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(文中S1、P1等编号请点击本图查看)
在对仓储物流的业务数据进行S1.数据分析时,分析的维度主要是B1.订单、B2.物料、B3.客户三个方面。对于物料分析,可以从品种数、物料结构、储运单位及规格、订购数量及频次、物料ABC分类这五个方向来进行。物料是物流的对象,分析物料可以得到对仓储规划有用的信息,帮助S2.诊断问题,然后通过优化E3.作业流程、P1.作业策略、P2.资源配置等来解决这些问题。E3.作业流程设计是根据物流特征的分析结果在现有流程的基础上增加或简化某些环节。P1.作业策略主要包括存储策略、拣货策略。P2.资源配置是各个流程中配置的人员、设施、设备等资源,如人员数量、设备类型及数量、设施(E1.功能区的布局及面积)。这些规划内容与物料分析及物流特征紧密相关。
物料结构的差异体现在两个方面,一个是品种数量(SKU数)的差异,一个是品种类别的差异。
首先,品种类别不同,物流管理的重点不同。如,果蔬生鲜等食品企业需要更多的关注商品生鲜度,低温物流是其最大的特点和重点。与温控有关的仓储设备是必需的,如地层隔热板、温度检测系统;库存控制方面,如销售预测及库存储备、商品保质期与库龄控制;仓储作业方面,如高效率的装卸搬运;运输管理方面,如不同温度产品的组合运输。
其次,品种数越多,物流体系越复杂,需要对不同品类制定不同的需求与配送模型、存储策略及空间。品种数越多,则物流管理的难度越大,所需的库存货位多,存储空间要求大,配送量高,准确率低。
品种类别差异的分析重点是分析不同业务形式下的商品品种的重合度,可以为不同重合度情况的商品规划不同的作业策略与作业流程,可以针对核心商品进行重点管理,是分类存储、分类拣货的基础。物料品种的重合度表明了商品在各种业务形式上的受欢迎程度,分析是以业务形式为维度分析仓储中心的各个业务形式间的共性商品,而不是每个店铺与店铺之间的共性商品。比如对于一个零售企业,有便利店、超市两种业务形式,则可将这两种业务形式的共性商品集中在一个储区中存储和拣货。如果企业未来的商品战略调整了,商品的重合度会受到影响,比如一个零售企业在原有的便利店和超市这两种业务形式的基础上,增加了大卖场的业务形式。
对于存在多种业务形式协同整合的仓储中心,不同业务形式的W.物流运作流程对E1.功能区的布局及面积、E3.作业流程设计有十分重要的影响。对于多种业务形式下W.物流运作流程相似度高或完全相似的共性商品,可以对E3.作业流程进行整合,并在同一个储区内予以共同存放及管理;其余非共性商品,予以单独存放及管理。
ABC分类的原理是识别某种关键分类及排序标准,以便识别出少数但是对事物起决定性作用的关键因素,和多数但是对事物影响较小的次要因素。通过合理的分配资源及关注到A类,即少量又最重要的一类,将会更容易得到更好的结果。对B、C类可以分配较少的关注,但是完全忽视B、C类也是不合理的。分类和排序的标准可以是销售量、销售频率、利润率等等。
物料ABC分类可以为不同分类的商品制定不同的策略,采用不同的作业模式与设备,不仅可以优化库存结构,有主次的确定采购方式和T4.4库存周期;而且能够根据不同的分类制定不同的库存控制策略,从而减少不必要的库存储备,压缩库存总量,减少T2.4库存成本;还能够减少库存管理的工作量,提高库存管理人员的工作效率,优化T1.2 人员繁忙率。
“订单物料数量ABC”是以每种物料的出库量为分类和排序标准,并按照出库量的高低顺序排序后得到的出库量累计比例。ABC分类的累计比例比较灵活,是人为判断的结果。对于同一份数据,可以划分成A/B/C三类,或者AA/AB/AC/B/C1/C2等多类。若同样划分成A/B/C类,可以把占80%出库量的20%物料划作A类,也可以把占出库70%出库量的15%物料划作A类。
下图是案例A的指标分析结果。
(通过自主开发的“数字化物流规划平台”模拟得出)
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