PowerBI 之快递网点盈利分析

以中部省份某通下属A快递网点（有下属承包区及自营客户）为例，介绍单票揽件毛利润的计算及分析思路。

一 、运单毛利润计算

单票揽件毛利润=单票揽件收入-单票揽件成本

单票揽件收入包含运费收入、面单收入。

运费收入可在网点系统中查询、导出；

面单收入，需要依据每个承包区的面单销售价格，设计表格，根据运费计费单中的账单结算对象进行匹配。（因面单价格会调整，需要划分时间段，故时间分下限、上限）

单票揽件成本包含面单成本（含基础派费）、中转费（含操作费）成本、派费成本（含差额派费、扶持派费）

面单成本（含基础派费）因每票物料类型不同会存在差异，可设计物料价格表，根据中转费汇总单中的物料类型进行匹配。

中转费（含操作费）成本在网点系统中转费汇总单中也可以查询、导出；

派费成本（含差额派费、扶持派费）因派件省份不同存在差异，可设计派费价格表，根据中转费汇总单中的目的地进行匹配。

一些省份下面的特殊目的地（如广东深圳、四川省凉山彝族自治州等），扶持派费会有些不同，需要另设计表格。

单票毛利润计算，需要将以上各项数据归集到一张表格计算。因为每个月的数据量近20万行，而且需要在多张表之间建立关系，归集到一张表格的任务只能由Excel2016的Power Pivot来完成。

各个表之间建立关系

二、运单毛利润信息汇总

每个运单号的毛利润计算好后，下一步，就要对毛利润进行分析。

我们建立一个毛利阈值表，表中的金额代表需要分析的毛利润值。

重量段毛利阈值分析：

以上表示，11月份，重量段内毛利润不高于0的运单数量、毛利润不高于0的运单总毛利金额、毛利不高于0的毛利均值、毛利不高于0的运单占比。选中-2、2、4等等，则可以对毛利阈值为-2、2、4的重量段进行分析。

省份毛利阈值分析：

以上表示，11月份，目的地省份毛利润不高于0的运单数量、毛利润不高于0的运单总毛利金额、毛利不高于0的毛利均值、毛利不高于0的运单占比。选中-2、2、4等等，则可以对毛利阈值为-2、2、4的重量段进行分析。

结算对象毛利阈值分析：

以上表示，11月份，结算对象（承包区或直营客户）毛利润不高于0的运单数量、毛利润不高于0的运单总毛利金额、毛利不高于0的毛利均值、毛利不高于0的运单占比。选中-2、2、4等等，则可以对毛利阈值为-2、2、4的重量段进行分析。

月份毛利阈值分析：

以上表示，每月，毛利润不高于0的运单数量、毛利润不高于0的运单总毛利金额、毛利不高于0的毛利均值、毛利不高于0的运单占比。选中-2、2、4等等，则可以对毛利阈值为-2、2、4的重量段进行分析。

……

以上基于运单的毛利润计算，是每个运单的收入成本差额，中转费中的包仓费，由于是按日扣除，不包含在内。

三、运单毛利润信息分析

基于以上汇总的信息，我们发现，青海、宁夏、甘肃、云南等省份的亏损运单金额较多，亏损单号占比较大；2.5公斤以上的运单亏损金额较多，亏损单号较大，特别是2.501-3公斤重量段，亏损运单占比64.60%；11月份，亏损单的数量、亏损单的金额、亏损单的占比都是最大。

针对以上分析结果，可以从重量段、目的地省份等维度调整承包区及直营客户的市场价格，以求保持每个运单不亏损，前提是网点要有一定的市场议价、定价能力。

目前的状况，快递网点只是价格粗暴拼杀，很少可以计算自己的每单毛利润。

盈，盈在哪里？亏，亏在哪里？