Apriori算法：快递品牌的选择，有何独特之处？

记得尿布与啤酒的故事不？（在美国有婴儿的家庭中，年轻的父亲去超市买尿布。父亲在购买尿布的同时，往往会同时购买啤酒）运用Apriori算法计算其组合购买的概率，从而有针对性的进行组合销售，这是经典的大数据运用，也是精准营销的重要实践。

在此，使用同样的算法来测一下，消费者在快递使用中对于各大品牌的组合选用情况。数据来源于前期数千条真实的调研记录，运用SPSS Modeler数据挖掘工具来进行Apriori算法的关联性分析。

旨在回答消费者对于快递品牌有着怎样的组合使用？各品牌体系间（直营系、通达系、非通达系）有着怎样的关联性？哪些快递品牌起着关键性作用？

01  问题项及数据清理

Q：过往三个月中，您使用了哪些快递品牌？ 

选择了中国TOP9的快递品牌，将其分为了三大方阵，以便后期比较分析：

• 通达系（A/B/G/J）

• 顺丰 （C）

• 非通达系（D/E/F/H)

由于信息的敏感性，因此进行了重新赋值，各品牌分别以A-J进行编码，清洗后数据如下（0：不选择；1：选择）：

02  建模与分析

首先，先来看看消费者对于快递品牌组合选择的网络关联图：

蓝色线条颜色越深，则代表各快递品牌间组合使用的概率越高，彼此之间的关联性也越强。

其次，我们建立Apriori算法的关联性分析路径，见下图：

在这里特别说明一下，为了更好的分析三大品牌体系方阵，在三个方阵中随机选择了一个品牌作为分析对象，建立模型并加以观察。

03 结果分析

• 通达系品牌的关联分析

选择通达系中的A品牌作为分析对象进行建模，来看一下其结果：

  **Apriori的分析逻辑是消费者对于快递品牌（前项）的选择使用，致使快递品牌（后项）被选择使用的发生概率

解读：可以看到B、F快递品牌的组合选择使用，对于A企业的选用最有影响，达到了47.059%，其次是E、G，依次类推。

阶段性总结：在所有影响后续选择的前项中，只有B是通达系的，其他均非通达系，这打破了过往我们对于通达系品牌内部强关联的认知。消费者在选择过程中，并非局限于通达系内部的组合运用。而且可以看到，顺丰（C）与通达系之间未有关联，互为影响性弱，边界清晰。

•   顺丰（直营）的关联分析

解读：可以看到D、H、E、B等着高度的关联性，但是除了B（通达系）外，其他各类品牌均为非通达系。

 阶段性总结：消费者对于顺丰（直营系）有着较高的选择意愿，与非通达系品牌间有一定的关联，但与通达系关联性不强。

• 非通达系品牌的关联分析 

选择非通达系H企业作为分析对象，进行建模分析：

 解读：D（非通达）对其有着较强的关联性

阶段性总结：非通达系品牌内部有着强关联。

End

 1）通达系：内联弱，外联强。消费者对于各类快递品牌的组合选用有其自身的认知，而且是有一定规律可寻的。对于通达系而言，其内部组合选择的关联性不强，互为影响不大，但与非通达系品牌间的关联性高。 

2）顺丰（直营）：自主而独立。对于顺丰而言，有着较强的独立性，并不依赖于通达系、非通达系间的关联影响。 

3）非通达系：强内联的小众圈。非通达系内部相互之间有着较强的互为关联性，单个品牌的体量并不大，以碎片化形式而存在。 

4）爆款品牌：强带动效应。通达系中B品牌、非通达系的D、E、F品牌，有着较大的影响作用，是诸多组合使用中的高频选项。 

5）选择性偏好：差序格局化形态。在各类组合使用中，依照消费者对其选择的倾向性排序，分别为顺丰、通达系、非通达系。从所覆盖的快递品牌数量来看，形成以顺丰（直营）为核心圈层、通达系为中间层、非通达系为外延层的分布结构。来源|