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顺丰物流决策大模型“丰知”重磅发布,让供应链决策更简单

[罗戈导读]顺丰科技在AICon 2024大会上发布“丰知”物流决策大模型,通过融合大语言模型与传统小模型,实现供应链管理智能化升级,显著提升预测精度与资源利用效率。

8月18日,在AICon 2024全球人工智能开发与应用大会上,顺丰科技重磅推出其自主研发的突破性成果——“丰知”物流决策大模型,该模型旨在将大模型技术应用于物流供应链的智能化分析、销量预测、运输路线优化与包装优化等决策领域。

发布会现场,上海市邮政管理局党组书记、局长冯力虎先生,浙江大学管理学院副院长杨翼教授,以及众多业界精英与顺丰一同见证这一里程碑式时刻。

图 | 顺丰物流决策大模型发布仪式

会上,顺丰科技副总裁唐恺深入剖析了“丰知”物流决策大模型在重塑未来物流与供应链管理领域存在的巨大潜力和广阔空间。

他表示,近年来,通用人工智能特别是大语言模型技术显著进步,深刻改变了多个行业生态。但在物流供应链这一复杂且高度专业化的领域内,其应用潜力尚未得到充分挖掘与释放。

顺丰科技作为物流供应链行业的重要参与者,始终紧跟行业趋势,积极探索如何将这一前沿的人工智能技术行业需求结合,推动物流供应链行业智能化升级与变革。

图 | 顺丰科技副总裁-唐恺

面对大模型技术在精确计算与避免“幻觉”等问题上的挑战,顺丰科技创造性地融合了大语言模型的交互优势与传统小模型的专业深度,打造出了高效的供应链智能体。

该智能体基于顺丰科技强大的丰智云生态体系,如同一位敏锐的洞察者,能在客户销量出现波动时,迅速响应,精准告知客户问题原因,为管理者提供直观、全面的决策依据,助力其精准选择合适的策略,应对市场变化。这不仅是技术层面的革新突破,更是供应链管理实践的一次深刻变革,引领着行业向更加智能化、高效化的未来迈进。

需求预测作为供应链管理的基石,其准确性直接关系到后续整个供应链的协同效率。顺丰科技基于多模态大模型能力构建了多层级多通道需求预测模型,实现预测精度的显著提升。

在提升预测结果准确度的同时,通过高度优化计算资源利用效率,助力企业实现服务器资源成本的大幅削减,极大地降低了技术应用的门槛。以某一实践案例为例,其服务器资源需求降低了5倍,运行时间效率提升了120倍,预测准确率提升了5%。

这一提升是传统模型难以比拟的,也标志着“丰知”物流决策大模型在供应链需求预测领域实现了重大技术突破。这一变革不仅打破了大型企业在高效供应链决策系统上的专属优势,更为中小企业敞开了智能化转型的大门,让更多企业能够享受到智能化决策带来的竞争优势与成本节约。

在物流履约环节,“丰知”物流决策大模型通过融合顺丰在物流领域的深厚积累与海量数据,具备应对各类复杂物流规划挑战的能力。

在实际应用上大模型不仅显著加速了企业装箱优化和运输线路规划的计算效率,还巧妙地解决了以往依赖繁琐定制化开发来适应复杂业务需求的难题。大模型的应用不仅帮助企业大幅削减整体开发成本,更帮助企业实现了对业务变化的快速响应,助力企业实现整体履约时效和运输成本的最优解。

顺丰物流决策大模型--“丰知”以物流和供应链为抓手,赋能产业数智化实践,为垂域大模型的深化落地提供了全新的视角和思路。目前已经有众多客户与顺丰科技达成合作,一幅关于垂域大模型在供应链产业的商用前景正在徐徐展开。

未来,顺丰科技还将继续携手各行业的合作伙伴,在智慧供应链领域加强深度合作,共同探索并创造基于大模型的独特行业价值,推动整个行业的智能化升级与可持续发展。

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