如何成为一个合格的分拣中心管理者（一）

如何成为一个合格的分拣中心管理者

军刺对于团队与个人的理解历来都是先有优秀的管理者才能打造团队，所以此处重点阐述对于管理者的理解，此处通则前后通；此篇文章内容较长，此处先分享第一部分。

合格管理者的衡量标准

千锤不倒，落地生根

衡量的合格管理者的第一标准就是心态，不只是分拣中心任何一个岗位上坡路都是最累心的。大道理无需再多讲，一首《采桑子重阳》足以解释，伟人1929年况且如此，更不说我等。“人生易老天难老，岁岁重阳。今又重阳，战地黄花分外香。一年一度秋风劲，不似春光，胜似春光，寥廓江天万里霜。”

自驱力

“服从让我们能够撑过白天，投入却让我们能够撑过夜晚”，从被驱动到自我驱动，自主掌握时间与方向，专注的投入想做的事，并达成自身制定的目标。自我驱动可以说是工作或者学习的动力来源。产生自驱力的几个基本因素“激情”“自主”“专精”“目的”，在丹尼尔平克《驱动力》基础上增加了激情。无法保持激情也就没有驱动的状态保持。

拿得起教鞭，举得起屠刀

作为团队的管理者必须有两个基本能力，一是能够狠下心调整、调动甚至请出团队中的小白兔；二是必须能够建立主动淘汰的内部规则、机制，让不适应的人主动离开。以淘汰开始，必须以培训与管理人员补充、能力提升作为核心，此时负责人又要肩负起教练的角色，弥补团队短板，针对每一个核心团队管理人员提升。管理者必须肩负这两个职能，使团队不断提升同时淘汰不合适的细胞；

另外，军刺必须追加一句“每个人都有自己的角色与能力范围，管理者看到的只是他不合适这个角色而已，不要对人本身与价值产生怀疑，如果要怀疑，先怀疑自己是否把人放错了位置”

保持学习能力，构建能力体系

学习能力是军刺一直推崇的能力，反正让军刺佩服的人无一不是学习能力超强。根据军刺自身总结的经验，建立自身能力框架，并不断填充框架能力的缺项是较为有效的学习方法，同时又不会陷入海量的信息中无法汲取真正对现阶段有效果的信息。具体的方法与分类，军刺后面会详细阐述；

沟通与建立社交圈

沟通重要性无需多言，合格的管理者必须能够有效的沟通，这里只提醒一个“向上”沟通，向上管理言过其实，向上沟通主要是别怕自己的上级，定期占用上级的时间汇报工作情况与异常，探讨工作方向与近期的缺点。建立自己的社交圈包含两个方向，一个是工作范围内的圈子，同行业同岗位走出去对比才能知道自己的差距；另外一个是生活的圈子，否则生活会非常之无趣；

用行动带领团队，用结果证明价值

分拣中心是标准的运营部门，核心的核心在现场，作为分拣中心的管理者必须能用自己的行动带领现场的团队，现场需要加班自己不能先跑，主要运营时间在晚班就不要奢望不熬通宵；在目前行业都是用KPI证明自己的情况下，作为管理者必须学会用数据结果呈现自身的价值。KPI的改善、趋势、同比环比情况，成本的降低情况，作为纯成本支出部门，永远逃脱不开用更低的成本早就更好的运营质量这条路。但是，从质量控制角度，军刺从不赞成KPI至上，KPI中天然缺乏系统性与持续不断优化的动力。

不要让重要的事变成紧急的事

“四象限法则”已经是工作中安排工作顺序的基本方法也是最常用的方法。四象限中紧急重要的先后顺序是适用的，但军刺个人认为最具启发的就是一定不要让“重要的事变成紧急的事”，不管是工作内容梳理还是生活事物都如此。

往前走，莫回头，思考未来

优秀的管理者学会总结过去，但一定不会让上一次促销的失败成为阴影，总结错误，在下一个促销/项目前总结改善。同时必须要能够向前走半步，促销筹备提前准备，春节提前筹备人员，场地/设备优化在产能未达到极限前就要开始准备。学会思考分拣中心在区域的定位、功能与未来的核心提升方向与措施；

能力分类与提升方法

此处以军刺自身为例分享，军刺将能力分为两类“工作能力”与“个人能力”。两个能力的分类与提升方法是从两个方法做：“框架力量”与“思维模型”。

第一种框架的力量，是建立个人的能力树模型，搭建起框架、筛选框架的优先级与弥补方式进行弥补；第二种是积累“思维模型”，优秀的思维模型使用多了能够快速找出解决问题最合适的方式。最终形成个人习惯是：团队管理、遇见事情第一时间能够按照框架进行区分分层，快速的根据分层后筛选出来的问题重要程度、先后顺序，选择最合适的“思维模型”进行问题解决。

框架的力量军刺在《如何搭建分拣中心管理人员能力树》一文中有详细的描述，主要是两个步骤：

第一步：搭建符合自身的能力树（框架）

第二步：根据自身的需求逐步的点亮能力树

按照以上两个步骤进行框架的搭建，很快能够发现自身能力树的缺口、补充的优先程度与补充方式；清晰的把自己的已知及未知搭建成框架。

思维模型。清晰的找到思维模型这个方法源自《思维力》《穷查理宝典》两本书的启发，结合两个人对于思维模型的应用与自身的框架搭建，将自身常用的思维模型、新学习到的思维模型根据分类放入合适的框架内。思维模型的统计根据自身习惯与需求整理，个人差距会非常大，此处只做个人整理分享；