数字供应链

本文作者是编辑部特约撰稿人，曾就职于国际快递公司，担任供应链分析与管理工作，期间游历于各大物流企业与货主企业，学习企业经营理念，并将其融会贯通，自创一派，尔后担任各大企业供应链物流顾问工作，对中国台湾物流发展有先进独特的眼光，总是能够洞烛机先，预测未来。近年来，先天下之忧而忧，感叹中国台湾物流业停滞不前，提出科技创新发展物流，希望能为中国台湾产业注入活水。

数字供应链(Digital Supply Chain)，也有人称为供应链4.0，是指通过IoT设备与自动化设备搜集大数据，然后通过大数据分析结果立即做出回应，以提升供应链绩效与客户满意度。

用APP绑住消费者、以及利用IoT装置布设供应链神经系统，是数字供应链的两大重要手段。对每个行业来说，消费者的脉动随时都在变化，但是传统的供应链回应作为是根据“历史资料”进行预测，而不是根据“现况资料”做回应，以致于传统供应链会有库存水平过高、反应速度慢的问题。

分散式供应链体系

数字供应链的概念并不特别，问题是整个数字供应链的改造过程是相当复杂的。因为数字供应链不像以往企业导入ERP一样，只要强化自己就好；数字供应链的改造涉及供应链上下游的信息传递标准、基础建设，以及大数据的应用，因此就算自己的工厂全部装了机器人，或是在自家托盘上全部装上RFID，也无法称为数字供应链。因为真正的数字供应链，是指供应链一体，上下游厂商可做到真正的资料交换、追踪、沟通。因此，要落实数字供应链，最好的做法就是由供应链中段的“物流中心”，负责担任大数据汇整分析与讯息交换的场所。

物流中心成为数字供应链的中枢是有其优势的，因为物流中心刚好介于供应商与消费者之间，比较贴近消费市场；物流中心本身与供应商原本就会有比较好的信息整合，但是到消费端，信息整合与搜集的难度很高。如果单纯让供应商担任神经中枢，试问远在法国巴黎的欧莱雅(L’oreal)，会比桃园南崁的物流中心，更了解中国台湾本地的美妆商品消费型态？

因此推动数字供应链的第一步，就是必须了解供应链体系，在新的竞争环境下，以往“中央集权”式的供应链管控作为，必须改为“多个地方型神经中枢”，单一的中央神经，无法承受庞大的数据处理，没有一个信息专家会认为把资料汇集在同一点，会比分散式储存好，因此中央的角色应改变为调度与协调。

IoT的传感器作用

其次，就是供应链体系必须布建更多的传感器，这些传感器就像人体的神经元一样，搜集大量的内部运作与外界信息。通过传感器，物流中心可将自己的神经触角大幅向外延伸，感知的范围越大，就越能做出对客户最佳的物流服务。

IoT装置对于供应链系统的影响主要会有几点，例如可强化机具设备的预防性维修、移动性资产（如集装箱、托盘）的追踪管理、货况追踪、供应链异常状况警告等；但是，千万别以为仅有供应链上下游可分享IoT讯息，供应链外围的金融业、保险业、租赁服务业，甚至因应政府的法规管制措施，都是整体数字供应链可以延伸的地方。

光是食物这件事，从采收到最后做成食物，甚至最后一公里的外卖配送，都会需要感知器。包括温度、湿度、物品受挤压的程度、位置、移动方向、速度，都已有便宜的传感器可用。传感器的布建，使得供应链的透明度提升，以往消费者大概只能通过客服系统，追踪到配送物品的状态，现在随着客服聊天机器人，搭配传感器所回传的数据，消费者对于配送物品的状态就会有更精准的掌握，因此对于供应链的“黏着度”就会提升。

以集装箱管理来看，集装箱的破损或是尺寸变形，是侵蚀集装箱租赁业利润的最大元凶，但是在集装箱使用的过程中，究竟是哪一个客户、哪个环节导致了集装箱变形，总是难以提出有效证据。可利用IoT装置，只要在集装箱放一个小型纪录器，则集装箱在运送过程的震动状况就会持续记录，当然，这不仅是IoT可做的事，包括纪录集装箱门开关门的时间点、集装箱倾斜角度等，都可通过IoT记录。

利用IoT装置协助企业累积“经验值”是非常有效率的作法。以蔬果配送为例，低温配送是最万无一失的方法，却也是成本最贵的方法，如果可导入IoT装置沿途配送过程的温湿度、二氧化碳、氮气浓度，累积几次的配送数据后，就可以找到最佳的配送环境参数，也就是说，通过最佳的温湿度与气体成份调和，使得蔬果或是易腐食品可用最低成本方式配送，同时维持一定的新鲜程度。

在欧洲，法规规定货运司机必须记录行驶里程、速度、累计时间，以及运输过程的重要活动，根据欧盟规定，司机每4.5小时长途运输需休息45分钟；每周需有45小时的休息时间…诸如此类规范，甚至欧盟司机许多都需要跨国配送，如何确保IoT装置在跨国时仍持续运作、持续对外发送资料是相当重要的。

对保险企业而言，如果可与运输企业合作，取得每日的行驶里程讯息，就不用再“猜”运输企业的作业状况，因此可用最便宜的价格承接保费；金融业可根据商品目前的位置，决定供应链金融（supply chain finance）的操作，例如商品已经抵达客户指定港口，或是商品已经抵达客户的卸货点，就可针对该批商品进行实时的贷款操作；这使得保险业承保的风险大幅降低，供应商的资金压力也获得舒缓。

IoT的局限

值得注意的是，IoT系统在安装时，许多都为了导入方便而忽略了必要的讯息加密或是限制读取措施，在IoT的实施过程中，装设IoT设备并不是最大问题，反倒是如何随时接收IoT所回传的讯息、避免IoT设备被恶意移除，或是窜改IoT记录的讯息是需要解决的问题，最佳方式就是增加资料接收点，不要等到装置回到物流中心才一次性下载。

其次，大家必须有个概念，导入IoT装置无法“解决”供应链的异常状况，而是让这些异常状况发生时，管理者可立即知道问题所在，因此完整的IoT布建并非只是IoT硬件本身，当装置真的发出警告，讯息流应该传递到哪个服务器？哪些应变人员必须被立即告知？哪些应变措施必须要被启动？这些配套措施通常是管理上的盲点。因此，IoT布署之后，相关作业人员都需要再进行教育培训。

最后，在导入IoT的过程中，应该慎选IoT装置的数据库，因为IoT装置会依照指定的时间周期抛出新的资料，使用传统的关联式数据库（如SQL Server、Oracle）记录这些IoT装置所抛入的大数据，是相当不具成本效益的，管理者应该思考改用所谓的NOSQL类型数据库，因为这类数据库较适合大量原始资料的储存。

IoT的运用前景

我们可预期，IoT对于产业会带来巨大的改变。问题是，物流企业须要如何回应，把IoT所带入的大数据转换成营收？IoT装置不仅是资料搜集器，装上IoT装置的贩卖机，会更进一步成为智能型贩卖机，许多企业都已导入这类智能型贩卖机卖咖啡、饮料、食物，如果有一天看到贩卖机卖快时尚T-shirt，一点都不用惊讶。只要讯息回传得够快，供应链系统应变速度就会提高，库存与风险就可降低，相同的人力资源，就可管理更多的销售渠道。