【精彩回顾】居懿熙：黑色大宗供应链数智化趋势探讨

3月14-15日，第六届物流与供应链平台发展年会暨网络货运高端论坛在长沙召开。物泊科技有限公司副总经理居懿熙出席大会，发表“黑色大宗供应链数智化趋势探讨”的主题演讲。

黑色大宗供应链数智化趋势探讨 

物泊科技有限公司副总经理  居懿熙（3月15日）

各位来宾，各位领导，大家上午好！

非常高兴又来到了我们中物联一年一度的平台与供应链发展年会，今天我为大家分享一下物泊科技致力于黑色大宗供应链的数智化实践，也请各位来宾多多指正。

说起数字跟数智，这其实是两个概念。数字，其实只是一个简单的一个线下的线上化。而我们所说的数智化，它其实引入了一些大数据 AI 的理念，这也是后期整体产业链发展的一个方向。黑色大宗，说白了就是涉及钢铁行业，它其实是我们国民经济的一个主要的支柱产业，它的整体数字化水平其实在我们国家的整个产业数字化水平中是不高的，尤其是我们的民营企业，所以在这一块的天花板非常高，它可以做的事情也非常多。

宏观来看，全国整体的产业供应链数字化浪潮发展是非常强劲的。根据中物联《中国产业数字化发展报告（2023）》里显示，2022年产业链供应链数字经济市场规模43.82万亿元，从2018到2022年整体市场规模年均复合增长率达11.59%，2023年产业链供应链数字经济市场规模有望达到51.65万亿元，产业数字化在我们整个国民经济中已经是很非常重要的组成部分了。

全国来看，全国GDP逾120万亿元人民币，其中半数（约超60万亿元人民币）的GDP是基于数字化或受数字化影响的，未来几年是数字化发展的黄金时期。我们国家对于产业数字化的发展也十分支持，十四五期间，政府为数字经济相关的规划提供了良好的政策和资金保障，中国企业数字化转型投入逐年增长，2026年将超四千亿元规模，未来5年数字经济相关的总投资在15-20万亿元人民币，为发展保驾护航、指明方向。

微观来看，企业作为整个产业的最小单元，数智化转型也是浪潮下的必由之路。我们结合国内外的案例，归纳出企业的数智化发展要经历三个阶段：

01

运营管理数智化

即通过全面打通数据和数据驱动，实现从企业集团内部的协同到产业的社会化协同，推动运营与管理的高效。关注管理数据化、工作流程化、任务可视化。再向上延申到第二阶段。

02

业务链数智创新

将上下游的供应商、客户引入到自己的体系里进行数字化改造，基于“云、大数据、物联网、人工智能、5G”等新兴技术，驱动供应链服务、产业服务和客户服务创新，开发新场景，重构商业模式和服务模式，以点带面地重塑行业供应链关系。最终形成一个数字化生态。

03

创新生态建设

整合价值链，横向加强与供应商、客户合作，纵向赋能细分行业的中小企业，打造高阶生态网络，建立与市场的泛在连接，最终实现价值开放共创，将数字化的整体理念经验辐射出去，影响到整个上下游的供应链，形成供应链产业的生态数字化。

大宗供应链和商品供应链差不多，分为了采购、物流、仓储、加工制造和销售五个环节。对于钢铁行业来说，黑色大宗商品产业链主要以钢铁为核心，供需具有很强的季节性特征。上游是焦煤、焦炭、铁矿石及动力煤，产成品主要是螺纹钢、线材、中厚板、不锈钢与冷热卷。螺纹钢、线材等主要与基建、房地产密切相关，与投资关联性很强，而不锈钢与冷热卷则与船舶、汽车、家电密切相关，与消费关联性很强。下游主要为房地产、造船、工程机械、家电、汽车等制造行业。

下面我们来看钢铁的生命周期，铁矿石从矿上挖出来后，通过运输运送到港口，再通过一些代理商或者贸易商将这些产品销售往全球的各地，主要以海运形式展开。通过钢厂的采购，

将采购来的钢铁矿石通过汽车运输、公铁联运、公水联运等运入工厂，由加工厂生产加工成产成品，再由二级的贸易商分销给各个二级加工中心——工地、整车厂、家电厂，再由他们将这些产成品生产成为民用的产品，这是整个钢铁供应链的全过程。

所以，物流环节串联起整个供应链的每一个参与要素，物流就是供应链的核心。前不久中央财经委员会也讲，发展新质生产力，有效降低全社会物流成本。

我们认为可以通过：优化运输结构、优化主干线大通道、统筹规划物流枢纽三个方面着手进行。

01

优化运输结构

强化公转铁、公转水，深化综合交通运输体系改革，形成统一高效、竞争有序的物流市场。

02

优化主干线大通道

完善现代商贸流通体系，鼓励发展与平台经济、低空经济、无人驾驶等结合的物流新模式。

03

统筹规划物流枢纽

优化交通基础设施建设和重大生产力布局，大力发展临空经济、临港经济。

以物流+物流、物流+产业、物流+技术、物流+枢纽来达到这样的效果。尤其是物流+产业与物流+技术这两块，我们要深入到每个细分产业中，通过特性化的物流方法来进行串联。同时要高效利用技术，尤其是互联网、物联网、AI、大数据这些技术，为物流行业赋能，提升物流效率。

大宗行业的特点第一个是长距离，第二个是大对流。钢铁行业的大对流体现在我国沿海东部的铁矿石，向内陆城市——山西、内蒙、河南、河北这些大钢厂来进行运输。而煤炭行业的大对流则体现在蒙、晋、陕的煤炭，通过运输运到东部的沿海港口，然后南下运到两广地区，距离非常长。近期国家的疆煤外送业务，铁路运力非常有限，大多通过公路运输，单纯运输要达到 2, 500- 2, 700 公里，距离非常长。公路的整个的运输的成本是最高的，如何通过多式联运提升运输效率，降低运费，这是个非常大的课题。

2022年大宗物流费用3.4万亿元，而全社会物流费用只有 17.71 万亿，大宗行业的物流费用占比非常高。根据统计，我们在 2026 年的大宗物流费预估会达到 3.8 万亿的规模，物流整体天花板非常大。如何降低物流整体费用的规模，是非常艰巨的任务，也是我们整体的奋斗方向。

下面我来为大家分享一下物泊科技为一些钢铁企业进行的物流管控以及数字化解决方案，帮助它们降低成本，提高效率。

物泊供应链数智化案例1：某钢铁企业智运管控系统

某钢铁的钢厂非常紧凑，内部物流流程复杂，设置了非常多的中间仓库，将其原料或产成品外发到场外的中间仓库等待后续加工或者销售。我们以厂外物流为起点，连接中转仓库管理与厂内管理，将所有参与人员、车辆，货物、港口，、中转仓结合，采用 PC 端和移动端一起为企业进行赋能。

信息准确

充分对接港口及业务现有系统、物流公司、车队、司机，保证货源信息及时准确发到司机。

响应及时

平台充分融入企业流程，保证司机在流程中的服务管理与响应时间管理。

内容全面

服务覆盖到车主车辆运行过程的全流程，各环节阳光透明

我们将供应链上游采购与下游销售的订单执行情况转变为整个物流计划情况，通过运输管理系统，结合由它赋能的中转仓仓储产品系统，将货物的流通与存储全部有效的连接，帮助企业的产销管理进行有效的安排跟计划。将钢厂内部采购、生产、销售各个环节通过物流管控系统打通，加速采购运输模式转变、产品终端配送、配合采销的业务延伸，使物流成为钢厂主要业务发展的重要支撑和强有力的保障，进而实现端到端业务协同。

上图就是物泊的厂外物流管控系统，采、销物流精准数智化管理。通过虚拟车队分组管理、轨迹路线查询、实时视频查询，将厂外的运输与各个节点的规划、司机安全保障等在线进行管控；右下的APP 是我们自己使用，在厂内通过不同供应链的每个环节，把所有的物流进行规划：销售物流、采购物流，内部的转运物流等，将所有的物流分类、路径规划之后，司机通过手机端、移动端来进行地图导航，完成整体装卸作业。

物流业绩数据大屏将核心的数据直观展示

这些产品是物泊科技为钢铁企业量身打造的

最下层是我们内部管控的数字化产品，从生产制造到内部的管控，包括无人值守大宗物料管控、环保系统管控等，都可以为企业进行赋能。

中层是连接到上下游供应链的集采平台、销售平台、电商销售，包括库存管控、内部的安全管理跟人事管理。

上层是基于现在 AI 大数据的数字孪生技术，与数字智能化平台，比如智能装备、自动驾驶、数字化的驾驶舱。

物泊供应链数智化案例2：

山西钢厂数字化整体架构

第二个案例是为山西一家钢厂进行全链路赋能，也是我们物泊科技的样板工厂。从 L0 层产销生产自动化就是我们物泊科技为它进行赋能，到 L1 层是生产的财务管控、能源管控，通过管控系统进行整体生产的供应链梳理。 L2 层是一些经营管控，涉及到供应链的电商销售、集中采购、物流系统、大宗系统。最上层是数字驾驶舱，将所有底层的数据全部抽取，通过实时的 AI 分析与预警，为整体工厂生产经营做决策。

这张图就是我们通过数字孪生技术，将数字驾驶舱的所有的数据抽取出来，分为采购、生产跟销售，包括全流程的物流串联起来，整体情况在大屏上显示，一旦有预警，我们整体的监控人员就会实行相对应的策略。

再次谢谢各位！我们也希望在中物联的平台之下，结合供应链题材，为我们整体的产业数字化，大家联合起来做一点贡献，谢谢！

（以上内容根据现场视频整理）