如何分析拣货效率

大家好，今天聊聊拣货效率，多数人聊拣货效率都会关注拣货路径，看看是不是最优的。实际很多公司的拣货路径都不是最优的，而是最简单的。原因简单操作人员不会犯错，比如S型的拣货路径大家不容易犯错，但是会存在多走。这个在之前文章论证过：《仓库拣货路径优化》。选择S型还是路径最优，可以看一个值，就是出现巷道顺序为奇奇偶偶的频次多少。还有一个就是拣货规划是否应该存在逆行（就是一个通道只能从小到大拣货，不能从大到小拣货）。

小编本来想验证下上面2个问题，开始做些数据分析。发现处理数据过程可以有很多维度来分析拣货效率，所以做了下总结分享给大家。拣货效率影响因素可以拆解为以下几个方面：

• 一次能不能多跑点：拣货行数

• 一次能不能多拿点：拣货件数、拣货件行比（命中率）

• 一次能不能少走点：拣货区面积、拣货库区数、拣货巷道数、拣货里程

• 拣货通道是否顺畅：拣货单通道重合度、通道人数比、通道车道数

• 拣货的时候走的快不快：行走速度

• 拣货的时候拿的快不快：拿货速度

• 拣货的时候都有货：是否缺货、是否货位匹配

• 拣的大件还是小件：件型

• 拣货的业务类型：到家、到店、到仓

• 什么时间拣货：订单波峰波谷、清理配送波次

• 谁来拣货：操作人、拣货月龄

• 拣货模式：总拣、边拣边分、按单拣等

• 拣货车型：装载体积、便利度

• sku数：总的数量、abc分别数量

• 打单策略：效率、波次、路径、业务类型等等

以上，这些因素如果都全部计算下就能发现哪些因素是影响自己仓库拣货效率的核心因素。

比如，小编随便抓取了部分数据分析几个因素：

1、拣货库区分析，拣一次货有一半以上得跑多个库区

2、拣货巷道分析，拣一次货有一半以上得跑6个巷道以上

3、拣货巷道奇偶分析，有一半以上按照S型路径存在多走1-4个通道

还有很多就不一一展示了，关于拣货效率分析大家有更好的见解欢迎交流。