智能、绿色、集约是城市物流的发展趋势,I.T.将赋能城市物流升级。所谓I.T.,即Intelligent(人工智能)、Transparent(透明),本质是物流透明服务,物流透明服务将从安全、效率、成本以及体验四个方向赋能城市物流升级。
演讲嘉宾:易流科技董事长 张景涛
(本文根据4月21日物流沙龙主办的“第四届城市物流高峰论坛”现场录音而整理)
今天我分享的两个方面,一是城市物流的现状和未来的趋势,二是站在技术的视角,科技怎么赋能从事城市物流服务的企业,以及具体的实践和应用。
第一个从宏观看:
城市物流用地紧缺;
在深圳这样一个寸土寸金的地方感受特别明显,1996平方公里,常住人口有1300万人,而物流用地一直是政府比较头疼的事情。但是作为物流服务来讲,场地又是不可缺少的基础设施,所以这个矛盾比较突出。
交通拥堵;
国家城市化进程持续加剧,越来越向大中城市汇集,城市的交通问题也是摆在宏观层面比较头疼的问题。但是政府在解决这些问题时,大部分采用的方式还是比较简单和粗暴的方法。比如采用限行对城市物流来说,在具体操作和落地上还是带来了一定的难度。
另外是环境的问题;
深圳在国内算是环境最好的地方了,但去年年底雾霾指数也持续上升。所以缓解环境的压力刻不容缓。
第二个从城配企业看,普遍小、散、弱;
在配送服务群里,年收入过亿的基本上就可以称之为大企业了。是什么原因导致聚焦在城市配送的物流企业规模普遍起不来?而且没有实现全国网络化运营的现状?这个背后的原因也是很复杂的。
第三个消费升级驱动,新模式涌现;
随着消费升级,大家对品质和体验的追求越来越好,新模式也层出不穷。比如现在讲的新零售、共享、极速配、跑腿公司等服务。甚至是这些年整个B2C电商的发展,以及未来C2B模型的到来。另外是经销商体系的变化,现在越来越明显的趋势是经销商为商贸物流一体服务。
这些新模式和需求的产生,背后比拼的还是物流和供应链的能力。
城市物流趋势
在这样的环境下,我们认为城市物流未来的趋势中最重要的关键词应该有三个:
第一个是智能。科技的发展是解决目前城市物流矛盾的或者是提升城市物流效率非常重要的一个手段。
第二个是绿色。
第三个是集约。只有集约才有可能达到共配,并在效率上也较大的提升。
这三者是城市物流未来发展的关健词。
智能城市物流的技术内核
聚焦在智能方面,科技、技术在赋能城市物流中能够做什么?从技术的视角来讲,我们认为从当前和未来的一段时间,影响物流智能化方向非常重要的三个技术:
第一个是物联网技术。
万物互联才刚刚开始。我们看到明显的趋势,是未来的物流基础设施,都会被大量的联网化和数字化,也会走向智能化和无人化。这样的趋势是比较明显的,包括看到NB-IOT的技术在成熟,以及5G网络的铺设,给基础设施带来了非常大的便利和条件。所以物联网未来会在智能物流方向占据非常重要的位置。
第二个是区块链。
比特币在最近一段时间,包括去年下半年炒得特别火。区块链在物流领域中的应用场景是非常广泛的,其核心价值是解决信用的场景问题。在物流交付的过程中,因为信息不透明,或者是因为解决不了彼此的信任而产生的很多效率和管理上的问题。流通领域在区块链技术引入之后,解决信任方面就有非常大的价值。
区块链在整个物流领域中的应用,特别是食品、药品的数量和品质管控方面,以及在物流和供应链金融方面应用的价值也是比较明显的,这是未来比较关键的技术。
第三个是人工智能。
以深度学习为代表的人工智能技术的进展是比较快的,在整个物流领域,越来越多依靠人经验的岗位和环节,会大量的被人工智能技术所取代,这个趋势也是比较明显的。
I.T.是物流透明服务的技术标签
易流12年只干一件事情,就是物流透明服务。物流透明服务核心的两点,我们贴下了重要的技术标签,就是I.T.,此I.T.非彼IT。在这里我们提的I.T.,更多讲的是透明和人工智能,这是物流透明服务的两个重要方向,也是实现智能化的物流里非常重要的路径。
物流透明服务是指应用物联网、互联网等先进技术,进行物流过程节点及物流要素的透明连接,以实现物流业务的数据化,让物流看得见;并在物流业务数据化的基础上,进一步实现物流的协同、优化和智能;最终让物流及供应链的运转在安全、效率、成本及体验上提升价值。
怎么做物流透明服务?
第一个是物流全过程数字化,即在物流的服务过程、交付的过程,端到端的过程,实现数字化、在线化、透明化和可视化,这里需借助于物联网技术,实现物流过程要素的连接,这是第一个阶段,业务的数据化。
第二个是基于这些数据,如何做到数据业务化。一个是朝智能化的方向发展,核心就是在全过程数据化的基础上,实现协同、优化智能化方向的价值。比如说上下游的协同,在智能的识别、智能的配载以及智能调度等各方面的应用。
透明和人工智能具体在安全、成本、效率、体验方面有几个应用,在赋能企业降本增效方面,这是比较具体的价值。
第一个是安全。乳制品方面的安全,从牛奶的养殖,到挤奶,到成品之后的大流通环节,再到末端的全过程,如何保证整个食品安全的应用,如何做到数据化和在线化的应用。在这个技术里,核心就是通过位置服务、图像服务、再加上温控的服务,做到全过程的数字化、在线化的应用。这是作为透明和人工智能,从安全的视角来解决食品安全的问题的应用。
第二个是效率。随着新零售的崛起,线上线下一体化,多门店的实时补货,及时配送的需求越来越多。我们有一个客户是在全国各地都有门店,门店都是数以千计的,每个门店每一天都有补货需求,我们如何满足每一天每一个门店的补货需求?现在用技术来做,几分钟之内就会形成一个方案出来,包括整个配载和配送路径方案,以及整个自动调配方案,对比传统人工在成本、效率方面有大大的提高。
这里用到了一些数据,一个是基于历史数据,第二个是基于行业数据,以及基于客户的销售预测数据,再基于人工智能里面的核心技术,机器学习的算法,设计了一套模型。当然这个模型也是不断的打造。未来,数据可挖掘的空间很大,我们会持续不断的投入。
第三个是成本。还是基于人工智能的机器学习,如何实现多点提货、多点送货的场景,采用最少的车辆,或者是最少的基础设施资源,最快速、最低成本的完成交付,满足客户需求。
目前我们做的模型有20多种,最后会形成一个核心的算法、优化方案。这个案子做完以后效果是比较明显的,成本降低也是显而易见的,车辆降低了四分之一的用车需求,原来可能要20台车干的业务,现在用15台车就可以完成了。
第四个是体验。今天我们在讲消费升级,消费者对体验的要求越来越高。这个案子是国内目前比较知名的两个餐饮连锁企业做的。我们希望让C端的消费者在就餐的时候,可以看到一份菜的构成以及整个主要食材的流通过程。
在B2B物流,我们客户的客户要求看到我们交付的全过程。如今这种数据化、透明化和可视化的服务在技术角度已经完全没有问题了,但是现在还正在普及的过程中,未来智能体验代表着一个趋势,因为未来在B2C物流里,今天看到的、体验到的服务,会被大量地移植和复制到B2B的业务里面,所以体验也是未来智慧物流的重要方向。
此文系作者个人观点,不代表物流沙龙立场
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