接连牵手南大、腾讯：福佑卡车入场大模型的决心

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量。《新一代人工智能发展规划》就明确指出人工智能将深刻改变人类社会生活、改变世界。

而货运领域的改变已经来临。

11月8日，“南京大学-福佑卡车智慧物流校企联合研究中心”在南京大学正式揭牌，双方将围绕物流产业应用导向的大模型和自动驾驶展开联合研究。产学研的创新融合预示福佑卡车的大模型征程再进一步，国内货运行业与人工智能的碰撞产生新的火花。

大模型与物流该如何创新结合？如何进行研发应用？又存在怎样全新的未来？这是今年大模型火爆以来，很多物流企业都会产生的疑问，而福佑卡车先行一步，给行业开辟了一条可能路径。 

福佑卡车技术合伙人陈冠岭与南京大学计算机科学与技术系书记武港山，为南京大学-福佑卡车智慧物流校企联合研究中心揭牌，南京大学党委常委、副校长邹亚军、福佑卡车创始人兼CEO单丹丹、福佑卡车联合创始人王宏鑫等列席见证

牵手腾讯 共创首个数字货运大模型

事实上，福佑卡车对于人工智能的企图心来得更早一些。

此前，福佑卡车创始人兼CEO单丹丹在接受采访时曾表示，物流行业对于AI的采用率不足6%，在这个不足6%的AI技术应用领域中，福佑卡车是国内首家利用商用AI技术解决整车货运效率的公司，技术是福佑卡车的核心竞争力。

今年大模型突然爆火，福佑卡车感觉到了人工智能在物流应用上的新契机。福佑卡车技术合伙人陈冠岭认为公路货运存在太多适合大模型落地的业务场景了。

举例来说，用户可以通过对话式AI理解复杂的物流知识，并分析全链条的运输数据；还能支持行业特殊的单证OCR识别，增强现有定价和货源预测的算法效果；此外还能提升智能客服效率并实现问答系统升级等。

为此，福佑卡车找到了腾讯，探讨OCR智能识别、智能客服、运营分析等的合作可能。前不久，双方围绕共创数字货运的大模型全面战略合作达成了！

融合了询价、发货到交付、结算整个履约交易流程积累的全链路数据，涵盖1.9亿关键节点数据、200亿+多维度行为数据，致力于深入OCR识别、智能客服、运力需求预测等真实产业场景，推动货运效率和服务体验的提升的福佑卡车数字货运大模型诞生！

具体来讲，首先落地的是端到端的OCR智能识别大模型，能够智能识别与自动处理物流货运证件和各类回单，降低运营成本并提高服务效率。

原先，货运客服在做回单的时候都是人工审核，这个审核的过程和时间直接决定了司机拿到结算的时效。一方面对客服工作人员来说工作繁琐枯燥，出错率较高，另一方面也影响了运输效率。

但OCR大模型就多样式回单识别场景进行了大量样本训练，有了充足的前期实践，对于图片字段的识别准确率超过了99%，图片信息匹配的综合识别准确率超过了95%，召回率比传统模型提高近20%。

进一步，双方还在智能客服、运营分析等场景展开合作。例如在智能客服场景中，利用高质量的行业垂直语料，经过大模型持续系统训练，使得通用智能客服机器人变成行业客服专家，提供更具高效、智能且人性化的服务体验；在运营分析方面，利用大模型+大数据分析技术，为货运物流需求预测和市场趋势分析提供支持，辅助“福佑大脑”智能中台做出更明智的决策。

在数字货运领域，福佑卡车与腾讯共创的大模型，不光是国内，在国际上也是第一家。腾讯方面认为产业发展需要依靠技术升级，技术落地也需要产业支撑。而福佑卡车恰好是一家科技驱动的货运科技公司，以科技为第一驱动力。腾讯对智慧物流的深入理解配合福佑卡车的全链条大数据和运营场景，契合度满分。

合作南大 攻坚大模型核心难题

但大模型的发布仅仅只是福佑步入智能化的第一步，对于智能化的投入，福佑并未止步。

在大模型火爆全网的背后，福佑凭借自身的技术能力与运营经验，看到了其适配货运的局限性——亟需提高准确性。陈冠岭说：“货运不是创意的产业，对于大模型输出的准确性要求很高。在实践过程中，我们发现大模型应用到智能客服、智能分析时，会出现一些编造结果，这也是为何福佑坚持将OCR应用放在客服之前，准确性是必须攻克的难题。”

福佑认为有必要与高校探讨算法上的改进，平衡准确性和应用性的关系。而11月8日，福佑与南京大学联合主办物流大模型与自动驾驶未来论坛正是对这个核心问题的积极探索。

南京大学党委常委、副校长邹亚军在论坛上表示，双方成立联合研究中心，共同探索大模型等前沿技术在公路货运行业的深度应用，既是南大与福佑卡车多年合作及情谊的延续和深化，更是积极探索校企合作新模式和新机制的具体行动，希望能在新一代智慧物流领域实现产学研一体化，共同打造出中国校企合作的样板工程。

南京大学计算机科学与技术系主任兼人工智能学院院长、欧洲科学院外籍院士周志华作为人工智能领域极具影响力的科学家、国际人工智能大会四十年历史上首位来自美欧之外的主席，对此番合作也十分看好。他认为双方营造的产学研用良好氛围有助于促进实践应用并带来经济效益，形成资源共享、优势互补、互利互生的创新共同体。

据了解，南京大学作为国家战略科技力量的重要组成部分、高质量人才培养平台，本身就站在了在计算机科学及人工智能领域的前沿。而福佑卡车锚定“全链路数字化履约平台”的发展定位，其对AI等前沿技术在公路货运领域的应用进行了多年的探索和研究。双方共建联合研究中心，有助于加快物流行业数字化与智能化进度。

据悉，这个联合研究中心未来集中攻克这些业务场景。首先是智能客服，借助大模型能力优化改造，逐步实现真正的智能化：独立接待率提升、客服质量提高、降低系统维护成本。

其次是智能分单，通过先进的算法模型，从上游需求预测开始，自动匹配最适合的司机与货源，降低运输中的空驶率，提高成交率，并提高整体运输效率。

第三是代码逆向工程，利用大模型算法分析整体项目代码，反向生成需求文档、流程文档和架构文档，以便更系统地理解、优化和扩展现有的业务。

此外，探索自动驾驶场景，通过智能算法探索自动驾驶在货运领域具体可应用的场景，以此降低人工成本，提高运输安全性和运输效率。

高校与产业的结合、大模型与物流的碰撞，势必会在大模型时代重塑物流与供应链产业结构，激发数字经济新的潜能，而率先迈入智能化的福佑卡车显然占据先机。

“全履约模式”背后的技术爆发

事实上，福佑之所以能抢跑大模型智能化，并非偶然，而是一以贯之地坚持技术投入。

单丹丹在多年前的采访中就曾表示，物流行业快速发展最大的动力引擎一定是技术，技术可以改变传统行业的每个节点，让每个节点都能有一次重构的机会。所以福佑卡车成立的初心就是通过科技赋能，提升人、车、节点的效率，带动整个行业效率提升，让每个司机都有幸福生活。

为此，福佑卡车选择了“全履约模式”的差异化赛道，通过技术赋能，深入介入询价、发货、交付、结算等整个货运交易全流程，构筑全链路数字化货运履约平台。

回顾这一路走来，福佑已经经历了数字化、效能化的第一阶段。

2016年9月，福佑上线智能定价系统，通过实时计算整车运价破解了人工议价难题；2017年7月，智能服务系统上线，实现车辆运输全程的可视、可听、可通话；2019年3月，自主研发的城际整车智能调度系统上线，解决车辆空置、空驶问题；还有智能服务系统解决上百种异常场景，机器人客服7*24小时在线解决司机难题……

在这一阶段，福佑基于大数据和AI技术独立自主研发了“福佑大脑”智能中台，形成成熟的智能定价、智能分单和智能服务三大系统，不仅给行业输出了高质量、标准化的运输服务，实现运单准时率超95%、货损率低于0.05%的成绩，还在货物状态预测的方法及装置、意图预测的方法及装置、智能客服多轮会话管理的方法和装置等多个领域取得专利，成为了国家高新技术企业。

与此同时，福佑的自动驾驶货运网络也在逐步成型。2019年，福佑开始探索自动驾驶在干线运输上的商业化落地；2021年拿下北京市首批商用车自动驾驶测试牌照；2022年参与起草国内首个自动驾驶编队路测团体标准；2023年，先后与东风商用车、千挂科技、Kargo、友道智途等自动驾驶科技公司及商用车主机厂达成合作。预计到今年底，其自动驾驶运营里程就将超过百万公里。

技术不停，进步不止。来自基因里对于技术的执着，让福佑将下一阶段定位在智能化。

与腾讯共创首个数字货运大模型也好，与南京大学携手共办联合研究中心也罢，都展现出了福佑在大模型中长期奋战的决心。对此陈冠岭认为，智能化的投入，短期之内将带来货运效率10%—20%的持续提升，长期来看，产业链将会有更高的收益。

雷.库兹韦尔在《加速回报定律》中说，在21世纪，我们将见证的不仅仅是100年的发展，而更像是20000年的进步。加速回报法则告诉我们，技术进步就像滚雪球，一旦奇点来临，爆发将难以想象。福佑卡车持之以恒的技术投入，已经展现出技术的魅力——准时率、货损率、人效等在同行中一骑绝尘；而随着大模型的深入结合，未来可以期待其如此多年创造的技术底座影响力跃升式新爆发。