华润三九：数据驱动中药智造升级——访华润三九医药股份有限公司深蓝（智能制造）实验室执行主任包彦宇

前言

华润三九医药股份有限公司（简称“华润三九”）是大型国有控股医药上市公司，主要从事医药产品的研发、生产、销售及相关健康服务。结合振兴中医药、制造强国等国家战略，华润三九主动寻求转型升级，探索智能制造新技术，并将智能制造作为公司重点打造的核心优势之一，致力于成为中药智能制造模式、标准和技术的引领者。目前华润三九已在深圳、四川、安徽、山东、湖南、辽宁打造了6家标杆性智能工厂，多个生产基地持续推进智能制造建设工作。

值得一提的是，围绕中药产业高质量发展的目标，华润三九在2020年专门成立深蓝（智能制造）实验室，专注于生命科学领域的智能制造，运用5G、区块链、数字孪生、云计算、AI智能生产设备等技术升级传统药品制造体系，加快数字化转型及中药现代化进程。通过搭建智能制造技术创新平台，统筹管理各类智能制造项目，并为行业提供智能制造整体解决方案。

在本次专题中，华润三九深蓝（智能制造）实验室执行主任包彦宇为我们介绍了华润三九开展智能制造业务以及智能工厂建设的整体思路和具体做法，并结合制药行业的特点对其物流系统建设情况进行了详细解读和经验分享。

包彦宇

华润三九深蓝（智能制造）实验室执行主任

记者：请您介绍下华润三九在中药智能制造方面的发展情况及建设历程。

包彦宇：华润三九的智能制造建设历程，大致可分为四个阶段：（1）2007～2014年，自动化、信息化转型；（2）2015～2019年，工厂智能制造试点；（3）2020年3月，成立深蓝（智能制造）实验室，负责推进公司智能制造工作，完成公司智能制造战略；（4）2020～2025年，持续建设及优化。

在具体项目方面，位于深圳的华润三九观澜基地在2015～2019年率先开始中药智造探索，通过在工艺、设备上的数字化升级以及整个信息系统的打通，实现工业互联网技术与先进制药技术深度融合。应用数据采集与分析软件、仓储管理系统、质量管理系统、设备管理系统、能源管理系统、环境监控系统、AI视觉检测系统，全面连接人、机、物、系统，深度运用大数据，使药品生产更加规范、可控、高效，同时大幅提升生产效率，降低人为差错。该项目被工信部评为“2021年智能制造试点示范工厂”。

华润三九雅安工厂引进先进的智能制造装备、工业软件及智能制造系统，通过智能制造技术与中药生产工艺的深度融合，实现生产过程精细化管控，打造数字驱动的9S智能制造中药工厂。该项目在建设和应用过程中，获得授权发明专利5项、实用新型专利8项，登记4项软件著作权，有效助力生产效率、人效的显著提高、同时降低了万元产值能耗，真正实现用“智”造新手段创造传统工业新实绩的目标。

华润本溪三药利用新构建的制造执行系统（MES），在中药“智造”的全新模式下，实现了颗粒剂生产自动化与信息化，缩短生产周期的同时有效提高了生产效率。

2022年，华润三九成为国内首家通过智能制造能力成熟度四级评估的医药行业标杆企业。

记者：与其他行业相比，中药智能制造工厂建设有哪些特点？

包彦宇：按照《智能制造发展规划（2016—2020年）》对智能制造的定义，智能制造是基于新一代信息通信技术与先进制造技术深度融合，贯穿于设计、生产、管理、服务等制造活动的各个环节，具有自感知、自学习、自决策、自执行、自适应等功能的新型生产方式。我们对智能工厂建设所有的探索工作都是围绕这些要求去进行。

从医药行业的整体发展情况来看，中药制造业由传统劳动密集型向科技化、智能化、信息化转型已经成为必然趋势。而中药本身的生产过程比较复杂，需要经过中药材的收集、熬制和罐装提取等流程，需要持续通过设备升级和精益管理优化生产过程。

同时，与其他制造行业相比，药品制造具有高度专业和高度监管的特点。特别是随着近年来国家对药品质量管控的要求越来越高，对医药行业生产、销售等各环节的监管也日益严格，在实现智能制造的过程中需要进一步加强管理效率和风险控制。

智能工厂的物流模型

记者：华润三九的智能工厂建设是如何推进的？包括哪些重点环节？其中物流系统的地位与价值是怎样的？

包彦宇：华润三九的智能制造推进由工厂升级开始，从精益化、自动化、数字化、智能化等不同维度，提升生产水平与管理能力。整个过程要坚持“整体规划、小步快跑、持续迭代”的整体策略，做到“转意识、转组织、转文化、转能力”。

具体到智能工厂建设，实现步骤分为三步：第一步是做数字化车间，针对人、药、设备以及整体车间的智能管理；第二步是做数字化工厂，根据工序分为中药提取自动化、制剂自动化、物料输出自动化、仓储自动化、包装自动化等，横向打通整个供应链，实现透明化管理；第三步是做数字化企业，体验与数据驱动的企业数字化重塑。

在整个智能工厂中，物流系统是不可分割的一部分，具体场景包括：原材料收货/入库、物料在库管理、分拣/配送/投料、成品入库/出库等。打造智慧物流端到端能力是华润三九智能制造的五大举措之一，其目标是实现：可预知、看得见、管得住、配送快/准、可追溯。

物流平台在华润三九智能制造架构中的位置

记者：华润三九在智能工厂物流系统建设方面有哪些关注点？

包彦宇：药品生产是一个复杂而且高度标准化的过程，具有稳定的生产环境和流程。药厂的生产物流系统作为生产中的从属系统，其建设目标是提高生产过程的可控性和生产效率。

在软件层面，华润三九以“运营大脑、协同制造”为主体，新技术应用为支撑的智能制造架构构建思路，借助云网+边缘计算混合架构的方式打造了以MES系统为核心的协同制造平台，实现种植、采购、生产、仓储物流、质量、设备、营销的业务数字化。依托MES系统和WMS系统采集记录原料、中间品和成品的物料流转信息，并形成相关数据档案，实现从原辅料、中间品、成品物料流转的实时跟踪，保障物料流转相关数据的完整性、真实性和可追溯性，使生产过程更符合GMP药品规范生产的要求。

相比之下，我们对硬件层面的关注点，主要是根据生产计划和工艺的要求，建设相应的自动化存储、拣选、搬运设备或系统。特别是在仓储物流环节，近几年物流技术装备的发展快速也为我们提供了更多选择。

记者：结合具体项目，请您介绍下在建设智能工厂的物流系统方面，华润三九所积累的经验及需要注意的问题。

包彦宇：在我看来，一个智能工厂的全流程物流系统建设，其实是一个设计计算的过程。

首先，工厂综合物流设计是从货物的物流分析开始，根据包装材料货物尺寸、成品货物尺寸、一年流动的货物量，来确定需要使用设备的种类、数量，并把这些流量匹配到不同环节和场景中，实现衔接的同时形成一个闭环系统。

接下来，我们会基于这个闭环系统进行仿真优化及装备选择，其间需要综合考虑仓库高度、节能环保、空间利用率、投资成本、灾备、柔性布局等因素。

同时，工厂自动化物流的布局设计还涉及参观通道的设计，需要进行人流和物流的同时考虑。

我们在进行每个工厂的设计时都是按照这个流程来做，其实这是个方法学的问题。虽然每个工厂的建筑特点不同，货品类型、数量不同，但通过这套仿真系统，我们很快就能搭建出其所需要的物流系统设计。而且，这套流程不仅适用于新工厂，对于老工厂物流系统的调优或解决瓶颈问题也同样适用。

记者：对于未来智能工厂升级与物流优化，您有哪些展望和思考？

包彦宇：不同行业的智能制造理念是相通的，其本质都是随着生产过程中越来越多自动化设备的应用，所有的业务系统从线下变为线上，实现业务数字化，然后通过业务系统产生的数据反馈，对原有的工作流程进行不断优化和调整，在优化过程中可能会涉及组织再造、工艺流程优化等，最终实现生产过程的高效率和高质量。

智能制造其实是一种把数据资产投入再生产的过程。所以我一直在强调一个观点：所有的智能制造项目不是从工厂项目建设开始，而是在系统上线投入使用后，才是项目的开始。因为当使用系统之后，会改变员工以往的工作习惯、工作流程，甚至在使用过程中会发现很多问题，需要做相应的优化处理等，每一位员工都是升级优化的参与者。

参观通道动线设计

未来的智能化工厂，将以完全不同的形态和方式运行，将明显区别于现有工厂运作模式，企业要打造未来的智能化工厂，需要积极营造创新的文化氛围，并辅以完善的创新管理机制。

同时，大数据、AI、5G、物联网、AR、VR等新技术的不断成熟，将从工艺优化、设备自动化、工厂数字化、决策智能化等维度持续提升工厂效能。构建未来工厂，需要构建新的员工及组织能力。比如，医药行业智能制造的发展急需药学、机械和信息等专业跨界融合的复合型技术人才。目前这类人才的短缺已成为制约医药领域智能制造发展的突出问题，需要企业和高校加强合作共建培养。

对于物流而言，我认为未来的物流工作必然会更紧密地融入生产、质量等环节。因为任何环节可能都离不开物流，在物流的基础上会产生信息流，就是数字化的内容，然后通过数据挖掘持续优化所有的工作流程。

在整个智能工厂中，物流系统是不可分割的一部分