从运个货的两年迭代，看物流科技平台发展的殊途同归

在去年8月运个货获得A轮融资也是物流科技平台茁壮成长的时期，我们曾经在“三言梁语的S5期《疑惑萦绕的航运互联网新星’运个货’》”就运个货的优劣势进行了分析。

近日，在其两周年活动中宣布提供一亿元补贴用户，并对外发布战略级新产品“运个货司机端App”，所以作者想借运个货的“自我定位进化史”，一方面梳理并审视我们之前的判断，另一方面也想探讨下究竟物流科技平台的方向在哪里？也许读者们能看到殊途同归的那个彼岸。

■ 以下为运个货官方新闻：

运个货能在疫情下消费需求与运力双重萎缩的大环境中，业绩不降反增且又拿出一个亿进行用户回馈，得益于通过自身技术优势打造出解决行业痛点的标准化、智能化的产品体验，其产品功能智能报价和智能跟踪已经成为众多需要“海陆联运”的货主客户的第一道服务标准程序，将物流供应链各环节参与者连接，实时更新价格、货物节点信息和资源智能匹配。

在两周年之际，面向线下司机车队发布了“运个货司机端App”，该应用程序是满足内部订单管理与车辆调度需求的司机车队后台管理功能的能力外溢，为内外贸司机车队提供在线接单、车队调度管理、线路查询等功能。

■ 以下为公众号观点：

一、运个货“自我定位进化史”

阶段1：内贸航运多式联运平台（成立开始——2019年初Pre-A+轮融资前）

Flexport当年的融资和发展引领了整个科技货代平台的风向，包括运个货在内的国内众多创新创业企业，基于“内贸航运平台一片蓝海”“信息化领域盲点很多”“国家大力扶持鼓励水铁联运”等判断，开始基于“内贸航运多式联运平台”的多交叉概念切入物流科技平台市场。同时，借助于“车货匹配平台”浪潮的最后一点余浪，资本希望寻找船舶航运领域的“满帮”“福佑”或“G7”。但此阶段运个货更多仍然仅仅从“价格透明和标准”这个痛点解决了货主和供应链的问题，但此模式逐渐变成他们众多询价平台之一。

阶段2：下一代贸易多式联运综合物流2.0解决方案（2019年初——2019年中）

随着2019年资本逐渐冷静，看到运个货也在不断迭代和审视自己的定位，内贸航运市场发展多年，供远大于需和公路铁路的冲击，让很多内贸货代平台意识到服务产业才是“硬道理”。当然，产业互联网概念的兴起又成为此类平台继续融资发展的故事。

阶段3：全球数智化综合物流解决方案服务平台（2019年中——现在）

可能安通事件成为了压垮内贸航运平台这一概念的最后一根稻草，包括运个货在内的创新创业企业开始转向“以科技驱动的智能物流调度平台”，意识到数字化才是整个智慧物流的基石，借助AI算法、大数据和物联网等技术，将物流供应链各环节要素连接起来，协同操作、促进效率和增强交易。

二、梳理并审视我们之前的判断

总之，单就运个货的成长定位发展路径看，其认识迭代和不断试错的大方向与主流物流科技平台的一致，但也同样面临其他平台一样的成长困境。

1、看好“运个货”的逻辑

（1）运个货通过航运入口获得了大部分货量货源，目前看到其优势精品航线各大产业聚焦于钢铁、陶瓷、化工等大宗贸易物流服务领域，以最快时间获取并积累产业大数据信息；

（2）运个货“线上获客模式”成为其初期发展壮大的一大利器，不仅解决了发展初期开拓市场的艰难困局，还不用承担大量人力成本，运个货借助互联网运营手段打破跨界货源聚合的“困境”。

2、看低“运个货”的逻辑

（1）“一秒智能报价”噱头转型“实用的智能算法” 

通过AI大数据模型推算出多个优选货运方案，但仍然存在现实问题但也是运个货的机会：

第一，借助平台完全打通水路和公路资源信息，但如何做到动态报价仍是技术探索的方向；

第二，拖车资源由5000+上升至11000+，虽然运力覆盖半年翻番，但相当于2-3个大型港口码头的运力覆盖，对于未辐射区域的拓展仍是首要任务，笔者认为此次推出“运个货司机端App”正是解决运力供应增长瓶颈的最核心诉求；

第三，目前市场上物流AI客服逐渐成熟（快递等领域推广顺利），此前后台人工确认订单导致缺乏服务产品化问题正在逐步改善。

（2）“全国港口覆盖、船公司直联”宣传转向“直客与运力的连接”

港口、船公司等运个货原有重点宣传资源目前转变为“综合物流解决方案”中的重点参与主体中的一环，如何服务并调度好供需两端资源成为接下来最关键的战略观察点。

（3）放弃供应链金融业务让运个货躲过生死劫

安通事件已让大多数创新平台意识到虽然过长的账期是行业的最大痛点，但是服务体量小且缺乏贷款能力的企业可以快速增加企业成长速度，就当下内贸市场针对增值服务垫运费结算的客户需求，资本方恐怕也很难愿意让运个货资金沉在垫付的运费中，如何权衡不垫资的利弊关系有待考察。

（4）运个货司机平台仍然需要面对集卡拖车司机稀缺的现状

虽然原则上只要运个货能把货物运输的量做到足够大，司机们只有通过平台才能接到足量且优质的订单，但据了解目前集卡车队仍然是整个市场价格的最大定价方，运个货通过科技手段短时间撼动或挑战市场潜规则是一大挑战。

2、展望物流科技平台的方向

作者纵观2019年中到现在国内外的物流科技平台类发展动向发现：无论是投资者还是各角度切入的创业者，都清晰地意识到小型创新公司的优势在于“技术（包括算法、模型）和某单一场景创新”，很难从供应链物流全链条去撼动大型综合物流企业的地位，尤其是在基于物流全场景的大数据沉淀上，小型创业企业几乎没有胜出的可能。

所以，物流科技平台企业殊途同归，都基本达成一致观点——物流科技平台的目标是从根本上增强每个供应链主体之间的数字化水平、数据共享协作和自动化工作效率，从而实现客户的成本削减和利润增加。一方面是对物流供应链交易进行数字化处理，可以使货运单据按需提供并且可以减轻对纸质流程的需求；一方面主要削减直客和供应商在处理异常问题时投入的大量运营和管理成本。

虽然物流科技平台的这轮“战略聚焦”看似简单且基本，但它实际上抓住了供应链物流客户的关键——逐步改进而不是一蹴而就。随着数字化技术逐步成熟以及场景不断应用，人工智能可自动执行更多流程，场景建模和推荐引擎使组织能够解决更大的问题，从而使物流供应链管理人员腾出更多精力专注于客户服务和业务创新。

第一步——数字化连接：虽然物流代理类业务相对标准成熟，且信息化程度较高，但如今物流供应链数据通常存储在多个不同的系统中，托运人、供应商、承运人、货代等各方缺乏“一站式可视化”来分析数据并制定策略计划。因此，数字标准化是最基本的前提，全部集中在一个地方，无需在不同系统上进行搜索，可以节省时间。同时也带来了多项业务收益，即：减少了错误、重复工作、操作延误、成本核算。

第二步——定制化配置：根据客户物流供应链需求量身定制的界面为内部团队和外部合作伙伴提供支持，由核心数据驱动的体系结构可以为最复杂的供应链提供快速智能的可配置性和部署。

第三步——协同化合作：协作属性将内置在物流科技平台的核心模块中，使客户所有内部团队、外部合作伙伴和客户之间的沟通分享速度更快、摩擦更少。

第四步——智能化流程：工作流程和决策智能化建立在数字化之上，简化日常流程和决策，实时快速识别事件并以较少的人工干预解决问题。例如，一旦物流供应链一切环节数字化，基于AI的算法就可以智能预测潜在的物流问题并触发自动化的工作流程进行补救调度和应急。