王继祥：基于数字孪生技术的智慧物流仓（含精彩视频）

数字孪生（Digital Twin），是以数字化方式为物理对象创建的虚拟模型，来模拟其在现实环境中的行为。通过搭建物流作业全流程的数字孪生系统，能实现物流系统全过程数字化，提高智慧物流系统创新水平，提高物流作业效率，实现物流系统柔性化与智能化。

数字孪生类似于物流系统的仿真模拟，他让物流系统仿真过程越来越精确，越来越智能。数字孪生技术从虚拟制造、数字样机等技术上发展而来，原本是美国军方在航天系统研究中提出来的，现在已经拓展到智能制造、预测设备故障以及改进产品等多个领域，也必将向智慧物流系统延伸。

关于数字孪生技术的介绍视频如下：

来源：腾讯视频，引用只为分享，版权属原创者

2、数字孪生+AI+IOT打造智慧物流仓经典案例（菜鸟、DHL）

随着物联网技术的发展，利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多科学、多物理量、多尺度的仿真技术，建立智慧化物流中心的“数字孪生”模型，可以模拟和测试智慧物流中心的各种场景下的运行情况，优化智慧物流中心系系统，完成动态调整，实现柔性自动化。

根据相关资料，菜鸟网络将联合行业合作伙伴共建基于数字孪生的物流IoT开放平台，利用数字孪生技术+AI+IoT技术可以接入任意设备，实现仓储、运输、配送和驿站代收等物流全链路数字化智能化升级。并以数字仓为例，演示了接入物流IoT开放平台后，基于数字载体做调度的仓内作业流程。

菜鸟基于数字孪生的物流IoT开放平台

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数字孪生不仅包括实体物流网络物品的数字化，更包含物流系统本身、作业流程、物流设备的数字化。数字孪生就像是物理的物流系统数字化的双胞胎，实行的是虚拟与现实相互促进的过程，谁驾驭了这个过程，谁就将占领市场先机。数字孪生技术在智慧物流中应用，不是要让虚拟世界做现在我们已经做到的事情，而是要发现物流系统潜在问题、激发创新思维、不断追求优化进步。

最近，世界著名快递公司DHL也发布了一段关于“DHL数字孪生智能仓库技术”的视频，描述了DHL供应链利用物联网技术、数据分析和数字孪生技术——连接现实和虚拟仓库，而创建的智能仓库解决方案。这套数字解决方案能够做到每时每刻的操作协调，在问题发生时加以解决，尤其是在仓库安全方面。

DHL数字孪生智能仓库六个关键目标：一是减少拥堵，提高效率；二是管制区域警报预警系统；三是温度监控系统；四是完整的交通可视化系统；五是实时运营数据分析；六是增强机械化搬运设备的安全。

DHL数字孪生智能仓库技术视频如下：

2、数字孪生在物流业应用前景

未来的智能系统，将分为两个，一个是实体，一个是实体的数字孪生体。智能可以体现在产品的实体中，也可以放到数字孪生体上去。实体与孪生体之间，采用物联的手段。在孪生体这边，除了产品档案，更多的是使用和维护的方法，还可以附加更多功能。

数字孪生将对智慧物流带来重大颠覆性创新；如全程无人化智慧物流框架体系中，智能货架、搬运机器人、智能拣选模块、无人装车系统、无人卸车系统、无人卡车、无人机、配送机器人等物流智能物件都可以实现智能实体与数字孪生体融合物联，通过建设智慧物流系统控制平台，操作数字孪生体就能实时控制全程无人化智慧物流系统，还能实时了解它们的工作状态，零部件的运作情况，方便今后的维修与使用。

数字孪生除了能够实时智能控制物流设备外，意义更深远的是，数字孪生模型能持续积累智能物流设备与产品设计和制造相关知识，不断实现管理与调用，实现持续性改进与设计与创新。

传统智慧物流系统建设模式，完成设计后进行工程建设时，遇到问题需要调整难度很大。复杂的物流系统集成，要站在全局考虑每个环节是否协调，进行完善的前期规划。每个环节由设计人员和施工人员基于不同的系统独立工作，容易导致设计信息的流失，施工调试人员很难准确理解设计人员的意图，增加出错的几率。利用数字孪生可以提前对各个方面问题进行系统规划，实现设计人员和建设人员的协同。一旦发生设计变更，可以在数字孪生中方便地更新施工建设流程，包括更新物料清单，创建新的工序，将完成各项任务所需的时间以及所有不同的工序整合在一起，进行分析和规划，直到产生满意过程方案。物流中心建成后，如果运行了一段时间，产生了新的变革性的需求场景，也可以借助数字孪生技术对物流中心技术架构和功能进行智能化和柔性化调整。