编者按:医药流通作为整个医药产业链上至关重要且不可或缺的一部分,它的生存和发展受到多方面因素的影响:比如当下的疫情、医改和医药政策、医药物流和配送、终端市场变化等等,每一个环节的细微变化都会影响整个行业的发展动向。从本周起,懂调度公众号将为大家带来“「懂」城配”专栏系列连载文章,分析行业目前面临的各类挑战,并提出解决方案,以供读者参考。
2020年初,新冠肺炎疫情来势汹汹,公众健康防护、医疗需求陡然增加,防疫药品、医护物资、医疗器械等防护用品一时紧缺。此次疫情对医药流通行业带来显著影响,据日前罗戈网发布的《新冠肺炎疫情对物流业影响调研分析报告》中称,疫情限行是导致目前物流企业业务无法正常配送的最大问题。由于部分道路实施限行政策,影响了原本固定线路上的站点配送,为了确保交付,企业有时不得不新增车辆、车次,造成企业配送成本增加。
数据来源:罗戈网
此外,就医药流通领域而言,近年来受“两票制”、“4+7带量采购”等政策的影响,供应链管理扁平化趋势显著,渠道重心下沉发展,行业格局已经发生实质性变化,医药流通企业的药品销售和推广的优势被大大削弱,传统赚中间价的贸易模式将被重组,从分销商转型为配送商。在这种行业利润被压缩的情况下,如果还需为完成原有业务量而增加物流费用,无疑会在一定程度上制约企业的发展。所以此时此刻,医药流通企业需要考虑的首要命题,就是如何合理把控配送成本。
众所周知,城配的场景比较复杂,排线时需要考虑很多因素,比如:订单SKU多,存在复杂的排列组合问题;车型多,需考虑车辆的城市限行、限高,及最优配载率;客户有不同的收货时间要求,交付的复杂场景等。以往企业主要以人工调度为主,排线结果依赖调度员个人经验,而如今疫情当前,部分路段临时限行,超出了调度员的经验范畴。而且,调度排线工作需要协调的因素往往是“牵一发而动全身”,因限行而重新规划路线时,除了需要同步最新的路况信息,还需要重新考虑站点收货时间窗、站点车型限制等一系列问题,难免会造成行驶路线过长、不得不增加车辆车次等结果,增加配送成本。
如今大环境的变化迫使企业走出以往的“舒适圈”,加速转型升级,以“大数据+算法+AI”的智能系统赋能传统的人工调度都是大势所趋。
目前,不少医药流通企业会选择使用讯轻自主研发的国内首款路径优化和智能调度SaaS——“懂调度”系统来配合调度员进行排线。据悉,懂调度的智能优化引擎支持40+个计算维度,比如订单信息、区域划分、车型条件、车辆装载率、交付时间要求、道路种类、禁行限制、司机工作时长、实时订单、调线机器学习等,系统构建的全国货车限行限高数据,还能够基于历史数据预测最新路况。因此,调度人员只需一键导入订单,就可以秒级生成计算结果,再进行简单的人工审核,即可得出最优排线结果,即借助人工智能优化路顺,确保订单交付,减少额外车次车辆的安排,并降低车辆行驶里程,平均可帮助企业降低10%以上的物流成本。
不仅如此,特殊时期,懂调度还对接了实时疫情地图,智能评估风险等级,从而帮助企业配送人员了解配送终端的疫情情况,有针对性的选择防护措施。这不仅体现出企业对员工的人文关怀,也帮助企业降低运营风险,避免增加额外支出。
除了在疫情期间有配送业务的企业外,我们也必须注意到,由于医疗机构目前集中资源抗击疫情,消费医疗和择期灵活度较大的医疗活动被大量推迟,部分医药、耗材等销售情况受患者避医情绪影响,需求难免有所波动,部分医药流通企业在这段时间业务量难免有所减少,迫使企业调整现有运营策略,以达到降本的目的。也就是说,医药流通行业在当前阶段的变革,或已随着疫情一并来到。
疫情期间,医药流通企业货量波动,常规医药流通的订单量可能减少,防疫药品及防护物资急单会增多,但不论哪一种情况,都是压在企业成本控制上的一座大山,而人工智能如何帮助企业克服这一问题,敬请期待公众号的下期文章
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