方面的应用主要包括数据确真、风控增强、物流金融以及保险集成。

物流金融产品——托运信用付

以托运人为主体授信，凭证沿平台-司机流转。

图：托运信用付

· 基于蚂蚁区块链上托运人的发货信息，蚂蚁集成银行服务，向货主授信，定向支付运费；

· 承运平台完成运输，通过区块链校验，托运人申请信用付，向平台流转凭证，支付运费；

· 司机完成运输后，通过区块链核验，承运平台流转凭证，向司机支付运费。

物流金融产品——承运信用付

向承运平台授信，凭证向司机流转。

图：承运信用付

· 基于链上承运平台运输信息&大数据，蚂蚁集成银行服务，向承运平台授信，定向为运费支付所用；

· 司机完成运输后承运平台申请信用付，通过区块链校验后凭证流转，向司机支付运费。

4.物联网

物联网技术通过射频识别、全球定位系统、激光扫描器、红外感应器信息传感设备，按指定的协议标准进行信息交换，从而可以智能地对物品进行跟踪识别以及监控维护等操作。我国物联网产业规模一直处于逐年递增的状态，预计到2020年，中国物联网的整体规模将达到2万亿元。[3]

图：物联网在物流领域的主要应用

疫情的爆发和发展重新定义了人和物之间的交互关系，非接触式经济迅速崛起，这正是物联网最擅长的领域--把人和物、物和物通过科技手段连接起来。现代物流体系中物联网技术无处不在，以后新一代的物流也离不开物联网技术的推动。

菜鸟IoT物流全链路数字化智能化升级

（1）菜鸟开放物流IoT平台

2019年5月，菜鸟宣布，将和行业共建物流IoT开放平台，欢迎所有物流场景及设备接入。以仓储为例，物流技术的升级能驱动机器人仓库蓬勃发展，但因为改造成本高昂，人工仓仍然普遍存在管理难、效率低。接入物流IoT开放平台后，仓库变成一个可以被智能调度的数字孪生体，工人的作业任务由算法根据订单以及库存自动规划。

图：菜鸟物流IOT平台[4]

（2）IoT推动数字化进程，持续优化物流陈本效率

2020年6月，菜鸟网络表示面对后疫情时代，必须加速数字化基础设施建设。阿里巴巴正在致力于提供包括物联网智能平台、物联网智慧边缘计算和物联网操作系统在内的云管边端一体化的全面基础能力，帮助企业快速创建自己的物联网解决方案。而在物流领域，菜鸟网络也在利用IOT技术持续推动数字化进程，其最新发布新型物流计算机、新一代极简PDA、智能派样机、智能寄件机等物联网新产品，不仅促进了物流成本效率优化，也为消费者带来了个性化物流体验。

5.大数据

在全球经济数字化发展背景下，受到政策支持、标准体系逐步完善等因素影响，中国大数据产业整体规模在过去五年中持续扩大，2019年已经达到5386.2亿元。

图：2015-2019中国大数据产业规模（亿元）

大数据在物流中的领域不断加深，对于运输、仓储、装卸搬运、包装及流通加工等物流环节所产生的海量信息进行有价值的挖掘，达到提高物流效率、降低生产经营成本以及更好地满足客户需求的目的。

图：大数据在物流中的主要应用

疫情之中，大数据技术在应急物资管理、物流无人化等领域应用广泛。

京东应急物资供应链管理平台

京东与湖北省政府展开合作，正式承建其应急物资供应链管理平台。该平台针对抗击疫情急需的防护服、口罩、护目镜等物资的生产、库存、调拨、分配进行全程可视追踪、高效集中管控。利用大数据技术将前端采购、库存管理、货物流向进行管理，实现入库、出库、签收、验收、复核、审核等环节和流程一体化，便于物资的调配和管理，提升物资处理效率，助力湖北各地紧缺医疗物资的精准测算、科学调度和合理分配。

图：京东应急物资供应链管理平台

根据设计，该平台将帮助需求方、采购方、供货方三方完成采购信息、物流的高效交互，进而实现供应链前端的供需快速匹配，不仅有利于湖北全省相关物资产能、库存、调拨、分配的有效集中管控，还能实现实时数据的可视化，确保分配到各市州的省级筹集物资第一时间公开、透明地分发到位。

6.数字孪生技术[5]

疫情之中，对于物流无人仓储、无人配送提出较高要求，长期推动物流与供应链数字化发展进程。其中数字孪生技术因其可更大化的挖掘数据价值，在物流与供应链领域数字化转型中起到了助力作用。

图：数字孪生原理模型

a)数字供应链孪生

数字供应链孪生是一类特殊的数字孪生，构建数字供应链孪生网络/体系，实质上是供应链的新型基础设施建设。数字供应链孪生由数字计划孪生，数字客户孪生，数字制造孪生，数字供应孪生，数字开发孪生，和数字履约孪生组成。

· 数字制造孪生

在数字化供应链网络中，智能制造是关键的一环，而工业互联网是智能制造的关键技术之一。工业互联网对生产和运营优化的核心思路是在空间上覆盖各生产要素，在时间上覆盖全生命周期，最终为制造业创造价值。通过数据，模型，应用（算法和分析）三大要素的闭环来优化整体制造业务、过程和资产，因此工业互联网催生了数字制造孪生技术。

图：工业互联网优化要素

· 数字供应孪生

数字供应孪生使用认知分析来检测模式并从实际需求计划中识别变化，分析了需求可能上升/下降的水平，安排了替代供应，测试了不同地区的促销活动，以最快捷，最有利可图的方式塑造需求。在供应方面，数字供应孪生可以预测并制定计划补救措施，例如释放产能或预订额外的外部产能。

图：数字供应孪生

· 数字化供应链控制塔

数字化供应链控制塔是一个虚拟决策中心，提供对供应链的实时、端到端可视性和数据驱动的E2E供应链洞察力。数字化供应链控制塔可作为

图：控制塔与数字供应链孪生关系

b)数字供应链孪生的应用场景

数字供应链孪生改善供应链协同和提高供应链弹性，在事务集成、供应链管理信息共享、战略协同层面助力供应链协同。除此以外，所有实时中断数据都可以嵌入到仿真模型中，以及有关自然、金融或政治风险的第三方实时数据。仿真和优化与实时数据的集成允许使用模型进行作战规划。这样一个实时的供应链风险建模系统构成了一个数字孪生。

图：数字供应链孪生系统

在商业价值方面，由于数字供应链孪生是一类特殊的新生的数字孪生，具有数字孪生八大共同的商业价值。包括实时远程监控、更高效率和安全性、预测性维护和调度、情景与风险评估、更好的团队内核团队间协同和协作、更有效的决策支持、产品和服务的个性化以及更加高效的沟通。

发展趋势

2020年新冠疫情的爆发，加快物流数字化转变，无人配送车、无人机、智能配送柜等纷纷在疫情中大显身手，也在疫情后迎来快速的发展应用，推动物流行业持续向数字化方向发展。与此相匹配的智能物流技术的需求也会增多，对智能物流技术的深度应用与可靠性有更高要求。

图：物流新基建

随着国家指出要加快5G网络、数据中心等新型基础设施建设进度，大数据技术、语音识别、深度学习、无人机、无人车等技术应用不断加快，在物流领域应用范围扩大，提升了企业的信息化水平，很大程度上提高了物流企业作业效率、作业质量及预测准确度，降低了人力成本，促使企业决策更加科学，实现了企业的降本增效。5G技术、物联网、AI人工智能等在端到端供应链中普及使用，实现人、设备、车及货物等万物互联与效率提升。

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[0] 资料来源：圆通研究院

[1] 资料来源：公开资料整理

[2] 数据来源：新战略产业研究所

[3] 数据来源：《2019-2025年中国物联网行业市场评估及投资前景评估报告》

[4] 资料来源：根据公开资料整理

[5] 资料来源：罗戈研究《2020数字供应链孪生研究报告》

来源 | 罗戈研究

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