ChatGPT火了，供应链人要凉了？

最近这几天我的朋友圈里到处都是关于ChatGPT的消息，我来浅谈一下对于这个新事物的看法。本质上ChatGPT是人工智能或者叫做机器学习，相信大家已经看过很多相关的文章或视频了。

机器学习它到底是在学什么呢？我们给系统软件一些数据集，这就是所谓的输入，然后根据一定的算法，系统提供输出，就像是我们在问ChatGPT机器人一些问题，然后它给予我们答复，就是同样的过程。

1.什么是算法？

算法是一个耳熟能详的概念，对于不了解他的人来说是非常高深的，简单来说，算法是用来解决特定问题的一系列的步骤。做一道蛋炒饭也是一种算法，我根据一定的制作步骤，原材料是输入，最终输出的结果是蛋炒饭的成品。

所以ChatGPT就是根据人们提供的输入，然后使用各种算法，建立数学模型的过程，它的输出结果用于决策支持系统，当然也可以替代许多人工操作，特别是简单重复的那些，完全交给电脑操作也是没问题的。

那么问题就来了，人是不是早晚要被机器替代呢？我们这些从事供应链管理岗的打工人，未来是否会有职场危机？我觉得是有可能的。

就如前文解释的，算法是遵循一套过程或一组步骤，按部就班地执行计算，只要是规则明确，输入有效，就能提供准确的输出。

供应链岗中有不少这种职能，首先想到的是采购计划，这项工作就是根据MRP计算出的数量给供应商发订单，采购员执行的只是最后的判断和释放订单动作，真的没有什么技术含量，有些情况下没有人的参与反而更好。

接收客户订单也是如此，销售客服是个二传手的角色，没有创造出新的价值。其他的岗位如单证、一般的计划员都是一些简单重复性的工作。

只要运行环境稳定，随着技术的发展，未来企业只需要保留极少数的人员即可，大多数时候都交给机器去执行任务就行了。

2.为什么需要人类？

ChatGPT爆火以后，一些大厂已经开始布局了，或许不用多久就能看到一些产品出来，一些现有的岗位会消亡。

不过我们也不用太过担心，毕竟供应链还是需要依靠人来管理的。机器是很能干，但它还要靠人来验证结果。

如果想要开发出一个完全拟合的模型是很昂贵的，不是所有公司都能负担得起，到最后算法的结果还是要靠计划员判断和纠正。

这就对未来的管理岗人员提出了更高的要求，我们不仅要懂业务会操作，也要懂系统和算法，能够识别出模型的不合理之处，并在复杂的情况下做出判断，这是现阶段机器学习还做不到的地方。

老实说，完全自动化的道路是漫长的，因为供应链的挑战很多，时不时都会有黑天鹅出现，所以就没有一套参数可以完全捕捉这个动态的世界，至少在目前是不可能的。

疫情这3年以来给全球的供应链造成了许多的断裂和混乱，影响至今仍在。机器该如何预测事件的发展，又如何能找到必要的数据来建模呢？说到底还是要靠人来做决策。

总而言之，在很长一段时间内，人类仍将是供应链岗位，特别是计划职能中的重要因素。未来的趋势可能是机器提供决策支持，由人来最终拍板，一些简单的决策可能就不需要人类参与了。

对于企业来说，选择有天赋的人才进行重点培养，并提供适当的培训，让他们看住机器，同时淘汰大量低端的岗位。

对于供应链人来说，想要继续保住工作，只有不断学习，提升自我，使用数据驱动业务发展，让自己变得更有价值。