数字供应链：库存健康

作者介绍：

毕业于香港理工大学。深耕供应链和物流解决方案多年，目前做跨境电商。供应链是六便士，文学是月亮。欢迎关注微信公众号【 来自星星的tina 】

一直想写点数字供应链相关的东西，又觉得这个话题太大了，一时半会写不好。时间也有限，毕竟平时都要搬砖。之前在电商供应链框架系列也分别概括了供应链每个大模块下可以做的数智化沉淀。所以，还是从大模块下面的一个个小模块写吧。今天就写一下库存健康吧。

/ 01 /库存健康重要吗？

从财务的角度，企业有三张重要的表：利润表、资产负债表、现金流量表。库存在资产负债表中有单独的栏次，叫做“存货”，在表中体现的是资产。同时，库存直接影响了现金流。如果一个企业的存货资产太高，远超过销售的数据，那么其实存货实际上可能已经变成负债了：存货时间长周转慢那么就一定有给供应商的应付账款，但是却没有相应的来自客户的应收账款。一句话：库存健康，它是资产；库存不健康，资产秒变负债。

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买股票的朋友也知道，股票长期看基本面，短期看市场情绪和政策。基本面中，资产负债表和现金流量表是一定要看的，看表的时候特别要注意存货的栏目。

即使不看财务报表，不管在电商还是传统行业，库存也会产生实实在在的可见成本或者是损失。

-         销售损失：爆品缺货买家无法购买，长期缺货就没人再买了。或者效期不好的商品，无法销售或者销售了招致消费者投诉。

-         运输成本：因为缺货，为了赶促销，海运补货变空运补货，物流成本增加几倍。

-         仓储成本：滞销货品长期积压，库龄越高仓储费越高。

-         配送成本：货品分布不均导致跨仓发货，增加末端配送成本。

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/ 02 /库存健康数智化

数字化可以三层：可视、分析、应用。这在之前文章里有大概讲过。回顾：不会写代码的人如何搞数据

三个层次不是说一定要分开来展示，可以放在一起看。计划供应链三个字：进、销、存。库存健康数字化，在可视层和分析层主要展示“存”相关的数据，同时在数据应用层打通“进”和“销”数据。

以下讲的这些都可以做出一些很漂亮很好看的图表、趋势图、雷达图、红黄绿交通灯等。我这里就不画太多图了，就讲一些干的吧。

第1层≈ 库存可视≈

在SKU维度 & 货品分层维度，展示现有的（已经发生）库存数据、计划指标、库内和出库的成本数据。

• 实时库存件数明细。良品库存、残次库存、可销库存、占用库存、在途库存、临期品、历史（7/30/60天）销售数据。按销售或者总库存降序。

• 货品分层（头部50%、腰部30%、尾部20%、不动销、新品）的库存明细和销售占比。SKU个数和占比、库存件数和占比、销售金额/件数和占比。这样一眼能看出是否符合20/80定律。

• 效期管控商品。需要效期管控的SKU、库存件数、库存金额。是强管控还是弱管控。

• 库存相关成本展示。仓储费、存货成本预计、订单出库操作费。同时，计算这些成本占同期的销售金额的比例。

• 基础计划指标展示。周转、预计可售天数、缺货、滞销、动销率、跨仓比。主要计划指标可参考之前文章中的“货品效率”部分。回顾：电商“计划”供应链做什么

• 行业水平的对比。主要是成本占比销售金额的比例、计划指标、货品分层比例，这3部分的对比。这样就能看出自己是高于/低于/持平于行业平均水平。

第2层≈ 库存分析和预警≈

对现有库存和成本数据 & 按现有趋势发展下去可能会出现的情况，都进行结构化分析。同时，可以自定义指标，超过指标的则高亮预警。

【现有情况分析】

• 整体 & 头部 & 腰部商品结构化缺货影响。缺货的SKU个数、过去X天缺货导致的销售件数和金额损失、缺货的品类都是哪些、可能的缺货原因分析：销售激增（是否行业内同品类销售也在增加，自然流量带来的增加or报名了某些活动而引起）还是没有及时补货。

• 整体 & 头部 & 腰部商品结构化滞销影响。滞销的SKU个数、对应的库存件数、库存金额、仓储成本。

• 临期品。因为效期管控而被强制下架的SKU个数、库存件数、对应的销售金额损失。

• 跨仓影响：因为分仓不均匀或者不准确，而导致要跨仓发货而订单个数 & 占比整体订单比例、时效增加天数，配送成本增加的金额 & 占比单个订单的金额。

【模拟分析和预警】

模拟分析是难做的。需要“进”和“销”都有准确的数字化基础。比如，缺货模拟就要计算在途库存到达的日期，还有海运/空运/陆运补货分别的周期；滞销和临期模拟都要计算未来的销量预测并且预测要有一定的准确性。

• 缺货。预计X天（要计算在途库存到达的日期；还要计算补货周期，X可以定7-30天）天内增加的缺货SKU个数、核心SKU个数、对应的可能导致的销售件数和金额损失。

• 滞销。预计X天（要计算未来的销量预测，还要考虑可能的在途库存，X可以定7-30天）内增加的滞销SKU个数、对应的库存件数和比例。

• 临期。临期X天（比如30）将要被新下架的SKU个数、库存件数、对应的销售金额损失。

• 仓储费趋势。根据现在的进、销、存趋势而模拟接下来一段时间要交的仓储费。

  

第3层≈ 库存数据应用≈

对于需要采取行动的货品，与其它链路平台打通，直链下一步动作。

• 与促销平台打通。对于已经或者即将滞销/临期的商品，引导至活动促销系统，报名促销活动。

• 与补货平台打通。对于已经或者即将缺货的商品，引导至补货系统进行精细补货。

• 与清退出库打通。对于打折也无法销售的商品，引导出库退仓。

• 与分销平台打通。一些新品、卖得好的头/腰部同时也可售天数高的、或者有过分销记录的商品，一键分销。

• 与调拨平台打通。分仓不均匀或者不准确的商品，引导至调拨系统进行分仓调拨。