点击预约｜“智慧赋能 强链塑链”—— 汽车行业供应链管理数字化应用探讨

01 车企供应链数字化的必要性

汽车供应链是一个复杂的系统，很多汽车企业因为供应链管理不当，造成资源浪费、成本高、客户满意度低等一系列问题；而汽车行业规模技术门槛高、配合协同复杂的特性，决定了其供应链缺口无法在短时间内填补。因此，要想取得良好的效益和效率，必须实行与之相适应的供应链管理。供应链数字化转型建设提供了一种新的供应链管理方式，它能帮助企业降低市场风险、提高经济效益，优化供应链结构。

02 汽车行业供应链管理的痛点

随着汽车市场的不断变化，销售端潜在的需求输入也开始增加。对于大部分车企而言，仍然需要通过人工的方式来评估供应链的满足情况，势必会带来供应链响应的迟缓，以及正式需求的频繁变更，也迫使主机厂需要不断的调整生产计划；另外一方面，传统的汽车销售方式已经难以满足消费者对于个性化定制的诉求，这也对车企供应链的数字化能力提出了更高的要求。

03 主机厂供应链数字化转型新视角

当前，国内车市趋于饱合，随着新能源势力在汽车市场的渗透率逐渐增加以及“新三化”的行业趋势指引下，传统车企的优势已不再明显。在这种环境下，车企需要清楚的意识到，只有通过数字化手段，实现生产、研发、供应、销售等环节的协同，打破各环节之间的信息壁垒，提升供应链响应效率，降低运营成本，才能保持企业的竞争力。

1、产销协同数字化思路

对于产销协同数字化来讲，可以尝试数字化建模的方式模拟仿真生产环境，主机厂通过向虚拟环境导入真实的生产计划、物料计划、运输计划，或者是料箱周转计划，再结合生产环境中的一些限制条件，如工艺路线、产能等，最终形成一个供应链评估的结果，以代替人工协调的环节，提升供应链对于潜在需求的相应速度。

2、产供协同数字化思路

一条完整的供应链应该是由主机厂与多家供应商组合而成，如果对各级供应商的管理出现参差不齐的现象，结果将严重影响整个供应链的正常运作。而针对需求预测协同难的问题，主机厂可以尝试将数字化平台向供应商开放，为供应商搭建一个快速获取取货时间、取货方式、路线规划、到达时间等信息的渠道，同时结合移动端的应用，真正实现主机厂与供应商两端的协同。

3、产研协同数字化思路

在产研协同方面，通过数字化平台实现断点预测的协同以及新老零件全过程的动态可视；通过记录生产计划版本，实现造车计划、零件变更可视化，利用全过程可视化的方式驱动各业务环节，实现项目&量产造车阶段的物料响应速度。

4、物流协同数字化思路

对于生产节奏失衡所导致的仓库溢库或短缺，可以尝试通过数字化平台记录入库节奏、线旁的上料节奏、工位的消耗节奏中的变量条件，实现对线边库理论库存的计算以及异常拉动的预警；根据生产JPH的变化，自动更新库位规划；根据生产波动自动调整窗口或者是交货单中的交货量。

综上所述，在主机厂供应链管理中，通过供应链一体化平台的加持，有助于从整体上系统性地提升供应链水平，建立产销协同、产供协同、产研协同、仓储物流协同的上下游联动一体化管理模式，降低供应链交付的响应时间，从而提升企业在市场中的竞争力。