物流行业如何备战618？京东物流“与图”全场景赋能

引 言

一年一度京东618已经拉开帷幕，线上品牌商家和线下门店的订单量都将骤增，快递物流企业则需要处理大量订单，包括订单的地址清洗、分单、运输配送等环节，同时伴随着消费者和商家对配送时效的高期望，这对快递物流企业提出了更高的要求。

京东物流“与图”，基于供应链“人车货场客”的场景布局，实战场景驱动，以更懂业务、更懂供应链、更互联网的角度，所打造的物流行业解决方案，覆盖客户下单、物流分单、智能调度、在途管控、末端配送、售后管理等物流的全流程闭环场景，深度赋能物流行业，有效应对618大促期间的难题。下面介绍下智能地址、智能分单、智能调度。

场景覆盖

智能地址：基于京东物流送货上门的独有优势，通过小件员实现实时地址采集回传，数年深耕形成了40亿+六级门址数据库，且经日千万级订单妥投验证准确率94.5%，结合前沿算法及二十一级语义地址模型，地址解析准确率高达99.5 %。通过智能文本识别、地址联想、地址标准化、地址自动补全、信息输入纠错提醒等能力提供更完美的用户下单体验，可以简化用户60%的操作，同时避免不可用或者低质量的地址进入业务流程。

智能地址

智能分单：分单准确率高达99.85%，助力企业实现数字化批量智能分单，快速高效辅助大规模订单配送工作。值得一提的是BPM分单功能，BPM（业务流程管理）与时空数据相结合，通过预先设定的路由规则和算法，将不同的货品类型分配给相应的片区和最适合的配送人员、配送车辆，满足企业实际复杂的应用场景，实现最优策略准确分单，降本提效。这不仅可以大大提高分单效率，还可以根据实时情况（如交通状况，配送人员的当前位置等）动态调整分单决策。

智能分单

智能调度：在物流运输过程中，物流企业普遍会遇到以下难题，涉及的仓、网、车等元素众多组合复杂，人工难以寻求排线组合的最优解；人员、道路等发生突发状况时，时效难以保证。尤其在618期间订单量激增，物流企业在调度方面临着很大的挑战。与图智能调度服务，应用TSP、VRP、ALNS、ETA等算法组合优化，支持16种约束条件、多种优化目标，适配于各种场景满足不同的策略偏好，并且支持大规模并发任务计算，快速生成千万级规划路线数据，解决运筹优化领域业务痛点，摆脱对人工排线经验的依赖，提升业务执行效率，降低运输成本。

车辆排线

与图帮助物流企业在大促期间有效应对挑战，无论是在运营效率、成本控制方面，还是在客户体验提升等方面，都有着重要的价值。同时，物流企业在大促结束后，可以通过对大量标准化的地址数据和分单、调度数据的分析，进一步优化自己的运营策略和服务，实现可持续发展。目前，与图已服务十余家物流企业，为合作伙伴提供全方位、高效能的支持，共享数智化共赢发展。

在去年年底，与图凭借对供应链领域的深度理解以及强大的数智能力，已为数百家家电企业赋能，实现降本提效，获得了由中国家用电器服务维修协会授予的2017-2022年电子电器维修服务突出贡献奖。

今年5月，由泰伯网主办，主题为“时空智能从感知到决策”的WGDC2023第十二届全球地理信息开发者大会在北京举办，开幕式上中国科学院院士、中国工程院院士李德仁重磅揭幕了Innovation Awards 2023年度创新力榜单，与图获得了2023年度最具创新力产品奖！彰显了与图独具优势的品牌创新能力和广泛的业内认可度。

与图荣获WGDC2023年度最具创新力产品奖

“与图”致力于为供应链领域的客户提供经得起闭环验证的数智化地图服务，将持续为企业深度赋能。